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［AIツール利用者向け］Gemma 4で何が作れる？オフライン英語学習からゲーム化アプリまで3つの活用事例
はじめに Googleは2026年6月9日、公式ブログで軽量オープンモデル「Gemma 4」を活用した3つの開発事例を紹介しました。リリース以来1億5,000万回以上ダウンロードされたGemma 4が、オフライン英語学習アプリや画像認識を使ったキャラクター表現、長文記... -
［開発者向け］Gemma 4 QATモデル公開——モバイル・ラップトップで動く量子化チェックポイントの仕組みと使い方
はじめに Google DeepMindが2026年6月5日、Gemma 4ファミリーを量子化対応トレーニング（QAT）で最適化した新チェックポイントを公開しました。本稿では、QATがなぜ通常の量子化より優れるのか、モバイル向けに施された工夫の中身、そして各種ツールでの... -
［開発者向け］Gemma 4 12B登場——エンコーダー不要のマルチモーダルアーキテクチャでラップトップ上でのエージェントAIが現実に
はじめに GoogleとGoogle DeepMindが2026年6月3日、新しいオープンモデル「Gemma 4 12B」を発表しました。視覚・音声・テキストをエンコーダーなしで統合処理する独自アーキテクチャを採用し、16GBのVRAMで動作するラップトップ対応モデルです。本稿では... -
［開発者向け］Gemma 4がNVIDIAプラットフォームで動く——エッジからデータセンターまで対応したマルチモーダルモデルの全貌
はじめに NVIDIAデベロッパーブログは2026年4月2日、Googleが新たに公開したGemma 4シリーズについての解説記事を公開しました。Gemma 4は4つのモデルで構成され、データセンターからエッジデバイスまで幅広い環境での展開を想定した設計が特徴です。本... -
［開発者向け］NVIDIAがGemma 4をRTX PCとDGX Sparkに最適化 — ローカルエージェントAIが身近になりました
はじめに NVIDIAは2026年4月2日、GoogleのオープンモデルファミリーGemma 4をNVIDIA GPU向けに最適化したことを発表しました。本稿では、対応モデルの種類と特徴、ローカル環境への導入方法、そしてエージェントAI活用の可能性について解説します。 参考... -
［開発者向け］GoogleがGemma 4を公開——パラメータ効率で世界トップクラスのオープンモデル
はじめに Google DeepMindが2026年4月2日、新世代オープンモデルファミリー「Gemma 4」を公開しました。4つのサイズ展開とApache 2.0ライセンスで提供されるこのモデルは、高いパラメータ効率と幅広いハードウェア対応を特徴としており、モバイルデバイ...
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