JDLA資格関係– category –
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［開発者向け］Googleの新基盤モデル「SensorFM」、ウェアラブルの健康データはどこまで読み解けるのか
はじめに Google Researchは2026年7月9日、500万人分・1兆分間以上にわたるウェアラブルセンサーデータで事前学習した基盤モデル「SensorFM」を発表しました。本稿では、この発表内容をもとに、SensorFMの学習方法と35種類の健康予測タスクへの応用可能... -
［開発者向け］OpenAI Codex App Server解説——複数クライアントで統一されたコーディングエージェント体験を実現する技術基盤
はじめに OpenAIが2026年2月4日、コーディングエージェント「Codex」の技術基盤である「Codex App Server」の詳細を公開しました。本稿では、Web、CLI、IDE拡張、macOSアプリなど複数のCodexクライアントを支える統一的なAPI基盤の設計思想と実装につい... -
なぜ機械学習・深層学習のために「情報理論」を学ぶ必要があるのか？
機械学習・深層学習のための情報理論：なぜ学ぶ必要があるのか？ はじめに 機械学習や深層学習を学ぶ上で、なぜ情報理論の知識が役立つのかを、初学者の方にもわかりやすく解説します。機械学習や深層学習の根底にある「情報」という概念を理解するため... -
なぜ機械学習・深層学習のために「確率・統計」を学ぶ必要があるのか？
機械学習・深層学習のための確率・統計：なぜ学ぶ必要があるのか？ はじめに 機械学習や深層学習を学ぶ上で、なぜ確率・統計の知識が重要なのかを、初学者の方にもわかりやすく解説します。線形代数が、データやモデルを「形」として捉えるための道具だ... -
なぜ機械学習・深層学習のために線形代数を学ぶ必要があるのか？
機械学習・深層学習のための線形代数：なぜ学ぶ必要があるのか？ はじめに 機械学習や深層学習を学ぶ上で、なぜ線形代数の知識が必要不可欠なのかを、初学者の方にもわかりやすく解説します。 線形代数とは？ 線形代数は、ベクトル、行列、そしてそれ... -
AI人材の登竜門！ JDLA E資格・G検定とは？
1. はじめに 近年、AI（人工知能）技術は急速に発展し、私たちの生活やビジネスに大きな変革をもたらしています。AI技術の進化に伴い、AIに関する知識やスキルを持つ人材の需要が急増しています。 JDLA（日本ディープラーニング協会）は、ディープラー...
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