［ビジネスマン向け］エージェントAI開発の新基盤：GoogleがCloud Next ’26で発表した「Gemini Enterprise Agent Platform」を解説

2026-04-26

はじめに

　Googleは2026年4月22日、年次イベント「Google Cloud Next ’26」において、企業向けAIエージェントの開発・管理プラットフォーム「Gemini Enterprise Agent Platform」を発表しました。本稿では、このプラットフォームの概要と対応モデル、すでに活用を始めている企業事例について解説します。

参考記事

メイン記事:

タイトル: Gemini Enterprise Agent Platform lets you build, govern and optimize your agents
著者: Amy Eisinger
発行元: Google Blog
発行日: 2026年4月22日
URL: https://blog.google/innovation-and-ai/infrastructure-and-cloud/google-cloud/gemini-enterprise-agent-platform/

要点

Gemini Enterprise Agent Platformは、AIエージェントの構築・スケール・ガバナンス・最適化を一元管理できる企業向け開発プラットフォームである
Vertex AIのモデル構築・チューニング機能を基盤に、エージェント統合・セキュリティ・DevOpsの新機能を統合した「ワンストップ」環境として設計されている
Gemini 3.1 Pro、Gemini 3.1 Flash Image（Nano Banana 2）、Lyria 3に加え、AnthropicのClaude（Opus・Sonnet・Haiku）も利用可能である
Gemini Enterpriseアプリと統合しており、全従業員へのAI提供の「入口」として機能する設計となっている
小売・通信・行政など多様な業界の企業がすでに本プラットフォームを活用したエージェントを本番運用している

詳細解説

Gemini Enterprise Agent Platformの概要

　Googleの発表によれば、Gemini Enterprise Agent Platformは、エンタープライズ向けのAIエージェントを「構築・スケール・ガバナンス・最適化」するために必要なすべてを一元提供することを目的とした開発プラットフォームです。Googleはこれを「自律型エージェントのためのワンストップショップ」と位置づけています。

　本プラットフォームはVertex AIのモデル構築・チューニング機能を基盤としつつ、エージェント統合・セキュリティ・DevOpsに関する新機能を追加した統合環境として設計されています。2025年10月に正式発表されたGemini Enterpriseアプリとも統合しており、開発チームが構築したエージェントを、従業員が日常的に使うGemini Enterpriseアプリ経由で展開する流れが想定されています。エージェントの「開発側」と「活用側」を同一のエコシステムでつなぐ構成と考えられます。

対応モデルとマルチプロバイダー対応

　本プラットフォームが提供するモデルは、Googleの最新シリーズであるGemini 3.1 Pro、Gemini 3.1 Flash Image（Nano Banana 2）、Lyria 3の3種類です。さらに、AnthropicのClaude Opus・Claude Sonnet・Claude Haikuにも対応しています。

　単一プラットフォーム上でGoogleとAnthropicの両社モデルを選択できる構成は注目に値します。エンタープライズ環境では、コスト・レイテンシ・タスクの性質に応じてモデルを使い分けるケースが増えており、そうした要求に応えるためのマルチプロバイダー対応と言えます。Google I/O 2025でADK・Agent Engine・A2Aプロトコルが発表された段階から、オープンなエコシステムへの方向性は示されていましたが、今回の発表ではそれがプラットフォームとして明示的に整理された形です。

多業種での活用事例

　Googleが同時に公表した「300社超の企業導入事例」では、すでに本プラットフォームを活用した多数の実装例が示されています。

　小売分野では、オーストラリアのホームセンター大手Bunningsがエージェント「Buddy」を構築し、製品案内から工事業者との接続まで対応しています。米国のThe Home Depotは「Magic Apron」と呼ぶデジタルエージェントを展開し、店頭スタッフの専門知識をオンラインで提供する体制を整えました。エステーローダーはJo Malone Londonブランド向けに「AI Scent Advisor」を構築し、顧客が自然言語で香りの好みを伝えると最適な製品を提案するエージェントを実現しています。

　通信・行政分野では、Deutsche TelekomがGeminiモデルを活用したマルチエージェントシステム「MINDR」で、ネットワーク障害対応の所要時間を数時間から約1分に短縮した事例が報告されています。ブラジルのサンパウロ州警察は、警察署の調書処理を自動化するシステムを本プラットフォーム上で構築し、1,000か所以上の警察署で運用しています。

　こうした事例に共通するのは、業種・業務ごとの要件に特化したエージェントを迅速に本番運用できている点です。汎用的な基盤の上に業種固有のナレッジとワークフローを重ねるアプローチが実際の導入に結びついていると考えられます。

ガバナンスと運用管理への対応

　Googleは今回のプラットフォームについて、エージェントの「構築」だけでなく「ガバナンス」と「最適化」を明示的に機能要件に含めています。エンタープライズ環境でAIエージェントが増加すると、個々のエージェントの挙動監視・監査・コスト最適化が課題になると考えられます。単一プラットフォームで一元管理できる構成は、エージェントの実験段階から組織的な運用段階への移行を支援することを意識した設計だと思います。

　セキュリティ面では、Googleのデータ・セキュリティ機能との統合が明記されており、規制対応が求められる金融・医療・行政分野での採用も視野に入れている印象を受けます。

まとめ

　Gemini Enterprise Agent Platformは、Vertex AIを基盤にエージェントの開発・管理・ガバナンスを統合した新プラットフォームです。GoogleとAnthropicのモデルを単一環境で使い分けられる点や、小売・通信・行政など多業種での本番活用事例がすでに示されている点は注目に値します。エージェントAIの組織的な活用に関心のある方は、Google I/O 2025でのADK・Agent Engine解説もあわせてご覧いただければと思います。