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AIツール
[開発者向け]AIエージェントの失敗を自動診断——Microsoft ResearchのAgentRxフレームワークとは
はじめに Microsoft Researchが2026年3月12日、AIエージェントの実行ログから障害の根本原因を自動特定するフレームワーク「AgentRx」をオープンソースで公開しました。本稿では、その仕組みと評価結果、9種類の失敗分類体系について解説します。 参考記... -
AIツール
[ニュース解説]OpenAIが社内AIコーディングエージェントの不整合監視システムを公開——5ヶ月間・数千万件の分析結果とは
はじめに OpenAIは2026年3月19日、社内で運用するコーディングエージェントのミスアライメント(不整合)を検知する監視システムについて、その仕組みと5ヶ月間の運用結果を公開しました。本稿では、システムの構成、監視対象とする行動カテゴリー、実際... -
AIツール
[開発者向け]GPT-5.4 miniとnanoが登場——コーディングとエージェントに特化した高速小型モデル
はじめに OpenAIが2026年3月17日、新たな小型モデル「GPT-5.4 mini」と「GPT-5.4 nano」を公開しました。コーディングやサブエージェント処理向けに最適化されており、GPT-5.4の性能の多くを受け継ぎながら、高速・低コストで動作する設計が特徴です。本... -
AIニュース
[ビジネスマン向け]1つのAIモデルでは足りない時代へ——マルチエージェントAIの仕組みとセキュリティ課題
はじめに IBMのメディア「IBM Think」が2026年3月9日に報じた記事をもとに、複数のAIモデルが連携して動く「マルチエージェントAI」の仕組みと、実用上の可能性および未解決のセキュリティ課題について解説します。Perplexity Computerの登場を軸に、研... -
AIツール
[AIツール利用者向け]ローカルで動くAIエージェント「Personal Computer」をPerplexityが発表——セキュリティを重視した新たな選択肢
はじめに Perplexityは2026年3月11日、サンフランシスコで初の開発者向けカンファレンス「Ask」を開催し、ローカル動作型のAIエージェント「Personal Computer」を発表しました。オープンソースのAIエージェントとして注目を集めるOpenClawより安全な設... -
AI技術
[開発者向け]LLMにベイズ推論を教える——「ベイズ教示」が切り開く適応型AIエージェントの可能性
はじめに Google ResearchのSjoerd van SteenkisteとTal Linzenらの研究チームが2025年1月7日にNature Communications誌で発表し、2026年3月4日にGoogleリサーチブログでも解説された研究を紹介します。LLM(大規模言語モデル)が確率的な信念更新を苦手... -
AIニュース
[開発者向け]GitHubがエージェント駆動の自動化ワークフロー「Agentic Workflows」を発表——Markdownで記述し、コーディングエージェントが実行
はじめに GitHubが2026年2月13日、リポジトリの自動化タスクをコーディングエージェントで実行できる「GitHub Agentic Workflows」をテクニカルプレビューとして公開しました。本稿では、この新機能の仕組みと実用性、セキュリティ設計について解説しま... -
AI技術
[開発者向け]AIエージェントのセキュリティ設計、何から始める?IBMとAnthropicが示す実践的な指針
はじめに IBMのテクノロジー解説チャンネルが2026年2月19日に公開した動画では、IBMとAnthropicが共同で策定したガイドライン「Architecting Secure Enterprise AI Agents with MCP」の内容をもとに、エンタープライズ向けAIエージェントのセキュリティ... -
エンジニア関連
[開発者向け]マルチエージェントワークフローが失敗する本当の理由と、信頼性を高める3つの設計パターン
はじめに GitHubが2026年2月24日に公開した技術ブログで、マルチエージェントワークフローの失敗原因とその対策が解説されました。本稿では、GitHubがCopilotや内部自動化の構築を通じて得た知見をもとに、エージェントシステムを安定させるための具体的... -
AI経営
[ビジネスマン向け]AIエージェントがデータ管理を自律化——IBMが提唱する「エージェンティック・データ管理」とは
はじめに IBM Thinkが2026年2月20日に発表した記事では、AIエージェントを活用してエンタープライズのデータ基盤全体を自律的に管理する「エージェンティック・データ管理(ADM: Agentic Data Management)」という新しいアプローチが紹介されています。...