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［ニュース解説］GitHub Universe 2026：Copilotアプリと新機能群で開発はどう変わるか
はじめに GitHubは2026年10月28日（米国時間）、年次イベント「GitHub Universe 2026」で新製品群とインフラ投資を発表しました。中心は、GitHub Copilotアプリと、複数モデルを自動で使い分けるCopilot Fusionです。ここでは発表内容と、利用者に関係す... -
［開発者向け］GitHub Copilotアプリの作業をVS Codeで引き継ぐ7ステップ
はじめに GitHubは2026年10月19日、GitHub Copilotアプリで進めたエージェントのセッションを、会話・コード変更・作業コンテキストを保ったままVS Codeで続ける方法をGitHub Blogのチュートリアルで紹介しました。本稿では、その7つの手順とレビュー時... -
［開発者向け］GitHubがAIコードレビューの公開ベンチマーク「ReviewBench」を公開——評価の仕組みと自分のエージェントを測る手順
はじめに GitHubは2026年10月5日、AIによるコードレビューのエージェントを評価する公開ベンチマーク「ReviewBench」を発表しました。実際のプルリクエストの分布に沿ったデータと、複数の情報源から作った正解集が特徴です。本稿では、その構成と評価方... -
［開発者向け］AI時代の開発者が伸ばしたい3つのスキル——指示する力・疑う力・判断する力
はじめに GitHubは2026年10月2日、公式ブログで、AIによって変わりつつある開発者の仕事に備えるための3つのスキルを紹介しました。AIエージェントへの指示の出し方、AIの出力の見直し方、そして技術的な判断を仕事の中心に置き続ける方法です。本稿では... -
［開発者向け］GitHub Copilotのランタイムを丸ごとRustに移植——80万行を数ヶ月で書き換えた記録
はじめに GitHub(Microsoft)は2026年9月16日、Copilotのエージェントランタイムを80万行超のRustへ全面移植した過程を解説する記事を、Distinguished EngineerのStephen Toub氏が公開しました。本稿ではこの内容をもとに、移植の戦略と実測データを紹介... -
［開発者向け］「AIコードは読まなくていい」は本当か——GitHubが斬る5つの俗説
はじめに GitHubは2026年9月18日、AI開発をめぐる「ホットテイク」を検証するGitHub Podcastの最新エピソードにあわせて、5つの俗説を取り上げる記事を公式ブログで公開しました。本稿ではこの内容をもとに、それぞれの俗説の妥当性と実務での考え方を紹... -
［開発者向け］「短くする」ではなく「終わらせる」——GitHub Copilotのコスト最適化に学ぶ
はじめに GitHubは2026年9月2日、AIコーディングエージェント「GitHub Copilot」において、タスクの完了品質を落とさずにコストを抑えるための4つの改善を公開しました。本稿では、その内容をもとに、トークン削減という発想がなぜ落とし穴になり得るの... -
［開発者向け］「ループ」「ハーネス」「スクワッド」——AI開発現場の新語をGitHubが解説
はじめに GitHubが2026年9月2日、AI開発の現場で急速に広がる新しい用語をGitHub Podcastの解説記事として公開しました。「ループエンジニアリング」「ハーネス」「スクワッド」など、聞き慣れない言葉が飛び交う背景と意味を、本稿ではやさしく整理して... -
［開発者向け］GitHub「Project HydraFusion」——複数モデルを実行時に組み合わせ、Opus 5比で最大67%コスト削減
はじめに GitHubが2026年9月4日、複数のAIモデルを実行時に組み合わせて1つのコーディングタスクを解く「Project HydraFusion」をリサーチプレビューとして公開しました。本稿では、その仕組みと3つの実行パターン、ベンチマーク結果、Copilot CLIでの試... -
［開発者向け］トークンを減らすほど高くつく?——GitHub Copilotが実践した4つのコスト効率化
はじめに GitHubが2026年9月2日、AIコーディングエージェントのコスト効率をタスク品質を落とさずに高める取り組みを公開しました。本稿では、GitHub Copilotに実装された4つの改善と、その裏で見つかった「局所最適の罠」について解説します。 参考記事...
