はじめに
AnthropicはAI科学研究基盤「Claude Science」を2026年6月30日に発表しました。ゲノミクスやプロテオミクスなど専門的な科学研究ツールをAIと統合した作業環境で、現在Claude Pro・Max・Team・Enterpriseプランのユーザーを対象にベータ版が公開されています。
参考記事
- タイトル: Claude Science, an AI workbench for scientists, is now available
- 発行元: Anthropic
- 発行日: 2026年6月30日
- URL: https://www.anthropic.com/news/claude-science-ai-workbench
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要点
- Claude Scienceは、PubMed・Jupyter・クラスター端末など研究者が日常的に使う複数のツールを単一環境に統合したAIワークベンチである
- ゲノミクス・シングルセル解析・プロテオミクス・構造生物学・ケモインフォマティクスなど60以上のスキルとコネクタをあらかじめ備えており、専門分野ですぐに利用できる
- 生成した図や原稿にはそのコード・環境・メッセージ履歴が付帯し、再現性と監査可能性を担保する仕組みがある
- レビューエージェントが引用・計算の誤りを自律的に検出・修正し、自分のHPCクラスター環境上で動作するため機密データを外部に送出せずに済む
- 現在ベータ版として提供中で、最大5万ドル相当のクレジット支援プログラムが2026年7月15日まで申請受付されている
詳細解説
研究現場の「断片化」を解消するアプローチ
科学研究の現場では、PubMed・Jupyter・R・クラスター端末など多数のツールを行き来しながら作業することが一般的です。Anthropicによれば、Claude Scienceはこうした断片化した環境を一つの研究環境に統合し、文献の解析から多段階の実験ワークフロー実行、図の作成、論文の草稿作成まで一連の作業を支援します。
特徴的なのは、生成した成果物の「監査可能性」への配慮です。図を生成すると、その図を作成したコード・実行環境・メッセージ履歴がセットで記録されます。研究者は数か月後でも「どのように生成されたか」を確認でき、再現性の担保が容易になると考えられます。Jupyterノートブックと同様、macOS・Linuxでローカル実行するほか、SSHやHPCログインノード経由でリモートマシン上でも動作します。
60以上の専門スキルと外部データベース連携
Anthropicの発表によれば、ユーザーはゲノミクス・シングルセル解析・プロテオミクス・構造生物学・ケモインフォマティクス向けに設定済みの60以上のスキルとコネクタを持つ汎用調整エージェントと対話します。このエージェントは必要に応じて専門エージェントを呼び出し、ユーザーが独自に作成したエージェントとも連携できます。
生物学分野では、UniProt・PDB・Ensembl・Reactome・ClinVar・ChEMBL・GEOといった主要データベースを横断し、自然言語の質問に対して各データベースを個別に操作せず回答を得ることが可能です。また、NVIDIAのBioNeMo Agent Toolkitとの連携により、Evo 2・Boltz-2・OpenFold3といった生命科学向けモデルもネイティブに利用できます。
なお、AIエージェントが生物学データベースに接続する際の課題については以前の記事でも整理していますが、Claude Scienceはこうした接続インフラを体系的に整備しようとする試みとも位置づけられます。
大規模計算とデータプライバシーへの対応
大規模解析（タンパク質折り畳み・ゲノムパイプラインなど）では、HPC環境でのジョブ投稿・監視・結果回収という一連の作業が研究者の集中を妨げることがあります。Anthropicによれば、Claude Scienceはこの処理を自動化し、既存のHPCクラスター（SSH経由）やModal経由のオンデマンドGPUに対し、1台から数百台へのスケールアップを行います。
プライバシー面では、エージェントがラボの既存インフラ上で動作するため、大規模または機密性の高いデータセットを外部システムに送出する必要がないとされています。セッション内にコンテキストをメモリとして保持するため、大規模データセットの再読み込みも不要です。
実際の研究利用事例
Anthropicはベータ期間中の活用事例を公開しています。製薬スタートアップManifold Bioは、組織標的薬の候補ターゲット選定にClaude Scienceを活用しました。各組織・ターゲットについて表面発現・trafficking・安全性を評価し、自社の過去プログラムデータも踏まえてランキングを生成するという、エンド・トゥ・エンドのワークフローをClaude Scienceが担ったとされています。
Allen InstituteのJérôme Lecoq氏は、20程度のカスタムスキルから構成されるマルチエージェントの「計算論的レビューテンプレート」を構築しました。数千本の論文を読み込んでエビデンスデータベースを構築し、そこからレビュー論文を自動生成する仕組みで、以前は2年かかっていたレビュー執筆を大幅に短縮できたと述べています。また、UCSFのStephen Francis氏は神経膠腫の分子疫学研究に活用し、複数の解析アプローチで以前の10分の1程度の時間での完了が可能になったとのことです。
利用条件と支援プログラム
Claude Scienceはmacos・Linux向けに現在ベータ公開されており、Claude Pro・Max・Team・Enterpriseプランで利用できます。TeamとEnterpriseではAdmin側での有効化が必要です。学術機関・非営利研究機関の科学ラボ向けには割引シートを含むTeamプランが用意されています。
また、最大3万ドルのクレジットを提供する「AI for Science」プロジェクト支援プログラムが2026年7月15日まで申請を受け付けています。ModalからはGPUコンピューティング費用として最大2,000ドルの提供があり、採択プロジェクトは2026年9月1日〜12月1日の期間で実施される予定です。
まとめ
Claude Scienceは、研究現場の断片化した作業環境をAIで統合し、文献解析から計算実行・図の作成まで一貫して支援する試みです。再現性の担保やデータプライバシーへの配慮が組み込まれており、科学研究へのAI活用が実用段階に向かいつつあることがうかがえます。今後のフィードバックを経た機能拡張に注目したいと思います。
