2026年– date –
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AIレポート
[開発者向け]LLMのドメイン適応を自動化するMicrosoft Research「AutoAdapt」の仕組みと評価
はじめに Microsoft Researchが2026年4月22日、大規模言語モデル(LLM)を特定ドメインに自動適応させるフレームワーク「AutoAdapt」を発表しました。RAGかファインチューニングかという手法の選択から、ハイパーパラメータの調整まで、従来は数週間を要... -
エンジニア関連
[開発者向け]OpenAIが公開したPII検出モデル「Privacy Filter」:ブラウザでも動く軽量設計と実装方法を解説
はじめに OpenAIがPII(Personally Identifiable Information:個人を特定できる情報)の検出・マスキング専用モデル「Privacy Filter」をHugging FaceにてApache 2.0ライセンスで公開しました。本稿では、このモデルの仕組みと特徴、PythonおよびJavaSc... -
AI技術
[開発者向け]DeepSeek-V4がオープンソースへ登場——100万トークンコンテキストと1.6Tパラメータの全貌
はじめに DeepSeek-AIが2026年、新世代のMoE(混合エキスパート)言語モデル「DeepSeek-V4」シリーズをHugging Faceで公開しました。ProとFlashの2系統4モデルで構成され、いずれも100万トークンのコンテキスト長に対応します。本稿では、アーキテクチャ... -
AIニュース
[ニュース解説]OpenAIが示す5つの行動原則:AGIを誰もの手に届けるために
はじめに OpenAIのCEOサム・アルトマン氏が2026年4月26日、企業の行動指針をまとめた「Our principles(私たちの原則)」を公式サイトに公開しました。民主化・エンパワーメント・普遍的繁栄・回復力・適応性の5つを軸に、AGI(汎用人工知能)時代におけ... -
AIツール
[ニュース解説]OpenAI「GPT-5.5」発表——コーディング・ナレッジワーク・科学研究の3領域で前世代を超えたフロンティアモデルの全貌
はじめに OpenAIが2026年4月23日、同社の最新フロンティアモデル「GPT-5.5」を発表しました。コーディング・ナレッジワーク・科学研究という3つの主要領域で前世代モデルのGPT-5.4を上回る性能を示しながら、応答速度はGPT-5.4と同等を維持しています。... -
AIツール
[AIツール利用者向け]撮り直しはもう不要?Google Photosが写真の「視点」をAIで変える新機能「Auto frame」
はじめに Google DeepMindのMarcos SeefelderとPedro Velezが2026年4月22日、撮影済みの写真を新しいアングルで再構成できる技術を開発し、Google Photosの「Auto frame」機能として提供を開始したことを発表しました。本稿では、この機能の仕組みと実用... -
AIニュース
[ビジネスマン向け]エージェントAI開発の新基盤:GoogleがCloud Next ’26で発表した「Gemini Enterprise Agent Platform」を解説
はじめに Googleは2026年4月22日、年次イベント「Google Cloud Next '26」において、企業向けAIエージェントの開発・管理プラットフォーム「Gemini Enterprise Agent Platform」を発表しました。本稿では、このプラットフォームの概要と対応モデル、すで... -
AI経営
[ビジネスマン向け]アジェンティックAIが現場へ——Google Cloud Next ’26で示された10社の導入事例
はじめに Google Cloudが2026年4月22日に公開したブログ記事で、Google Cloud Next '26に参加する10社の企業がエージェントAIを本番環境に展開している事例が紹介されました。本稿では、CapcomからMerckまで多業種にわたる導入内容を整理し、「アジェン... -
AIツール
[AIツール利用者向け]Google「Flow Sessions」第3期まとめ──多様なクリエイターが実践から得た3つの学び
はじめに Google Labsが2026年4月23日、クリエイター向けAI活用プログラム「Flow Sessions」の第3期終了レポートをGoogle公式ブログで公開しました。今期は映像制作以外にも報道・広告・ファッションなど幅広い分野のアーティストが参加。本稿では、参加... -
AI技術
[開発者向け]GoogleのAI学習インフラに転換点——帯域幅を200分の1に削減する「Decoupled DiLoCo」とは
はじめに Google DeepMindが2026年4月23日、大規模言語モデルの分散学習を刷新する新アーキテクチャ「Decoupled DiLoCo(Distributed Low-Communication)」を発表し、技術レポートを公開しました。本稿では、この発表内容をもとに、分散学習の課題と新...