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［開発者向け］宇宙からメタン排出源を自動で突き止める——Googleの深層学習モデル「MAPL-EMIT」
はじめに Google Researchが2026年9月1日、衛星観測データから世界規模でメタンの排出源を自動検出する深層学習モデル「MAPL-EMIT」を発表しました。成果はPNAS（米国科学アカデミー紀要）に掲載され、モデルや検出データも公開されています。本稿では仕... -
［ニュース解説］宇宙データセンターは実現するのか——GoogleやSpaceXが競う軌道上コンピューティングの現在地
はじめに IBMのメディア「IBM Think」が2026年4月1日に掲載した特集記事をもとに、宇宙空間にデータセンターを構築する「軌道上データセンター」の動向を解説します。Google、SpaceX、Amazon、そして新興スタートアップが参入するこの分野の技術的課題と... -
［ニュース解説］高校生がAIで150万個の宇宙天体を発見——NASAも称賛した10代の成果
はじめに Futura-Sciencesが2026年3月28日に報じた内容によれば、カリフォルニア州の高校生Matteo Pazが、AIを活用してNASAのアーカイブデータから150万個以上の未知の変光天体を特定しました。本稿では、この発見の経緯と使用した技術、そして成果が持... -
［ニュース解説］NVIDIAが宇宙AI市場に参入——軌道上でデータセンター級の演算を可能にする新プラットフォーム群
はじめに NVIDIAは2026年3月16日、GTCカンファレンスにおいて、宇宙向けAI計算プラットフォーム群を発表しました。本稿では、新製品の概要と各パートナー企業の活用方針、地球観測データの地上処理強化について解説します。 参考記事 タイトル: NVIDIA L... -
[開発者向け] NASA火星探査ローバー、初のAI経路計画で400メートル走行に成功
はじめに Anthropicが2026年1月に発表した内容によると、同社のAIモデル「Claude」が、NASAの火星探査ローバー「Perseverance」の経路計画を初めて支援しました。2025年12月8日と10日に実施された走行では、Claudeが約400メートルの経路を計画し、ローバ... -
［開発者向け］AIがHubbleアーカイブから1,300以上の未知の天体現象を発見―35年分のデータを2.5日で解析
はじめに NASAが2026年1月27日、Hubble宇宙望遠鏡の35年分のアーカイブデータから、AI技術を用いて1,300以上の異常な天体現象を発見したと発表しました。本稿では、この成果を実現したAIツール「AnomalyMatch」の仕組みと、天文学データ解析における実用... -
［論文解説］宇宙をデータセンターに：Googleが挑むAI計算資源の無限スケーラビリティ
はじめに 近年、Transformerモデルの開発と、それに続く生成的AIやマルチモーダルAIの台頭により、計算リソース（コンピュート容量）の需要が爆発的に増加しています。Googleでは、AIの効率化（例：Geminiのクエリエネルギー消費量を1年間で33倍削減）に... -
［技術紹介］AIが拓く宇宙観測の新時代：重力波天文台LIGOのノイズを克服する新技術
はじめに 本稿では、Google DeepMindが2025年9月4日に公開した記事「Using AI to perceive the universe in greater depth」を基に、重力波の観測精度を向上させる新しいAI手法「Deep Loop Shaping」について、その技術的なポイントや意義を解説していき... -
［ニュース解説］軌道上でデータ処理！中国のAI衛星群「三体」が宇宙利用の常識を変える
はじめに 中国による宇宙空間でのAIコンピューティングネットワーク構築の動きが宇宙開発の新たなフロンティアとして注目されています。 本稿では、SpaceNewsの記事「China launches first of 2,800 satellites for AI space computing constellation」...
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