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AIレポート
[レポート解説]AIへの期待と不安、5万人調査が示すアメリカ人の本音——Anthropicが新調査シリーズを開始
はじめに Anthropicは2026年6月12日、新たな調査シリーズ「Anthropic Public Record」の第1回結果を公開しました。2025年11月から12月にかけて、アメリカ国民約52,000人を対象に、AIに対する期待や不安、政府の関与への意見などを尋ねたものです。本稿で... -
AIコラム
[ビジネスマン向け]AIが壊す採用の信頼性——HBRが提示する5つの立て直し策
はじめに Shraddha SunilとMudit Sarafの両氏が2026年6月8日、Harvard Business Review(以下、HBR)に発表した論文で、生成AIが採用プロセスの両端を同時に機能不全に陥らせているという実態が報告されました。120人の採用リーダーへのインタビューと6,... -
AIニュース
[ビジネスマン向け]Googleが予測する生成メディアの未来——スタートアップは「説明できれば作れる」時代へ
はじめに Googleが2026年6月4日、スタートアップ向けの最新レポート「Future of AI: Perspectives on generative media for startups」を公開しました。本稿では、スタートアップ創業者・投資家・Google専門家が語る生成メディアの今後について、特に注... -
AIニュース
[ビジネスマン向け]2026年・人々はAIをどう使っているか——HBR大規模調査が示す「思考のアウトソーシング」と感情依存の実態
はじめに Harvard Business Review(HBR)が2026年6月1日に公開した調査レポートが、生成AI利用の最新動向を詳細に明らかにしました。Marc Zao-Sanders氏とSara Biuk氏による縦断研究「AI in the Wild」の第3弾として、1万2,637件の使用事例を分析。本稿... -
AIレポート
[ニュース解説]AIの経済的影響を「当事者の声」で測る——AnthropicがClaude利用者対象の月次調査を開始
はじめに AnthropicのEconomic Researchチームが2026年4月22日、「Anthropic Economic Index Survey」の開始を発表しました。毎月ランダムに選ばれたClaudeユーザーに対し、AIが仕事や雇用に与えている変化についての声を定期収集する取り組みです。 参... -
AIニュース
[ニュース解説]「AIは雇用を奪うか」に答えようとしている指標——ILOが明かす測定ツールの可能性と限界
はじめに ILO(国際労働機関)が2026年4月17日に公開したリサーチブリーフが、AI時代の雇用分析で使われる「AIエクスポージャー指標」の実態を体系的に整理しました。本稿では、この指標がどのように構築され、何を示し、何を示さないのかを、研究ブリー... -
AIツール
[ニュース解説]Google.org、製造業4万人のAI研修に1,000万ドル——2コース新設とAI資格の無償提供も
はじめに Google.orgは2026年4月13日、米国のManufacturing Institute(MI)に1,000万ドルの助成金を提供すると発表しました。現職・将来の製造業従事者4万人へのAIスキル習得支援と、全米15地域での見習い制度拡充を目指す本プログラムの内容と背景を解... -
AIレポート
[ビジネスマン向け]AIが職場を変える速度と格差——Microsoft「仕事の未来2026」レポート解説
はじめに Microsoft Researchが2026年4月9日、職場におけるAI活用の現状と課題をまとめた年次レポート「New Future of Work」の最新版を公開しました。本稿では、生産性への影響、労働市場の変化、人間とAIの協働、学習・思考への影響など、本レポートが... -
AI経営
[ニュース解説]AIの進化は「突然の波」ではなく「静かな底上げ」——MIT研究が示す職場浸透の実態
はじめに MITコンピュータ科学・人工知能研究所(CSAIL)が2026年4月6日、AIの職場浸透パターンを分析した研究をIBM Thinkが報じました。1万7,000件超の実業務タスク評価をもとに、AIの能力向上が特定分野への集中的な突破ではなく、幅広いテキスト系業... -
AI経営
[ビジネスマン向け]AIを管理する作業が「もう一つの仕事」になっている——企業AI活用の現実
はじめに Fast Companyが2026年4月4日に報じた記事では、AI導入が進む職場で「AIを管理する作業」そのものが従業員の新たな負担になっている現状が取り上げられています。本稿では、企業のAI活用における期待と現実のギャップ、そして対応策について解説...