AIニュース– category –
-
AIニュース
[ビジネスマン向け]問い合わせ175%増でも増員ゼロ——SpaceXAIが明かすGrok Bot活用の全貌
はじめに SpaceXAIは2026年9月22日、自社開発のAIエージェント「Grok Bot」をカスタマーサポート業務全体に組み込んだ事例を公式ブログで公開しました。CursorとのサポートチームIntegration後、問い合わせが急増する中でどのように運用を組み立てたのか... -
AIニュース
[ビジネスマン向け]SpaceXAIが「Team Bots」を公開——チームで共有し、使うほど学ぶGrok Botの仕組みと社内活用例
はじめに SpaceXAI(xAI)は2026年9月28日、AIエージェント「Grok Bot」をチームで共有できる新機能「Team Bots」をパブリックベータとして公開しました。本稿では、その仕組みと、同社の営業・開発・マーケティング・データ分析での活用例を整理します... -
AIニュース
[ビジネスマン向け]SAP運用を自律型AIエージェントへ——IBMが問う6つの準備度
はじめに IBMは2026年9月24日、SAP環境のアプリケーション管理サービス(AMS)を、人が主導する運用から自律的なAIエージェントが担う運用へ移行させる際に、企業が満たすべき条件を論じたコラムを公開しました。本稿では、この提言の要点と実践面での考え... -
AIニュース
[ビジネスマン向け]コンサルティングの現場はなぜ小さくなるのか——IBMが語るAIエージェント時代の新しいチーム編成
はじめに IBM Thinkは2026年9月21日、コンサルティング業界でAIエージェントを活用した少人数チームへの移行が広がっていると報じました。本稿では、IBMが今年5月に発表した「Forward Deployed Units」という体制を中心に、コンサルティングのチーム編成... -
AIニュース
[ビジネスマン向け]Anthropicが自社の営業窓口をAIエージェントに——商談化率2倍超、成約は約5日短縮
はじめに Anthropicは2026年9月30日、自社の営業部門がClaude Managed Agentsで構築した「購買エージェント」の導入事例を公開しました。問い合わせへの対応から購入までを担い、営業担当に引き継いだ顧客は商談化率が2倍以上、成約までの期間も約5日短... -
AIニュース
[ビジネスマン向け]壊れてから直す保全から抜け出すには——IBMが示す設備資産管理の3段階フレームワーク
はじめに IBM Thinkは2026年10月1日、製造業やインフラ企業が「壊れてから直す」事後保全から抜け出せない理由と、その解決策を解説する記事を公開しました。IBMの製品担当者2人が、データの不備を理由に変革を先送りする組織に向けて、3段階のフレーム... -
AIニュース
[ニュース解説]「Claude for Government」が正式提供開始——FedRAMP High環境で米政府機関がClaudeとClaude Codeを利用可能に
はじめに Anthropicは2026年9月30日、米国の連邦・州政府機関向けの「Claude for Government」を正式に提供開始しました。7月からのパブリックベータを経た正式版です。本稿では、提供内容と、行政機関向けの管理・課金の仕組みを整理します。 参考記事 ... -
AIニュース
[ビジネスマン向け]Anthropicが1億ドルで1万人のAI導入エンジニアを育成——「Claude Frontier Academy」の仕組み
はじめに Anthropicは2026年10月2日、企業のAI人材不足に対応するため、1億ドルを投じて2027年末までに1万人の「Frontier Deployed Engineer(FDE)」を育成する「Claude Frontier Academy」を開始しました。本稿では、医師の研修をモデルにした育成の仕... -
AIニュース
[開発者向け]AI時代の開発者が伸ばしたい3つのスキル——指示する力・疑う力・判断する力
はじめに GitHubは2026年10月2日、公式ブログで、AIによって変わりつつある開発者の仕事に備えるための3つのスキルを紹介しました。AIエージェントへの指示の出し方、AIの出力の見直し方、そして技術的な判断を仕事の中心に置き続ける方法です。本稿では... -
AIニュース
[開発者向け]GPT‑6ファミリーを使いこなす実践ガイド——モデル選び・プロンプト・長時間タスクの管理
はじめに OpenAIは2026年10月2日、GPT‑6ファミリーのモデルで時間とコストを管理しながら成果を出すための実践ガイドを公開しました。本稿では、本番運用の準備、ワークロードに合ったモデルと推論レベルの選び方、プロンプトとスキルの調整、長時間タス...