2026年– date –
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［開発者向け］Claudeから能力を不正抽出——Anthropicが明かしたディスティレーション攻撃の実態
はじめに Anthropicが2026年2月23日、中国のAIラボ3社によるClaudeへの組織的な不正アクセス・能力抽出攻撃を公式ブログで公表しました。本稿では、その手口・規模・対応策について詳しく解説します。 参考記事 タイトル: Detecting and preventing dist... -
［開発者向け］SWE-bench Verifiedはなぜ信頼できなくなったのか――OpenAIが明かすベンチマーク汚染の実態
はじめに OpenAIが2026年2月23日、AIの自律的なソフトウェア開発能力を測る標準指標として広く使われてきた「SWE-bench Verified」が、もはやフロンティアモデルの能力を正確に測定できないと発表しました。本稿では、その分析内容と、OpenAIが推奨する... -
［ニュース解説］米国の全教育者600万人にAI研修を無料提供——Google for EducationとISTE+ASCDが3年間の大規模連携を発表
はじめに Google for Educationは2026年2月24日、教育者向け専門団体ISTE+ASCDと共同で、米国内の幼稚園から高等教育機関までの教育者約600万人全員を対象としたAI研修プログラムを無料で提供する取り組みを発表しました。本稿では、この発表の内容と背... -
［AIツール利用者向け］GeminiアプリのLyria 3で音楽を作るには？公式が教える作成のコツ
はじめに Google DeepMindが開発した生成音楽モデル「Lyria 3」が、2026年2月23日よりGeminiアプリで利用できるようになりました。本稿では、Google公式ブログに掲載されたプロンプトの活用方法をもとに、Lyria 3で自分だけの楽曲を作るための具体的なコ... -
［ビジネスマン向け］AIで財務部門はどう変わる？IBMが示す財務計画・分析の今後
はじめに IBMのメディア「IBM Think」が2026年2月18日に発表した記事をもとに、財務計画・分析（FP&A）の現場で起きている変化を解説します。AIと自動化の普及を背景に、CFOや財務チームに求められる役割が大きく変わりつつある状況を、5つのトレン... -
［ビジネスマン向け］AIガバナンスを実装する8つのステップ——なぜ今、企業に求められるのか
はじめに IBMが2026年2月20日に公開した実装ガイドを参考に、AI活用が拡大する中で多くの企業が直面しているAIガバナンスの課題と、その具体的な導入手順について解説します。信頼性の確保や規制対応、透明性の担保といった観点から、AIを組織で安全にス... -
［ビジネスマン向け］コードなしでMMM分析を活用できる時代へ：GoogleがMeridian向け「Scenario Planner」を公開
はじめに Googleが2026年2月19日、オープンソースのマーケティング効果測定ツール「Meridian」に対応した新機能「Scenario Planner」を公開しました。本稿では、この発表をもとに、ノーコードでマーケティングミックスモデリング（MMM）の分析結果を活用... -
［レポート解説］AIに期待か、不安か？世界25カ国の意識調査が示す各国の温度差と日本の立ち位置
はじめに Pew Research Centerが2025年10月15日に発表した世界25カ国を対象とするAI意識調査と、POLITICOおよびThe Guardianが2026年2月に報じた国際論考を踏まえ、本稿では各国のAIへの感情、規制への信頼感、そして働く人々への影響を整理します。調査... -
［ニュース解説］党派を超えてAI規制が進む米国——各州で広がる立法の動き
はじめに NPRが2026年2月22日に報じた内容をもとに、米国各州でAI規制に向けた動きが党派を問わず広がっている現状を解説します。連邦議会では対立が続く中、州議会では共和・民主両党がAI利用規制とデータセンター問題で共通の関心を持ちはじめています... -
［ビジネスマン向け］AIエージェントがデータ管理を自律化——IBMが提唱する「エージェンティック・データ管理」とは
はじめに IBM Thinkが2026年2月20日に発表した記事では、AIエージェントを活用してエンタープライズのデータ基盤全体を自律的に管理する「エージェンティック・データ管理（ADM: Agentic Data Management）」という新しいアプローチが紹介されています。...
