AI技術– category –
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AI技術
[開発者向け]Googleが「検証可能なプライバシー」を備えた次世代の連合学習を発表——TEEで学習をサーバー側へ、Gboardの日本語予測にも採用
はじめに Google Researchは2026年10月2日、外部から検証できるプライバシー保証を備えた新しい連合学習(Federated Learning)の仕組みを発表しました。信頼できる実行環境(TEE)を使い、学習をサーバー側で行う設計です。本稿では、その仕組みとGboar... -
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[開発者向け]GPT‑6ファミリーを使いこなす実践ガイド——モデル選び・プロンプト・長時間タスクの管理
はじめに OpenAIは2026年10月2日、GPT‑6ファミリーのモデルで時間とコストを管理しながら成果を出すための実践ガイドを公開しました。本稿では、本番運用の準備、ワークロードに合ったモデルと推論レベルの選び方、プロンプトとスキルの調整、長時間タス... -
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[開発者向け]Claude Codeに「mods」登場——数行のTypeScriptで動作も画面も自分仕様に
はじめに Anthropicは2026年10月1日、Claude Codeの動作や見た目を変えられる新機能「mods」を発表しました。modsは小さなTypeScriptの関数で、プロンプトの書き換えや独自UIの追加、組み込み機能の置き換えまでできます。本稿では、modsの仕組みとフッ... -
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[ニュース解説]GLM-5.3が変えるサイバー攻防―能力拡散と安全策の課題
はじめに Anthropicが 2026年9月29日 、オープンウェイトAI「GLM-5.3」のサイバー能力と安全策の評価を公表しました。本稿では、エクスプロイト構築の実績、安全策の回避試験、攻撃側と防御側の双方に生じる影響を、検証条件も含めて解説します。 参考記... -
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[開発者向け]SpaceXAIが音声認識モデル「Grok Voice Transcribe 2.0」を公開——同価格で精度は2倍に
はじめに SpaceXAI(xAI)は2026年9月18日、音声をテキストに変換する新モデル「Grok Voice Transcribe 2.0」を発表しました。前モデルと同じ価格のまま、電話音声や多言語の短い発話など、実環境で難しい音声の認識精度を高めた点が特徴です。本稿では... -
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[開発者向け]非自己回帰の意思決定モデル「Laya」を試す——33ミリ秒で確率付きの判定を返す仕組み
はじめに Convai Innovationsは、テキストとタイプ付き質問を入力すると約33ミリ秒で確率付きの回答を返す非自己回帰型の意思決定モデル「Laya」を、Apache 2.0ライセンスでHugging Faceに公開しました。本稿では、モデルカードの内容をもとに、Layaの仕... -
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[開発者向け]OpenAI「GPT-6 Sol」「GPT-6 Luna」発表——API価格50%引き下げの中身
はじめに OpenAIは2026年9月22日、フラッグシップモデルGPT-6 Astraに続き、コスト効率を高めた新モデル「GPT-6 Sol」と「GPT-6 Luna」を発表しました。API価格は前世代のプロモーション価格比で50%引き下げられています。本稿ではこの内容をもとに、性... -
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[ニュース解説]Claude Opus 5.5登場——Fable 5.1級の性能を40%低コストで、安全対策も強化
はじめに Anthropicは2026年9月22日、新しいClaude 5.5ファミリーの最初のモデル「Claude Opus 5.5」を発表しました。7月に登場したOpus 5の後継で、Fable 5.1並みの性能を約40%低いコストで提供するとされています。本稿では性能・料金・安全対策の観点... -
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[開発者向け]GoogleがSDK生成ツールをオープンソース化——SpeakeasyとのGemini API連携の裏側
はじめに Googleは2026年9月17日、Gemini APIのInteractions・Agents・Webhooks向けSDK生成パイプラインについて、パートナー企業Speakeasyと共同で開発したOpenAPIコード生成スイートをオープンソース化したことを発表しました。本稿では、その背景と公... -
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[開発者向け]Jetson AGX ThorでQwen3.6-27Bが6.4倍高速に——TensorRT Edge-LLMの実装手順
はじめに NVIDIAは2026年9月16日、推論ソフト「TensorRT Edge-LLM」がMLPerf Inference v6.1「Edge Agentic」ベンチマークで、Jetson AGX Thor上のQwen3.6-27Bをllama.cpp比6.4倍で完走させたと発表しました。本稿では実装内容と高速化の仕組みを解説し...