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AIニュース
[ビジネスマン向け]WayfairがCursorでMLコストを90%削減——5人チームが4日で110実験をこなせた理由
はじめに ECサイト大手WayfairのApplied Researchチームが、AIコーディングツール「Cursor」を活用して機械学習(ML)研究の効率を大幅に向上させた事例を、Cursorが2026年6月15日に公開しました。本稿では、その取り組みの詳細と、企業のAI研究に示唆す... -
AIニュース
[ニュース解説]OpenAIのML競技「Parameter Golf」が示したもの——コーディングエージェント時代の競技設計と人材発掘
はじめに OpenAIが2026年5月12日、機械学習コンテスト「Parameter Golf」の成果をまとめたレポートを公開しました。8週間にわたって開催されたこの競技では、1,000人超の参加者から2,000件超の投稿が集まり、コーディングエージェントが競技の様相をどう... -
AI経営
[開発者向け]本番環境でMLモデルを守る5つの監視原則——IBMが解説するモデルモニタリングの実践
はじめに IBMのメディア「IBM Think」が2026年に公開した記事で、本番稼働中の機械学習モデルを適切に監視するための5つの実践的原則が紹介されています。本稿では、その内容をもとに、MLモデルモニタリングの基本的な考え方と具体的な手法を解説します... -
AI技術
[開発者向け]Google研究チーム、データ選択の難題を解決する「GIST」アルゴリズムを発表
はじめに Google Researchが2026年1月23日、機械学習における大規模データセットからの効率的なサンプリング手法「GIST(Greedy Independent Set Thresholding)」を発表しました。本稿では、データの多様性と有用性を数学的に保証しながら両立させるこの... -
AI技術
[開発者向け]Googleが提案する新しい道路安全評価手法 ― 急ブレーキデータは事故リスクの先行指標となるか
はじめに Google Researchが2026年1月13日、Android Autoから収集した急ブレーキイベント(HBE)が道路セグメントの事故リスクを示す有効な指標となることを示す研究成果を発表しました。本稿では、この研究内容をもとに、交通安全評価における新しいアプ... -
AI技術
[技術紹介]Web検索で自ら学習・進化しKaggleでメダルを獲るAI、Googleの「MLE-STAR」とは?
はじめに 機械学習モデルの開発は、データの前処理からモデルの選択、ハイパーパラメータの調整まで、膨大で複雑な試行錯誤を必要とする作業です。このプロセスを自動化するため、近年、大規模言語モデル(LLM)を活用した「機械学習エンジニアリング(M... -
AIツール
[技術紹介]アプリに最適なAI/MLソリューションを見つける:Googleのツール選択ガイド
はじめに AIやMLが発達し身近なものになってくる中で、アプリケーションに人工知能(AI)や機械学習(ML)の機能を組み込みたいと考えることが多くなってきています。そうした状況を踏まえて、Googleが提供する様々なAI/MLソリューションの中から最適な...
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