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［ニュース解説］DeepSeekが次期モデルをNvidiaとAMDに非開示——中国AIラボの戦略的な動きが示すもの
はじめに 中国のAIラボ「DeepSeek」が、次期主力モデルのリリースに際してNvidiaやAMDなどの米国チップメーカーへの事前共有を行わなかったと、Reutersが2026年2月25日に報じました。本稿では、この報道の内容と背景にある米中AI競争の構図について解説... -
［開発者向け］DeepSeekが開発した残差接続を改良したmHCアーキテクチャ——AIモデル訓練の新しいアプローチ
はじめに 中国のAI研究機関DeepSeekが2026年1月1日、AIモデルの性能を向上させる新技術「mHC(Manifold-Constrained Hyper-Connections)」を発表しました。この技術は、大規模言語モデル(LLM)の訓練プロセスで広く使用されている残差接続メカニズムを改良... -
［開発者向け］DeepSeek-V3.2リリース:GPT-5級の推論性能とローカル実行対応のオープンモデル
はじめに DeepSeek-AIが2025年、高効率な推論性能とエージェント機能を両立した大規模言語モデル「DeepSeek-V3.2」をリリースしました。本稿では、Hugging Faceで公開されたモデル情報をもとに、DeepSeek-V3.2の3つの技術的ブレークスルー、実装方法、ロ... -
［論文解説］DeepSeek-OCRが拓くLLMの「記憶と忘却」メカニズム：視覚モダリティを活用したコンテキスト管理
はじめに 大規模言語モデル（LLM）が直面する大きな課題として、コンテキスト長（文脈の長さ）が伸びた際の計算量の問題（二次スケーリング）があります。この課題は、長大な文書や対話履歴を処理する際に、リソースの制約を深刻化させます。 この問題に... -
［開発者向け］DeepSeek-OCR：画像ベースのテキスト抽出で大規模ドキュメント処理が効率化
はじめに DeepSeekが2025年10月20日に公開した「DeepSeek-OCR」は、ドキュメント画像からテキストを抽出する多言語対応モデルです。従来のテキストトークン方式ではなく、ビジョントークンを活用することで、大規模ドキュメントの処理速度とコスト効率を... -
［ニュース解説］中国AI「DeepSeek」がR1の開発費用を「29万ドル」と公表
はじめに 本稿では、中国のAI開発企業DeepSeekが発表した低コストなAIモデルとして話題になったR1の実際の開発費用が29万ドルであったことが明らかになったこと、そしてその影響について解説します。 参考記事 タイトル： China's DeepSeek says its hit... -
［ニュース解説］DeepSeekの新モデルが示す、中国「国産AIチップ」時代の幕開け
はじめに 本稿では、中国のAIスタートアップ企業DeepSeekの最新動向と、それが米中の技術開発競争に与える影響について解説します。AI開発の心臓部である半導体をめぐる世界的な動向について、技術的なポイントを交えながら掘り下げていきます。 参考記... -
［ニュース解説］中国発AI「DeepSeek」の影響の現在地：AI開発の未来は「規模」か「効率」か？
はじめに 本稿では、2025年初頭に突如現れ、世界のAI業界に衝撃を与えた中国のAI「DeepSeek」について、その影響と意義を詳しく解説します。DeepSeekの登場は、単なる新技術の発表に留まらず、AI開発の常識であった「規模の追求」という考え方に一石を投... -
［技術紹介］ハードウェアの壁に挑むDeepSeek-V3：次世代AIを支える協調設計の本質と低コストの秘密
はじめに 本稿では、DeepSeek-AIが発表した論文「Insights into DeepSeek-V3: Scaling Challenges and Reflections on Hardware for AI Architectures」を基に、大規模言語モデル（LLM）の急速な進化に伴い顕在化するハードウェアの限界と、その課題に革... -
［エンジニア向け技術解説］AIによる数学の形式的証明：DeepSeek-Prover-V2の詳細解説（GoogleColab付き）
はじめに 数学における定理証明は、その厳密性が学問の根幹をなす一方で、非常に高度で緻密な作業が要求されます。近年、大規模言語モデル（LLM）の目覚ましい発展により、非形式的な数学的推論能力は大きく向上しましたが、形式的な証明支援システム（L...
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