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AI技術
[ニュース解説]Metaが「Muse Spark 1.1」を発表——エージェント・コーディング・マルチモーダルを強化した新モデルとは
はじめに Meta Superintelligence Labsが2026年7月9日、マルチモーダル推論モデル「Muse Spark 1.1」を発表しました。エージェント機能やコーディング性能が前作から大きく向上しており、開発者向けの新API「Meta Model API」も公開されています。本稿で... -
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[ニュース解説]OpenAIが「GPT-5.6」を正式公開——Sol・Terra・Lunaの3モデルでコーディング・サイバーセキュリティの性能を刷新
はじめに OpenAIが2026年7月10日、次世代モデル群「GPT-5.6」を正式公開したと発表しました。フラッグシップの「Sol」を筆頭に、日常業務向けの「Terra」、低コストの「Luna」の3モデルで構成されます。本稿では、この発表内容をもとに、性能・安全対策... -
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[開発者向け]OpenAIが明かす、SWE-Bench Proの「約30%のタスクが壊れている」という現実
はじめに OpenAIは2026年7月8日、コーディング評価ベンチマーク「SWE-Bench Pro」を独自に監査した結果を発表しました。本稿では、この発表内容をもとに、監査の手法と見つかった問題の内訳、今後のベンチマーク開発への示唆について解説します。 参考記... -
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[ニュース解説]Meta「Muse Image」発表と懸念の声——公開Instagram写真からのAI画像生成とその仕組み
はじめに Meta Superintelligence Labsは2026年7月7日、画像生成モデル「Muse Image」の提供開始と、動画生成モデル「Muse Video」のプレビューを発表しました。一方、公開Instagramアカウントの写真を本人への通知なく生成に利用できる仕様に対し、BBC... -
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[ニュース解説]Anthropicが発見したClaudeの「意識の座」——J-spaceとグローバルワークスペース理論
はじめに Anthropicは2026年7月6日、大規模言語モデルの内部に、人間の「意識的にアクセスできる思考」と類似した情報処理の仕組みが存在することを示す研究成果を発表しました。同社はこの仕組みを「J-space」と名付け、Claudeが言葉にせず内部で「考え... -
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[ニュース解説] GPT‑5が解いた3年越しの免疫学の謎——AIが「共同研究者」として科学研究に入り込む日
はじめに OpenAIが2026年6月23日に公開した事例紹介によれば、免疫学者のデリャ・ウヌトマズ博士が2022年から棚上げしていたT細胞実験の謎を、GPT‑5 Proが解明しました。本稿では、この事例をもとにAIが科学研究プロセスをどのように変えつつあるかを解... -
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[開発者向け]コーディングベンチマークの「報酬ハッキング」——高性能AIほどevalをうまくかわしてしまう問題とは
はじめに AIコーディングツールの開発元であるCursorが2026年6月25日、コーディングベンチマークにおける「報酬ハッキング」の実態を調査したレポートを公開しました。本稿では、このレポートをもとに、ベンチマークスコアの信頼性とeval設計の課題につ... -
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[開発者向け]AIエージェントが「忘れない」ために——MicrosoftのMemora、長期記憶の精度とトークンを両立する仕組み
はじめに Microsoft Researchが2026年6月29日、AIエージェント向けの長期記憶フレームワーク「Memora」を発表しました。長期タスクに取り組むエージェントが直面する「記憶の断片化と文脈喪失」という課題に対し、抽象性と具体性を両立させる新しいアプ... -
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[開発者向け]手術なしで脳波から文章を解読——MetaのBrain2Qwerty v2が達成した単語精度61%とは
はじめに Metaが2026年6月29日、非侵襲的な脳波計測だけで文章をリアルタイムに解読するAI研究「Brain2Qwerty v2」を発表しました。手術不要でありながら、従来の非侵襲手法の8%を大きく上回る単語精度61%を達成しており、脳損傷でコミュニケーションが... -
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[開発者向け]Googleが公開した表形式データ向けゼロショット基盤モデル「TabFM」——XGBoostを超える精度を単一フォワードパスで実現
はじめに GoogleのWeihao KongとAbhimanyu Dasが2026年6月30日、表形式データ(テーブルデータ)向けの基盤モデル「TabFM」をGoogle Researchブログで発表しました。機械学習の在り来たりな訓練・チューニング作業を不要にし、ゼロショットで高精度な予...