AI技術– category –
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［開発者向け］MetaのSAMとDINOが救命現場を変える：ペンシルベニア大学がDARPAチャレンジで実証した自律トリアージシステム
はじめに Metaが2025年12月18日、同社のAIモデル「SAM（Segment Anything Model）」と「DINO」が、米国国防高等研究計画局（DARPA）主催の医療トリアージチャレンジにおいて、ペンシルベニア大学のチームによって活用されたことを発表しました。本稿では... -
［開発者向け］ローカル構築から API 活用まで：Z.ai の最新エージェントモデル「GLM-5.1」実装ガイド
はじめに Z.ai（旧ZhipuAI）が2026年4月、エージェントエンジニアリング向け次世代フラッグシップモデル「GLM-5.1」をオープンソースで公開しました。SWE-Bench Proで最高水準の性能を記録し、長時間タスクで持続的に成果を上げる設計が特徴です。本稿で... -
［開発者向け］AIユーザーシミュレーターの「リアリズムギャップ」をどう測るか──Google ResearchのConvApparelが示す評価フレームワーク
はじめに Google Researchは2026年4月9日、LLMベースのユーザーシミュレーターに潜む「リアリズムギャップ」を定量的に評価するための新しいデータセット「ConvApparel」と評価フレームワークを発表しました。本稿では、その設計思想と実験結果を解説し... -
［開発者向け］GoogleがAI論文執筆を支援する2つのエージェントを発表——図版自動生成から査読まで
はじめに Google Cloudが2026年4月8日、学術研究のワークフローを効率化する2つのAIエージェント「PaperVizAgent」と「ScholarPeer」を発表しました。前者は論文の図版を自動生成し、後者は査読プロセスを自動化するものです。本稿では、各エージェント... -
［開発者向け］AIエージェントを安全・信頼できる形で使うために——Anthropicが示す設計思想と実践
はじめに AnthropicはAIエージェントの安全性と信頼性に関する考察を、2026年4月9日に公式ブログで公開しました。本稿では、エージェントの動作原理、人間によるコントロールの設計、プロンプトインジェクション対策、そして業界全体での基盤整備の必要... -
［開発者向け］GitHub Copilot CLIの「Rubber Duck」— 異なるAIモデルが計画をレビューする新機能
はじめに GitHubは2026年4月6日、コーディングエージェントツール「GitHub Copilot CLI」に、異なるAIファミリーのモデルを使った自動レビュー機能「Rubber Duck」を実験的モードとして追加したと発表しました。本稿では、この機能の仕組みと評価結果、... -
［AIツール利用者向け］MetaのSAMがAIファッションアプリの「クローゼット問題」を解決する方法
はじめに AIファッションアプリ「Alta Daily」が、MetaのSegment Anything Model（SAM）を活用してユーザーのクローゼットをデジタル化する取り組みについて、Meta AIブログが2026年4月6日に紹介しました。本稿では、同アプリがどのようにSAMを活用し、... -
［開発者向け］視覚情報で計画を修正できるか？マイクロソフト発のAIエージェント評価ベンチマーク「AsgardBench」
はじめに マイクロソフトリサーチは2026年3月26日、家庭内タスクを通じてAIエージェントの「視覚に基づく計画適応能力」を評価する新たなベンチマーク「AsgardBench」を発表しました。本稿では、このベンチマークの設計思想、評価方法、そして複数の視覚... -
［開発者向け］AIの「得意・不得意」を事前に予測する評価手法ADeLe——Microsoftが Nature誌に発表
はじめに Microsoftリサーチがプリンストン大学およびバレンシア工科大学と共同で、2026年4月1日、AIモデルの性能を18の能力軸で測定・予測する評価手法「ADeLe」を発表しました。本稿では、この手法の仕組みと評価結果、今後の展望について解説します。... -
［開発者向け］量子コンピュータで暗号通貨が破られる？Googleが示した新たなリスクと「責任ある開示」の手法
はじめに Google Quantum AIが2026年3月31日、将来の量子コンピュータが暗号通貨などで広く使われている楕円曲線暗号を従来の予測より少ない計算資源で解読できる可能性があるとするホワイトペーパーを公開しました。本稿では、その技術的内容と暗号通貨...
