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［ニュース解説］顧客データに触れずにCopilotを評価する——Microsoftが構築した「合成企業環境」の仕組み
はじめに Microsoft Researchが2026年10月30日、Copilotを評価するための合成データ基盤「Industry Evaluation Data Generation Platform」を紹介しました。本稿では、顧客データを使わずに企業向けAIを評価する仕組みと、その成果を解説します。 参考記... -
［開発者向け］ Microsoftの「Flint-interactive」とは？AIが対話型グラフを作るための言語
はじめに Microsoft Researchは2026年10月22日、ブログで「Flint-interactive」を紹介しました。AIエージェントが、クリックや絞り込みで探索できるグラフを作るための言語です。本稿では、その仕組みと使い方、導入前の確認点を解説します。 参考記事 ... -
［ニュース解説］RTX SparkとDGX Station for Windowsで変わるWindowsのローカルAI
はじめに NVIDIAは2026年10月15日、日本語ブログで、10月7日にMicrosoftが開催したイベントでの発表内容を報じました。RTX Spark搭載PCの予約受付開始と「NVIDIA DGX Station for Windows」のプレビュー公開が柱です。本稿では、WindowsでAIエージェント... -
［開発者向け］Microsoft「Orchard」始動——30億パラメータ級モデルがSWE-bench Verifiedで69.7%を記録した理由
はじめに Microsoft Researchは2026年8月3日、スケーラブルなエージェントAI研究向けのオープンソースフレームワーク「Orchard」を公開しました。コーディング・ブラウザ操作・個人アシスタントの3領域で小型モデルの実用性能を示す取り組みで、本稿では... -
［開発者向け］Microsoft「EvoLib」が示す新しい学習法——AIエージェントは経験をどう知識に変えるか
はじめに Microsoft Researchが2026年7月30日、AIエージェントが自らの経験を再利用可能な知識へと変換し続けるフレームワーク「EvoLib」を発表しました。本稿では、その仕組みと評価結果について解説します。 参考記事 タイトル: EvoLib: Turning exper... -
［開発者向け］MicrosoftのEchoverse——AIエージェントを鍛える「深く進化する」訓練環境とは
はじめに Microsoft Researchは2026年7月30日、コンピュータ操作AIエージェントの訓練専用環境「Echoverse」を発表しました。本稿では、12種の仮想環境が9Bモデルの性能をほぼ2倍にした仕組みと、その成果について解説します。 参考記事 タイトル: Echov... -
［開発者向け］AIエージェントが「忘れない」ために——MicrosoftのMemora、長期記憶の精度とトークンを両立する仕組み
はじめに Microsoft Researchが2026年6月29日、AIエージェント向けの長期記憶フレームワーク「Memora」を発表しました。長期タスクに取り組むエージェントが直面する「記憶の断片化と文脈喪失」という課題に対し、抽象性と具体性を両立させる新しいアプ... -
［開発者向け］AIエージェントのスキルを「訓練する」時代へ——MicrosoftのSkillOptが示す新しいアプローチ
はじめに Microsoftリサーチが2026年6月30日、AIエージェントの動作指示（スキル）をディープラーニング的な最適化ループで自動改善するフレームワーク「SkillOpt」を発表しました。本稿では、SkillOptの仕組みと性能評価の結果、そして今後のエージェン... -
［開発者向け］AIが「脳の地図」を読み解く——Microsoftの「生成的因果テスト」が神経科学のブラックボックス問題を突破
はじめに Microsoft Researchが2026年6月25日、AIを活用して大脳皮質の機能を言語で説明し、そのまま実験で検証するフレームワーク「Generative Causal Testing（GCT）」を発表しました。UC Berkeley・UCSF・コロンビア大学との共同研究として Nature Ne... -
［開発者向け］MicrosoftがMagenticLiteを公開——小型モデルでブラウザとファイル操作を横断するエージェントシステムとは
はじめに Microsoft Research AI Frontiersが2026年5月21日、小型モデル向けに設計されたエージェントアプリケーション「MagenticLite」と、それを支える2つのモデル「MagenticBrain」「Fara1.5」を公開しました。本稿では、各コンポーネントの役割と設...
