説明可能性– tag –

はじめに 　Microsoft Researchは2026年7月8日、AIエージェントが簡潔で人間にも編集しやすい仕様から、洗練されたチャートを生成できる可視化言語「Flint」を発表しました。本稿では、その仕組みと評価結果、AI活用における意義について解説します。 参考...

はじめに 　IBM Think(IBM社の情報発信メディア)が2026年7月8日に公開した記事は、AIの内部構造を「巨大な表計算ソフト」にたとえて解説しています。本稿では、この記事をもとに、大規模言語モデル(LLM)の仕組みと、ブラックボックス性を巡る最新の研究動...

はじめに 　MITの研究者が2026年3月9日、AIモデルが自身の予測を人間に分かりやすく説明できる新手法を発表しました。医療診断や自動運転など安全性が重視される分野で、AIの判断根拠を把握したいというニーズに応える研究です。 参考記事 タイトル: Impro...

はじめに 　OpenAIが2025年12月18日、AIモデルの思考プロセス(Chain-of-Thought)を監視する手法の評価フレームワークを発表しました。本稿では、この発表内容をもとに、思考の監視可能性(Monitorability)とは何か、どのように評価するのか、そしてGPT-5やo...

はじめに 　Google DeepMindが2025年12月19日、言語モデルの内部動作を理解するための解釈可能性ツール「Gemma Scope 2」を公開しました。本稿では、この発表内容をもとに、Gemma Scope 2の技術的特徴と、AI安全性研究における意義について解説します。 参...

はじめに 　GoogleがNature Astronomy誌で発表した研究により、汎用的な大規模言語モデルGeminiが、わずか15の学習例から天体現象を93%の精度で分類し、その判断理由を自然言語で説明できることが明らかになりました。本稿では、この研究成果をもとに、Few...