2026年– date –
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AI技術
[開発者向け]推論するだけで正答率が上がる——GoogleがLLMの「記憶の引き出し方」を解明
はじめに Google ResearchのZorik GekhmanとJonathan Herzigらが2026年6月24日、大規模言語モデル(LLM)が思考プロセスを生成するだけで単純な事実問題の正答率が向上する現象を調査した研究を発表しました。本稿では、この研究が明らかにした2つのメカ... -
AIツール
[開発者向け]GitHub Copilotのアジェンティックハーネスはどこまで使えるか——5つのベンチマークとトークン効率の実態
はじめに GitHubが2026年6月25日、GitHub Copilotのアジェンティックハーネスについて、複数のベンチマークにおける性能とトークン効率の評価結果を公開しました。本稿では、その内容をもとに、ハーネスの設計思想・ベンチマーク結果・マルチモデル対応... -
AIニュース
[ビジネスマン向け]HPがOpenAI Frontierで全社AI変革へ——パイロットから本番展開までの道筋
はじめに HP Inc.が2026年6月28日、OpenAIの企業向けプラットフォーム「OpenAI Frontier」との戦略的パートナーシップを全社展開することを発表しました。本稿では、同社が2026年2月に開始したパイロット段階での成果と、今後の企業全体への展開計画につ... -
AI技術
[開発者向け]AIが「脳の地図」を読み解く——Microsoftの「生成的因果テスト」が神経科学のブラックボックス問題を突破
はじめに Microsoft Researchが2026年6月25日、AIを活用して大脳皮質の機能を言語で説明し、そのまま実験で検証するフレームワーク「Generative Causal Testing(GCT)」を発表しました。UC Berkeley・UCSF・コロンビア大学との共同研究として Nature Ne... -
AI技術
[開発者向け]Pixel搭載のGemini Nanoはなぜ速くなったのか——凍結モデルへのMTP後付け手法を解説
はじめに Googleが2026年6月26日、Pixel 9・10シリーズ搭載のGemini Nano v3に対して、学習済みモデルを凍結したまま Multi-Token Prediction(MTP) ヘッドを後付けする高速化手法を公開しました。本稿では、その仕組みと実際の性能改善について解説し... -
AIニュース
[ニュース解説]Gemini 3.5 FlashにComputer Useが統合——単独モデルからメインモデルへの進化と安全対策の全容
はじめに GoogleのAI部門Google DeepMindが2026年6月24日、Gemini 3.5 FlashにComputer Use(コンピュータ操作)機能をビルトインツールとして統合したことを発表しました。本稿では、この発表の内容と、エンタープライズ向けの安全対策、開発者が今すぐ... -
AIツール
[ビジネスマン向け]法務・採用担当もAIエージェントへ——OpenAI社内でCodexが全部門の主要ツールになるまで
はじめに OpenAIが2026年6月25日、同社のAIエージェント「Codex」の活用実態を分析した経済調査レポートを公開しました。本稿では、Codexが社内の非技術系部門にまで普及した経緯と、エージェントAIが知識労働をどのように変えつつあるかを解説します。 ... -
AIニュース
[ニュース解説]OpenAIの次世代モデル「GPT‑5.6 Sol」——限定プレビューが示すサイバー性能と多層安全対策の全容
はじめに OpenAIが2026年6月26日、次世代モデルシリーズ「GPT‑5.6」の限定プレビューを開始しました。上位モデルのSolを筆頭に、BalancedモデルのTerra、軽量モデルのLunaの3本立てで構成され、コーディング・生物・サイバーセキュリティの各分野で新た... -
AIツール
[ビジネスマン向け]GitHub幹部が実践する「40のAI自動化」——人間の仕事を守るために自動化したこと
はじめに GitHubのシニアディレクターを務めるAshley Willisが2026年6月23日、GitHub公式ブログでGitHub Copilot appのオートメーション機能を40種類構築・運用した体験を公開しました。本稿では、その内容をもとに、AIによる業務自動化が「人間の仕事」... -
AIニュース
[ビジネスマン向け]AIを「使い倒す」時代の終わり——IBMが問い直す「valuemaxxing」という指標
はじめに IBMが2026年6月25日に公開した記事で、企業AIの評価軸を問い直す「valuemaxxing(バリューマクシング)」という考え方が紹介されました。トークンをできるだけ多く消費する「tokenmaxxing」でも、コスト削減のためにトークンを絞る「token mini...