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［開発者向け］KaggleのAIベンチマーク作成が、ローカル環境とAIエージェントに対応
はじめに Kaggleが2026年6月4日、AIベンチマーク作成プラットフォーム「Kaggle Benchmarks」のローカル開発対応を発表しました。これまでWebブラウザ上の専用エディタのみで行っていた評価タスクの作成が、VSCodeやCursorなど使い慣れた開発環境やAIコー... -
［開発者向け］GoogleとKaggleが無料「AIエージェント集中講座」を6月に再開催——Vibe Codingなど新コンテンツも加わった5日間コース
はじめに GoogleとKaggleが2026年4月27日、AIエージェント開発を無料で学べる5日間オンラインコース「5-Day AI Agents: Intensive Vibe Coding Course」の開催を発表しました。開催期間は2026年6月15〜19日で、本日より参加登録が開始されています。本稿... -
［開発者向け］Kaggle「Community Benchmarks」が示すAI評価の新たな方向性
はじめに Googleが運営するデータサイエンスプラットフォームKaggleが2026年1月14日、AIモデルの評価を民主化する新機能「Community Benchmarks」を発表しました。本稿では、この発表内容をもとに、AIモデル評価における課題と、コミュニティ主導型評価... -
［ニュース解説］LLMの汎用性を測る：汎用AIはチェスをどう思考するのか？
はじめに 本稿では、AIの論理的推論能力の現在地と未来を探る試みとして、GoogleとKaggleが共同したLLMによるチェス大会の結果について解説します。 https://jobirun.com/how-to-measure-true-ai-intelligence-with-games/ 参考記事 タイトル: OpenAI be... -
［技術紹介］Web検索で自ら学習・進化しKaggleでメダルを獲るAI、Googleの「MLE-STAR」とは？
はじめに 機械学習モデルの開発は、データの前処理からモデルの選択、ハイパーパラメータの調整まで、膨大で複雑な試行錯誤を必要とする作業です。このプロセスを自動化するため、近年、大規模言語モデル（LLM）を活用した「機械学習エンジニアリング（M... -
AIの「真の賢さ」をどう測るか？ Googleが提案するゲーム対戦という新しい物差し
はじめに 近年、AI（人工知能）の技術は目覚ましい速度で進化を続けています。しかし、その一方で「AIの知能をどのように正確に測定するか」という根本的な課題が浮き彫りになっています。既存の評価基準だけでは、AIの真の能力を捉えきれなくなりつつあ...
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