はじめに
Google Labsが2025年12月9日、実験的なAIファッションアプリ「Doppl」に新しいショッピング可能な発見フィード機能を追加したと発表しました。本稿では、この新機能の内容と、AIを活用したパーソナライズされたファッション体験の仕組みについて解説します。
参考記事
- タイトル: Discover new outfits, try them on and shop from Doppl’s new discovery feed
- 発行元: Google Keyword Blog
- 発行日: 2025年12月9日
- URL: https://blog.google/technology/google-labs/discover-new-outfits-try-them-on-and-shop-from-doppls-new-discovery-feed/
要点
- Dopplは、ユーザーのスタイル探索とバーチャル試着を支援するGoogle Labsの実験的AIアプリである
- 新しい発見フィードでは、AIが生成した実際の商品ビデオを通じて、パーソナライズされたファッション推奨を提供する
- フィードに表示されるほぼすべてのアイテムがショッピング可能で、販売元への直接リンクが用意されている
- 推奨アイテムは、ユーザーが共有したスタイル設定と操作履歴に基づいてパーソナライズされる
- 米国で18歳以上のユーザー向けに、iOSとAndroidで利用可能である
詳細解説
Dopplの概要とコンセプト
Dopplは、ユーザーが自分のスタイルを探索し、新しい服装が自分にどう見えるかを確認できるよう設計されたAIアプリです。Google Labsによれば、このアプリの目的は、ファッション選びにおける不確実性を減らし、購入前に視覚的に確認できる体験を提供することにあります。
従来のオンラインショッピングでは、商品写真やモデル着用画像を見ても、実際に自分に合うかどうかの判断が難しいという課題がありました。バーチャル試着技術は、この課題に対するAIを活用したアプローチと言えます。
新しい発見フィードの機能
今回追加された発見フィードは、AIが生成した実際の商品のビデオを通じて、新しいファッションアイテムを発見できる機能です。Google Labsの発表によれば、このフィードに表示されるほぼすべてのアイテムはショッピング可能で、販売元への直接リンクが提供されています。
フィードの推奨システムは、ユーザーがDopplと共有したスタイル設定と、アプリ内で操作したアイテムの履歴に基づいて、パーソナライズされた提案を行います。この仕組みにより、ユーザーの好みに合った新しいお気に入りアイテムを発見できる可能性があります。
AIが生成するビデオという手法は、静止画像よりも商品の質感や動きを伝えやすいという利点があると考えられます。ただし、AI生成コンテンツの精度や、実際の商品との一致度については、利用しながら確認する必要があります。
パーソナライゼーションの仕組み
Dopplの推奨機能は、ユーザーが設定したパーソナライズされたスタイルプロファイルに基づいて動作します。このプロファイルは、ユーザーがDopplに共有したスタイル設定と、フィード内で操作したアイテムから学習されます。
機械学習を用いた推奨システムは、ユーザーの行動データから好みのパターンを抽出し、類似したアイテムを提案する技術です。ファッション分野では、色彩、デザイン、シルエットなど多様な要素を考慮する必要があるため、AIモデルの学習には複雑な処理が必要と推測されます。
ただし、ファッションの好みは個人の感性や文化的背景、時代性にも影響されるため、AIの推奨が常に適切とは限らない可能性があります。ユーザー自身の判断と組み合わせて活用することが重要になります。
バーチャル試着機能の実用性
Dopplでは、発見したアイテムをバーチャルで試着できる機能が提供されています。この機能により、購入前に自分に合うかどうかを視覚的に確認できます。
バーチャル試着技術は、コンピュータビジョンとAI画像生成技術を組み合わせることで実現されていると考えられます。ユーザーの体型や肌の色調に合わせて、服装がどう見えるかをシミュレートする処理が必要になります。
この技術の精度については、実際に使用して確認する必要があります。照明条件、体型の再現性、服の質感表現など、様々な要素が試着体験の品質に影響すると思います。また、バーチャル試着はあくまでシミュレーションであり、実際の着用感や素材感とは異なる可能性がある点にも留意が必要です。
利用可能性と対象ユーザー
Google Labsの発表によれば、これらの新機能は2024年12月9日から、米国の18歳以上のユーザー向けにiOSとAndroidの両プラットフォームで利用可能です。
Google Labsは、Googleの実験的なプロジェクトを一般ユーザーに提供する取り組みです。Dopplも実験的アプリとして位置づけられており、今後のフィードバックに基づいて機能が改善される可能性があります。
現時点では米国限定のサービスですが、AIを活用したファッション体験という新しいアプローチは、今後他の地域にも展開される可能性があると考えられます。
まとめ
Google LabsのDopplに追加された新しい発見フィードは、AIによるパーソナライズされたファッション推奨とバーチャル試着、そして直接購入を統合した機能です。ユーザーのスタイル設定と操作履歴に基づいて、新しいファッションアイテムを発見し、購入前に試着体験ができる点が特徴と言えます。AIがファッション選びにどのような変化をもたらすのか、実験的な取り組みとして今後の展開が注目されます。
