AI技術– category –
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［ニュース解説］記憶はニューロンの「末端」で作られる——カヴリ賞受賞者が明かした神経科学の転換点
はじめに IBMの技術メディア「IBM Think」が2026年6月15日に報じた記事をもとに、2026年カヴリ賞（神経科学部門）を受賞した神経科学者オズワルド・スチュワード氏の研究について解説します。「記憶はどこでどのように作られるのか」という問いに、分子... -
［開発者向け］VRAM 4.5GBから動く量子化コーディングモデル「Gemma 4 12B Coder」——llama.cppとLM Studioで今すぐローカル実行する方法
はじめに Hugging FaceユーザーのYuxinlu氏が2026年6月、Googleの「Gemma 4 12B」をベースにコーディング特化でファインチューニングした量子化モデル「gemma-4-12B-coder-fable5-composer2.5-v1-GGUF」を公開しました。VRAM 4.5GBから動作するQ2_Kクォ... -
［開発者向け］GitHub Copilot CLIに「本物のコード理解力」を——LSP Setupスキルで言語サーバーを導入する方法
はじめに GitHubは2026年6月10日、Copilot CLI向けに言語サーバー(LSP)の導入を自動化する「LSP Setup」スキルを公開しました。本稿では、grepやバイトコード解析に依存していたCopilot CLIのコード理解を、言語サーバーによる構造的な解析に置き換える... -
［開発者向け］AIは「皮肉」を理解できるか——IBM Researchが語るサルカズム検出の現状と課題
はじめに IBMが2026年6月11日、AIによる「皮肉(サルカズム)」検出の難しさについて、IBM Researchをはじめとする複数の研究者の見解をまとめた記事を公開しました。本稿では、この発表内容をもとに、AIモデルがなぜ皮肉を見抜けないのか、そしてその解決... -
［開発者向け解説］GitHub Copilot CLIが「委任しすぎ」を学習——サブエージェント運用を最適化した仕組みとは
はじめに GitHubは2026年6月12日、公式ブログでCopilot CLIのエージェント運用を改善する「smarter subagent delegation」を発表しました。サブエージェントへの委任を、本当に効果がある場面に絞り込む仕組みです。本稿では、この発表内容をもとに、何... -
［ニュース解説］Googleとカリフォルニア大学サンディエゴ校が「使い終わったスマホ」でデータセンターを作る理由
はじめに Google Researchは2026年6月12日、退役したスマートフォンを再利用してクラウドコンピューティング基盤を構築する研究プロジェクトを公開しました。カリフォルニア大学サンディエゴ校(UCSD)が中心となり、2,000台のPixelスマートフォンから成る... -
［開発者向け］Google Researchが提案、機械学習の「アンラーニング」を正しく検証する新フレームワークとは
はじめに Google Researchは2026年6月10日、機械学習モデルが特定のデータを正しく「忘却」できているかを検証するための新しい統計的フレームワーク「Regularized f-Divergence Kernel Tests」を発表しました。本稿では、この発表内容をもとに、機械学... -
［AIツール利用者向け］スマートフォンのカメラで心拍数を「ながら計測」——GoogleがNature掲載の受動的心拍モニタリング技術を公開
はじめに Google Researchが2026年6月4日、スマートフォンの前面カメラで顔を撮影するだけで心拍数と安静時心拍数を計測できる研究システム「PHRM（Passive Heart Rate Monitoring）」を発表しました。研究成果は科学誌 Nature に掲載されており、全肌色... -
［ニュース解説］OpenAIが創薬専用AI「GPT-Rosalind」を強化——6分野の専門ベンチマークで業界最高性能を達成
はじめに OpenAIが2026年6月3日、生命科学研究向けの専用モデル「GPT-Rosalind」のアップデートを発表しました。GPT-5.5のエージェント機能と医薬品化学・ゲノミクス領域の強化された推論能力を組み合わせ、創薬から実験支援まで幅広いワークフローを対... -
［開発者向け］Gemma 4 12B登場——エンコーダー不要のマルチモーダルアーキテクチャでラップトップ上でのエージェントAIが現実に
はじめに GoogleとGoogle DeepMindが2026年6月3日、新しいオープンモデル「Gemma 4 12B」を発表しました。視覚・音声・テキストをエンコーダーなしで統合処理する独自アーキテクチャを採用し、16GBのVRAMで動作するラップトップ対応モデルです。本稿では...
