AI技術– category –
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［ニュース解説］OpenAIが「Safety Bug Bounty」プログラムを開始——AIの悪用・安全リスクを外部研究者とともに発見へ
はじめに OpenAIは2026年3月25日、AIの悪用や安全上のリスクを発見・報告するための「Safety Bug Bounty」プログラムを公開しました。本稿では、このプログラムの概要と対象となるリスク領域、参加方法について解説します。 参考記事 タイトル: Introduc... -
［開発者向け］OpenAIが公開したAIモデルの行動規範「Model Spec」——その設計思想と仕組みを解説
はじめに OpenAIが2026年3月25日、同社のAIモデルがどのように振る舞うべきかを定めた公式フレームワーク「Model Spec（モデル仕様書）」の設計思想と運用の詳細を解説する記事を公式ブログで発表しました。本稿では、その内容をもとに、Model Specの目... -
［開発者向け］OpenAIがティーン向けAI安全ポリシーをオープンソース公開——gpt-oss-safeguardと組み合わせて即活用可能
はじめに OpenAIが2026年3月24日、10代ユーザーを保護するためのAI安全ポリシーセットを公開しました。オープンウェイト安全モデル「gpt-oss-safeguard」と連携して使えるプロンプト形式で提供されており、開発者がティーン向けの安全機能を自社システム... -
［ニュース解説］ハーバード大教授がClaudeと理論物理学論文を2週間で完成——AI研究者の現在地と限界
はじめに Anthropicが2026年3月23日に公開したゲスト記事では、ハーバード大学物理学教授のMatthew Schwartz氏がClaude Opus 4.5を"大学院生"として指導し、実際の理論物理学論文を2週間で完成させた経緯が詳しく報告されています。本稿では、その実験の... -
［開発者向け］Claude Codeで科学計算を長時間自律実行——設計パターンと実践例
はじめに Anthropicは2026年3月23日、同社のDiscoveryチーム研究員であるSiddharth Mishra-Sharma氏による技術解説記事を公開しました。テストオラクルや永続メモリ、オーケストレーションパターンといった手法を組み合わせ、Claude Codeを数日間にわた... -
［開発者向け］Google研究チーム、データ選択の難題を解決する「GIST」アルゴリズムを発表
はじめに Google Researchが2026年1月23日、機械学習における大規模データセットからの効率的なサンプリング手法「GIST(Greedy Independent Set Thresholding)」を発表しました。本稿では、データの多様性と有用性を数学的に保証しながら両立させるこの... -
［開発者向け］Google Research「Titans + MIRAS」——AIに長期記憶を持たせるアーキテクチャ
はじめに Google Researchが2025年12月4日、AIモデルに長期記憶能力を与えるアーキテクチャ「Titans」と理論フレームワーク「MIRAS」について紹介しました。本稿では、この技術がどのようにRNNの速度とTransformerの精度を両立させ、200万トークンを超え... -
［開発者向け］Googleが小型AIモデルでユーザー意図を高精度に理解する新手法を発表
はじめに Googleが2026年1月22日、小型マルチモーダルLLMを使ってモバイル端末やウェブブラウザ上のユーザー操作から意図を理解する新しい手法を発表しました。この手法は、自然言語処理分野の主要国際会議EMNLP 2025で発表された論文に基づくもので、大... -
［開発者向け］Googleが提案する新しい道路安全評価手法 ― 急ブレーキデータは事故リスクの先行指標となるか
はじめに Google Researchが2026年1月13日、Android Autoから収集した急ブレーキイベント(HBE)が道路セグメントの事故リスクを示す有効な指標となることを示す研究成果を発表しました。本稿では、この研究内容をもとに、交通安全評価における新しいアプ... -
［研究紹介］LLMは専門家レベルの研究パートナーになれるか？高温超電導を題材にした6モデル評価の結果
はじめに Google Researchは2026年3月16日、高温超電導という専門性の高い物理学分野を題材に、6種のLLMの回答品質を専門家が採点した研究論文を公開しました。本稿では、その評価手法と結果、今後の示唆について解説します。 参考記事 タイトル: Testin...
