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［ビジネスマン向け］壊れてから直す保全から抜け出すには——IBMが示す設備資産管理の3段階フレームワーク
はじめに IBM Thinkは2026年10月1日、製造業やインフラ企業が「壊れてから直す」事後保全から抜け出せない理由と、その解決策を解説する記事を公開しました。IBMの製品担当者2人が、データの不備を理由に変革を先送りする組織に向けて、3段階のフレーム... -
［ビジネスマン向け］AIが自ら動く時代に、IBMが問う「ガバナンス下の自律性」という発想
はじめに IBMは2026年9月22日、Think Insightsで、AIOps(AIを活用したITオペレーション)の進化を「自動化」ではなく「信頼」の観点から捉え直す論考を公開しました。本稿では、AIエージェントが自ら判断・行動する時代に求められるガバナンス体制につい... -
［ビジネスマン向け］AI活用を事業価値に変える5つの実践——IBMが示す組織運営の要点
はじめに IBMは2026年9月17日、企業のAI活用が実証実験から測定可能な事業成果へ移行できない理由と、成功している組織に共通する5つの実践をまとめた記事をThinkブログで公開しました。本稿ではこの内容をもとに、AIを事業価値に結びつけるための組織的... -
［ニュース解説］AIの開発速度を巡る議論が再燃——IBMが語る「今ある脆弱性」への向き合い方
はじめに IBM Thinkは2026年9月14日、AI開発の減速を求める声が週末に相次いだと報じました。Anthropicのダリオ・アモデイCEOらが減速を訴える一方、すでに見つかっている脆弱性への対応も課題です。本稿では、この報道内容と専門家の見解を紹介します。... -
［ビジネスマン向け］AIが高性能になっても人が残る仕事——研究者が示した自動化の境界線
はじめに IBMのオウンドメディア「IBM Think」が2026年8月31日、AIによる自動化の限界を論じた記事を公開しました。ドイツの研究チームが7月に発表した論文をもとに、人間の関与が一時的なものか、それとも構造的に残るものかを検討した内容です。本稿で... -
［ビジネスマン向け］AIを「使い倒す」時代の終わり——IBMが問い直す「valuemaxxing」という指標
はじめに IBMが2026年6月25日に公開した記事で、企業AIの評価軸を問い直す「valuemaxxing（バリューマクシング）」という考え方が紹介されました。トークンをできるだけ多く消費する「tokenmaxxing」でも、コスト削減のためにトークンを絞る「token mini... -
［開発者向け］AIは「皮肉」を理解できるか——IBM Researchが語るサルカズム検出の現状と課題
はじめに IBMが2026年6月11日、AIによる「皮肉(サルカズム)」検出の難しさについて、IBM Researchをはじめとする複数の研究者の見解をまとめた記事を公開しました。本稿では、この発表内容をもとに、AIモデルがなぜ皮肉を見抜けないのか、そしてその解決... -
［開発者向け］ AIコード生成の「標準化」なき開発チームが抱える3つのリスク——IBMが提唱するプロジェクトレベルルールとは
はじめに IBMが2026年5月22日に公開した記事では、AIコーディングエージェントが生成するコードの一貫性の欠如が、開発チームの「認知的負債」として静かに蓄積していく問題を取り上げています。本稿では、この課題に対してIBMが提唱する「プロジェクト... -
［AIツール利用者向け］IBMの研究者が語るAIツールの使い分け——Claude・ChatGPT・Geminiをどう割り当てるか
はじめに IBMのAIハードウェアセンターに所属する主席研究科学者・Kaoutar El Maghraoui氏が、IBM Thinkの取材に応じ、日常的なAIツールの活用術を詳しく語りました。研究論文の読み込みから専門外領域の習得、デバッグ作業、大学での教育まで、複数のAI... -
［ビジネスマン向け］エージェントAI時代の「アイデンティティ管理」はなぜ刷新が必要なのか——IBM Think 2026の提言
はじめに IBMが2026年5月に開催した年次カンファレンス「Think 2026」で、エンタープライズにおけるアジェンティックAI時代のアイデンティティ管理をめぐる重要な議論が行われました。本稿では、IBMが発表した企業向けセキュリティ戦略の全体像と、新製...
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