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［ニュース解説］Google DeepMindが遺伝子変異の影響地図「AlphaGenome Atlas」を公開
はじめに Google DeepMindは2026年9月8日、ヒトゲノム上に起こりうるほぼすべての一塩基変異について、分子生物学への影響を予測したデータベース「AlphaGenome Atlas」を公開しました。本稿では、この発表内容をもとに、Atlasの仕組みと研究現場での活... -
［ビジネスマン向け］ChatGPTが電子カルテEpicと接続——医療機関のAI活用は「つなぐ」段階へ
はじめに OpenAIが2026年9月1日、医療機関向けの「ChatGPT for Healthcare」にEpicの電子カルテとの連携機能と、9つの公的医療データ源を扱う「Healthcare Public Data」プラグインを追加したと発表しました。本稿では、その内容と医師による評価結果を... -
［開発者向け］Googleの新基盤モデル「SensorFM」、ウェアラブルの健康データはどこまで読み解けるのか
はじめに Google Researchは2026年7月9日、500万人分・1兆分間以上にわたるウェアラブルセンサーデータで事前学習した基盤モデル「SensorFM」を発表しました。本稿では、この発表内容をもとに、SensorFMの学習方法と35種類の健康予測タスクへの応用可能... -
［AIツール利用者向け］スマートフォンのカメラで心拍数を「ながら計測」——GoogleがNature掲載の受動的心拍モニタリング技術を公開
はじめに Google Researchが2026年6月4日、スマートフォンの前面カメラで顔を撮影するだけで心拍数と安静時心拍数を計測できる研究システム「PHRM（Passive Heart Rate Monitoring）」を発表しました。研究成果は科学誌 Nature に掲載されており、全肌色... -
［ニュース解説］医師の「AIコクリニシャン」が登場——Google DeepMindが発表した次世代医療AIの実力と課題
はじめに Google DeepMindが2026年4月30日、AIを医療チームの一員として機能させる「AI co-clinician（AIコクリニシャン）」研究イニシアチブを発表しました。本稿では、医師向け支援機能の評価結果と遠隔医療での患者対応研究、そして安全性設計の概要... -
［ビジネスマン向け］OpenAIが創薬専用AI「GPT-Rosalind」を発表——生命科学研究を加速する専用モデルの全貌
はじめに OpenAIが2026年4月16日、生命科学研究に特化したフロンティア推論モデル「GPT-Rosalind」を発表しました。創薬・生物学・トランスレーショナルメディシンの各領域を対象に設計されており、文献調査から実験計画まで複数ステップにわたる研究ワ... -
［開発者向け］MetaのSAMとDINOが救命現場を変える：ペンシルベニア大学がDARPAチャレンジで実証した自律トリアージシステム
はじめに Metaが2025年12月18日、同社のAIモデル「SAM（Segment Anything Model）」と「DINO」が、米国国防高等研究計画局（DARPA）主催の医療トリアージチャレンジにおいて、ペンシルベニア大学のチームによって活用されたことを発表しました。本稿では... -
［医療AI向け］「謙虚なAI」をどう設計するか——MITが提唱する、不確実性を開示する医療診断フレームワーク
はじめに MITを中心とする国際研究グループが2026年3月24日、医療診断AIを「謙虚」に設計するためのフレームワークを発表しました。本稿では、BMJ Health and Care Informaticsに掲載されたこの研究内容をもとに、AIが自身の確信度を自己評価し、医師と... -
［ニュース解説］GoogleのMedGemma活用コンテスト受賞作発表——850チームが途上国の医療課題に挑んだ取り組みとは
はじめに GoogleリサーチのFereshteh MahvarとYun Liuが2026年3月26日に発表した記事によれば、MedGemma Impact Challengeの受賞者が決定しました。本稿では、850チーム以上が参加したこのコンテストの受賞作品を紹介し、医療分野におけるオープンAIモデ... -
［ニュース解説］GoogleのAI医療戦略2026：FitbitコーチのAI強化から乳がん検出まで「The Check Up」発表まとめ
はじめに Googleは2026年3月17日、年次ヘルスイベント「The Check Up」において、AI医療分野における複数の重要な発表を行いました。Fitbitのパーソナルヘルスコーチ機能の強化から、Google.orgによる1,000万ドルの臨床教育助成、乳がん検出AIの研究成果...
