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[AIツール利用者向け]推論のボトルネックを解消:RLによる軽量化アプローチ「Retrieve-for-Train」
Google ResearchのPengcheng Jiang氏とJudith Yue Li氏が2026年9月15日、複雑なAI検索を高速化する新手法「Retrieve-for-Train」フレームワークを発表しました。本稿では、この発表内容をもとに、推論時の計算コストを削減しつつ高品質な検索結果の集合... -
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[開発者向け]DenseモデルとMoEモデルの違い:AIモデルの構造と選び方
はじめに NVIDIAが2026年9月15日に公開したブログ記事では、AIモデルの主要アーキテクチャである「Dense(密)モデル」と「MoE(Mixture-of-Experts)モデル」の違いについて解説されています。本稿では、同社の発表をもとに、両者の仕組みやパフォーマ... -
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[開発者向け]Grok BuildがMemory機能を搭載、プロジェクトの規約や決定を学習可能に
はじめに xAIが、同社の提供する開発者向けAIツール「Grok Build」に、新たな「Memory」機能を追加したと発表しました。本稿では、公式の発表内容をもとに、このMemory機能がどのような情報を記憶し、開発プロセスにどのような変化をもたらすのか、その... -
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[開発者向け]NVIDIA PAIRで複数PCをAI基盤に——RTX Sparkとローカル推論強化
はじめに NVIDIA Blogは 2026年9月10日 、IFA 2026で発表したローカルAI基盤を紹介しました。複数PCへ推論を分散するPAIR、エージェントの簡単設定、推論最適化、RTX Spark搭載PCが柱です。本稿では、提供状況、性能条件、対応環境、データ経路まで整理... -
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[開発者向け]35B級MoEモデルが3GB未満のメモリで動く――edge0のSSDストリーミング推論を試す
はじめに Edge0-AIが、35Bパラメータ規模のスパースMoE(Mixture of Experts)モデル「Edge0-35b-a3b」のプレビュー版と、推論フレームワーク「edge0」をHugging FaceおよびGitHubで公開しました。本稿では、その仕組みと実装方法を解説します。 参考記... -
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[ニュース解説]Google「WeatherNext 3」登場——衛星データ直接学習で1時間ごとに気象予測を更新
はじめに Google DeepMindとGoogle Researchは2026年9月3日、衛星データを直接学習に取り込み1時間ごとに予測を更新するAI気象モデル「WeatherNext 3」を発表しました。Google検索やGeminiアプリなど主要サービスへの統合も同日始まっています。本稿では... -
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[開発者向け]RustでGPUカーネルを書く——NVIDIA「CUDA Rust」の2つの新プロジェクト
はじめに NVIDIAは2026年9月8日、GPUカーネルをRustで直接記述できる新プロジェクト「CUDA Rust」を発表しました。SIMT向けの「cuda-oxide」とTile向けの「cutile-rs」という2つのツールを公開しています。本稿では、両ツールの仕組みと実装方法を解説し... -
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[開発者向け]GoogleがGemma 4とLiteRTでRaspberry Pi向けエッジAI開発を強化
はじめに Googleは2026年8月11日、軽量モデル「Gemma」と推論ランタイム「LiteRT」を組み合わせ、Raspberry Pi上でエッジAIを動かす手法を開発者向けブログで公開しました。本稿では、ロボット「Reachy Mini」を使った実証デモを軸に、モデル構成や性能... -
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[開発者向け]Google発「ToolGrad」——回答から先に作るツール利用データセット生成法
はじめに Googleは2026年9月10日、AIエージェントにツールの使い方を学習させるデータセット生成手法「ToolGrad」を発表しました。従来の「質問が先」の方式に対し、ToolGradは正解のツール利用チェーンを先に作ります。本稿ではこの仕組みと、GitHub上... -
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[開発者向け]MiniCPM5-2B——2Bクラス最高水準スコアの仕組みと実装方法を解説
はじめに オンデバイス向け軽量モデルを手がけるOpenBMBが、「MiniCPM5」シリーズ第2弾「MiniCPM5-2B」を公開しました。IT之家の報道によれば、2026年7月19日に世界人工智能大会(WAIC)で発表されたモデルです。前作のMiniCPM-V 4.6に続くモデルで、本稿...