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［開発者向け］オープンウェイトAI「Inkling」を徹底解説——アーキテクチャ・ベンチマーク・安全性から使い方まで
はじめに IBMの情報サイト「IBM Think」は2026年7月17日、Thinking Machinesの新モデル「Inkling」を報じました。本稿ではHugging Face公式モデルカードの情報もあわせ、アーキテクチャ・性能・安全性・使い方を解説します。 参考記事 タイトル: Inkling... -
［AIツール利用者向け］IBMのAIモデル責任者が語る、生成AIで研究のスピードが変わった理由
はじめに IBM ThinkがDavid Cox氏へのインタビューを2026年7月16日に公開しました。IBM ResearchでLLM(大規模言語モデル)開発を率いるCox氏が、生成AIをどのように自身の研究に取り入れているかを解説した内容です。本稿ではその要点を紹介します。 参考... -
［開発者向け］27B級AIが3.9GBに——Prism MLの1bit/ternary量子化モデル「Bonsai 27B」をllama.cppでローカル実行する
はじめに Prism MLは2026年7月、27B(270億)パラメータのAIモデルを1bitとternary(3値)まで量子化した「Bonsai 27B」をHugging Faceで公開しました。本稿では、その仕組みと性能に加え、llama.cppでローカル実行する手順を解説します。 参考記事 メイン記... -
［開発者向け］推論するだけで正答率が上がる——GoogleがLLMの「記憶の引き出し方」を解明
はじめに Google ResearchのZorik GekhmanとJonathan Herzigらが2026年6月24日、大規模言語モデル（LLM）が思考プロセスを生成するだけで単純な事実問題の正答率が向上する現象を調査した研究を発表しました。本稿では、この研究が明らかにした2つのメカ... -
［開発者向け］ AIは人間知性の「拡張」である——Microsoftが示す新しいAI理解の枠組み
はじめに MicrosoftのKen Archerとリンショーピング大学のHarald Wiltsche教授が2026年5月27日、Microsoft Researchブログに論考を公開しました。現代のAIシステムは人間の知性を複製するのではなく、人間の認知に根ざした構造を「前提として拡張」して... -
［ニュース解説］人間の脳はAIより効率的？──『Nature Neuroscience』研究が示す、LLMの計算コスト削減へのヒント
はじめに 米IBMのメディア「IBM Think」が2026年5月25日に報じた内容をもとに、人間の脳の言語処理メカニズムとAIの違いを解説します。浙江大学などの研究者が『Nature Neuroscience』に発表した研究によれば、脳は文章の区切りで次の単語予測をあえて緩... -
［ビジネスマン向け］LLMはドキュメントを壊す——Microsoftの新研究が示す編集エージェントの「劣化リスク」
はじめに IBM Thinkが2026年5月21日に伝えたMicrosoftの研究が、AIエージェント活用を検討する企業にとって注目すべき知見を示しています。19種のLLMを対象に実施した実験で、LLMが文書を繰り返し編集すると内容が着実に劣化することが確認されました。... -
［開発者向け］MicrosoftがNSDI 2026に11本の論文を発表——LLM推論高速化からeBPFセキュリティまで大規模ネットワーク研究の最前線
はじめに MicrosoftのPartner Research ManagerであるSujata Banerjee氏が2026年5月5日に公開したブログで、同社がNSDI 2026（USENIX Symposium on Networked Systems Design and Implementation）に採択された11本の論文を紹介しました。本稿では、AIシ... -
［開発者向け］LLMのドメイン適応を自動化するMicrosoft Research「AutoAdapt」の仕組みと評価
はじめに Microsoft Researchが2026年4月22日、大規模言語モデル（LLM）を特定ドメインに自動適応させるフレームワーク「AutoAdapt」を発表しました。RAGかファインチューニングかという手法の選択から、ハイパーパラメータの調整まで、従来は数週間を要... -
［開発者向け］AIユーザーシミュレーターの「リアリズムギャップ」をどう測るか──Google ResearchのConvApparelが示す評価フレームワーク
はじめに Google Researchは2026年4月9日、LLMベースのユーザーシミュレーターに潜む「リアリズムギャップ」を定量的に評価するための新しいデータセット「ConvApparel」と評価フレームワークを発表しました。本稿では、その設計思想と実験結果を解説し...
