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［開発者向け］A2UIとCopilotKitで作る生成UIエージェント：仕組みと導入手順
はじめに Google Developers Blogで2026年10月29日、生成UI（Generative UI）アプリの構築方法が紹介されました。Googleのオープン標準「A2UI」と、エージェント統合基盤「CopilotKit」を組み合わせる方法です。この記事では、仕組みと導入手順、試す際... -
［ビジネスマン向け］SalesforceとNVIDIAがCRM推論モデル「Koa」を発表
はじめに NVIDIA Japan Blogが 2026年9月30日 、Salesforceと共同開発したCRMリーズニングモデル「Koa」を紹介しました。本稿では、合成データによる学習、自社基盤での運用、CRM評価、Agentforceでの提供計画を整理します。 参考記事 タイトル: 「今、... -
［開発者向け］非自己回帰の意思決定モデル「Laya」を試す——33ミリ秒で確率付きの判定を返す仕組み
はじめに Convai Innovationsは、テキストとタイプ付き質問を入力すると約33ミリ秒で確率付きの回答を返す非自己回帰型の意思決定モデル「Laya」を、Apache 2.0ライセンスでHugging Faceに公開しました。本稿では、モデルカードの内容をもとに、Layaの仕... -
［開発者向け］27Bモデルを1.72ビットまで圧縮——Bonsai 2 27B(GGUF)をローカルで動かす完全ガイド
はじめに Prism MLは2026年9月、Qwen3.8-27Bの重みを3値(-1・0・+1)まで圧縮した27B級推論モデル「Bonsai 2 27B」をHugging Faceで公開しました。ノートPC1台で動く軽さながら、FP16比98.2%の性能を維持しているとされています。本稿ではこの内容をもと... -
［開発者向け］35B級MoEモデルが3GB未満のメモリで動く――edge0のSSDストリーミング推論を試す
はじめに Edge0-AIが、35Bパラメータ規模のスパースMoE（Mixture of Experts）モデル「Edge0-35b-a3b」のプレビュー版と、推論フレームワーク「edge0」をHugging FaceおよびGitHubで公開しました。本稿では、その仕組みと実装方法を解説します。 参考記... -
［開発者向け］GLM-5.3-FlashとQwen3.8-Flash-Next、中国発2大モデルが同日公開——新アーキテクチャの実装方法を解説
はじめに Z.aiとAlibabaのQwenチームは2026年8月26日、効率重視の新アーキテクチャモデル「GLM-5.3-Flash」と「Qwen3.8-Flash-Next」を相次いで公開しました。本稿では両モデルのHugging Face公開情報をもとに、設計思想と実装方法を解説します。 参考記... -
［ニュース解説］IBMの新ツール「vLLM-Hook」が示す、オープンウェイトAIの「調整できる」という強み
はじめに IBM Thinkが2026年7月24日、AIモデルの内部動作を調整できるツール「vLLM-Hook」を紹介する記事を掲載しました。本稿では、この記事をもとに、オープンウェイトAIモデルならではの利点と、実際のデバッグ手法について解説します。 参考記事 タ... -
［ニュース解説］GitHubら4社、カリフォルニア州AI透明性法のオープンソース問題を指摘——EUの枠組み採用を提案
はじめに GitHubが2026年6月23日、Black Forest Labs・Hugging Face・Mozilla Corporationとともに、カリフォルニア州のAI透明性法（SB 942）の修正を求める書簡を公開しました。本稿では、オープンソースライセンスと法案のライセンス失効条項が衝突す... -
［開発者向け］Z.aiがオープンソースモデル「GLM-5.2」を公開——100万トークンコンテキストとローカル実行環境の構築ガイド
はじめに Z.aiが2026年6月16日、長期タスク対応フラッグシップモデル「GLM-5.2」をHugging FaceにてMITライセンスで公開しました。前モデルGLM-5.1からコンテキストウィンドウが大幅に拡張され、今回初めて100万トークンの安定稼働を実現しています。本... -
［開発者向け］Gemma 4 12B登場——エンコーダー不要のマルチモーダルアーキテクチャでラップトップ上でのエージェントAIが現実に
はじめに GoogleとGoogle DeepMindが2026年6月3日、新しいオープンモデル「Gemma 4 12B」を発表しました。視覚・音声・テキストをエンコーダーなしで統合処理する独自アーキテクチャを採用し、16GBのVRAMで動作するラップトップ対応モデルです。本稿では...
