AI技術– category –
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［開発者向け］ZyphraのMoEモデル「ZAYA1-8B」——数学・推論で大型モデルを超えた実装ガイド
はじめに ZyphraがHugging Faceで公開した小型MoEモデル「ZAYA1-8B」は、活性パラメータ760M・総パラメータ8.4Bという小さなフットプリントながら、数学・コーディング・推論ベンチマークで119Bクラスのモデルと肩を並べる性能を示しています。本稿では... -
［開発者向け］MicrosoftがNSDI 2026に11本の論文を発表——LLM推論高速化からeBPFセキュリティまで大規模ネットワーク研究の最前線
はじめに MicrosoftのPartner Research ManagerであるSujata Banerjee氏が2026年5月5日に公開したブログで、同社がNSDI 2026（USENIX Symposium on Networked Systems Design and Implementation）に採択された11本の論文を紹介しました。本稿では、AIシ... -
［開発者向け］公開データだけで米国の電力送電網を再現——Microsoft Researchが全米48州対応のオープンデータセットを公開
はじめに Microsoft Researchが2026年5月8日、公開データのみを用いて構築した米国の電力送電網モデルのオープンデータセットを公開しました。全米48州および複数州間のインターコネクションをカバーしており、送電容量分析やデータセンター需要配置など... -
［開発者向け］OpenAIが音声APIを刷新——推論・翻訳・文字起こしの新モデル3本が同時登場
はじめに OpenAIが2026年5月7日、Realtime APIに3つの新しい音声モデルを追加しました。GPT-5クラスの推論能力を持つ「GPT-Realtime-2」、70以上の言語を13の出力言語にリアルタイム翻訳する「GPT-Realtime-Translate」、そして低遅延のストリーミング文... -
［開発者向け］GPUが10万基でも学習が止まらない——OpenAIの新ネットワークプロトコル「MRC」の仕組みと成果
はじめに OpenAIが2026年5月5日、スーパーコンピュータのGPU間通信を刷新する新プロトコル「MRC（Multipath Reliable Connection）」を公開しました。AMD・Broadcom・Intel・Microsoft・NVIDIAとの2年間の共同開発成果として、Open Compute Project（OCP... -
［開発者向け］xAI「Grok Imagine Quality Mode」API解説——高リアリズム画像生成と編集機能の実装ガイド
はじめに xAIが2026年5月4日、画像生成APIの新モデル「Grok Imagine Quality Mode（grok-imagine-image-quality）」をエンタープライズ開発者・チーム向けに公開しました。本稿では、公式発表および技術ドキュメントをもとに、Quality Modeの特徴、独立... -
［開発者向け］9億人の音声AIを支えるインフラ設計——OpenAIがWebRTCをKubernetes上で動かすために採った「リレー＋トランシーバー」アーキテクチャ
はじめに OpenAIのエンジニアリングチームが2026年5月4日、ChatGPT音声機能やRealtime APIを支えるWebRTCインフラの再設計について詳しく公開しました。週間アクティブユーザー9億人超の規模で低遅延を維持するために選んだアーキテクチャ上の判断を、本... -
［開発者向け］Gemma 4の推論速度を最大3倍に高速化——MTPドラフターによるSpeculative Decodingの仕組みと使い方
はじめに Googleが2026年5月5日、Gemma 4ファミリー向けの Multi-Token Prediction（MTP）ドラフター を公開しました。Speculative Decoding（投機的デコーディング）の技術を採用し、出力品質を損なわずに最大3倍の推論速度向上を実現します。本稿では... -
［開発者向け］Gemini API File SearchがRAGを刷新——マルチモーダル対応・カスタムメタデータ・ページ引用の3機能を解説
はじめに Google DeepMindが2026年5月5日、Gemini APIのFile Search（ファイル検索）ツールにマルチモーダル対応・カスタムメタデータフィルタリング・ページ引用の3機能を追加したと発表しました。本稿では、この発表をもとに各機能の概要と実装上のポ... -
［開発者向け］Google DeepMindが発表した「ATLAS」とは?多言語AIモデルのスケーリング法則を公開
はじめに Google DeepMindとGoogle Cloudが2026年1月27日、多言語言語モデルのための新しいスケーリング法則「ATLAS(Adaptive Transfer Scaling Laws)」を発表しました。本稿では、この研究内容と、開発者が多言語モデルを構築する際の実践的なガイダン...
