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AIニュース
[ビジネスマン向け]NVIDIAが社員1万人超にGPT-5.5搭載Codexを全面展開——GB200インフラで実現したエンタープライズAI活用の実態
はじめに NVIDIAが2026年4月28日、OpenAIのコーディングエージェント「Codex」をGPT-5.5搭載で社内全従業員に展開したと発表しました。エンジニアリングから法務・財務まで1万人超が活用し、「人生を変えるような成果」と評する声も上がっています。本稿... -
AI技術
[ニュース解説]NVIDIA Jetsonがエッジ生成AIの新標準へ──オープンモデルが現場の機械に搭載される時代
はじめに NVIDIAが2026年4月28日に公式ブログで公開した記事では、エッジAIプラットフォーム「NVIDIA Jetson」上でオープンソースの生成AIモデルが急速に普及している現状が紹介されました。本稿では、建設機械やロボティクス研究における実装事例を中心... -
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[ビジネスマン向け]GPU価格よりも大切な指標とは?NVIDIAが提唱する「トークンあたりのコスト」というAIインフラ評価の新常識
はじめに NVIDIAは2026年4月23日、AI推論インフラの経済性を正確に評価するための視点として、「トークンあたりのコスト」こそが唯一の真の総所有コスト(TCO)指標であることを解説する記事を公開しました。本稿では、その内容をもとに、従来の評価指標... -
AIニュース
[ニュース解説]NVIDIAが量子コンピューター向け世界初のオープンAIモデル「Ising」を発表——エラー訂正を最大5倍高速化
はじめに NVIDIAが2026年4月14日、量子コンピューターの実用化を加速するオープンAIモデルファミリー「NVIDIA Ising」を発表しました。量子プロセッサのキャリブレーション自動化と量子エラー訂正の高速化を担う世界初のオープンAIモデルとして注目され... -
AI技術
[開発者向け]Gemma 4がNVIDIAプラットフォームで動く——エッジからデータセンターまで対応したマルチモーダルモデルの全貌
はじめに NVIDIAデベロッパーブログは2026年4月2日、Googleが新たに公開したGemma 4シリーズについての解説記事を公開しました。Gemma 4は4つのモデルで構成され、データセンターからエッジデバイスまで幅広い環境での展開を想定した設計が特徴です。本... -
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[開発者向け]NVIDIAがGemma 4をRTX PCとDGX Sparkに最適化 — ローカルエージェントAIが身近になりました
はじめに NVIDIAは2026年4月2日、GoogleのオープンモデルファミリーGemma 4をNVIDIA GPU向けに最適化したことを発表しました。本稿では、対応モデルの種類と特徴、ローカル環境への導入方法、そしてエージェントAI活用の可能性について解説します。 参考... -
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[ニュース解説]オープンかつプロプライエタリ——NVIDIA GTCで語られたAIエコシステムの未来
はじめに NVIDIAのブログが2026年3月25日に報じた、NVIDIA GTC(GPU Technology Conference)での特別セッションの内容を紹介します。Mistral、Perplexity、Cursor、Thinking Machines Labなど複数のAI企業リーダーが登壇し、オープンモデルとプロプライ... -
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[ビジネスマン向け]Google CloudとNVIDIAがGTC 2026で協業拡大——分割型GPU VMや次世代プラットフォーム対応など主要発表まとめ
はじめに Google Cloudは2026年3月17日、NVIDIAとの拡大パートナーシップをGTC 2026にて発表しました。業界初となる分割型GPU仮想マシンのプレビュー開始や次世代プラットフォームへの対応計画など、エンタープライズ向けAIインフラに関する複数の新発表... -
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[ニュース解説]NVIDIAと通信大手6社が「AIグリッド」を構築——分散ネットワークがAI推論の新たな基盤へ
はじめに NVIDIAが2026年3月17日、AT&T・T-Mobile・Comcast・Spectrumなど主要通信事業者とともに「AIグリッド」の構築を発表しました。本稿では、通信ネットワークを活用した分散型AI推論インフラの概要と、各社の具体的な取り組みについて解説しま... -
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[ニュース解説]NVIDIAがロボット大手と連携——フィジカルAIが製造・医療現場へ本格展開
はじめに NVIDIAは2026年3月16日、GTCカンファレンスにてロボティクス業界のグローバルリーダーとの連携強化を発表しました。新たなシミュレーションフレームワークや基盤モデルの公開とあわせ、製造・医療・物流など多様な現場でのフィジカルAI実装が加...