はじめに
Google DeepMindが2026年4月27日、韓国科学技術情報通信部（MSIT）との新たなパートナーシップを発表しました。ソウルのGoogleオフィス内にAIキャンパスを設立し、生命科学・気候・エネルギー分野での研究加速を目指すほか、韓国AI安全研究所（AISI）との安全研究での連携も予定されています。
参考記事
- タイトル: Announcing our partnership with the Republic of Korea
- 著者: Google DeepMind team
- 発行元: Google DeepMind
- 発行日: 2026年4月27日
- URL: https://deepmind.google/blog/announcing-our-partnership-with-the-republic-of-korea/
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要点
- Google DeepMindと韓国MSTが新たなパートナーシップを締結し、ソウルのGoogleオフィス内にAIキャンパスを設立する予定である
- AlphaFold、AlphaEvolve、AlphaGenome、AI co-scientist、WeatherNextの5つの科学AIモデルをソウル国立大学やKAISTなどと共同活用する
- スタンフォード大学の2026年AI Indexによれば、韓国はAIイノベーション密度で世界首位を記録し、世界上位30経済圏でAI導入成長率も最速である
- 韓国AI安全研究所（AISI）との安全研究・ベストプラクティス共有も予定されている
- AlphaGo対局10周年の節目に発表された今回の協力は、Google DeepMindの「国家AIパートナーシップ」イニシアチブの一環である
詳細解説
AlphaGoの10周年が象徴する節目
Google DeepMindは今回の発表を、AlphaGo（アルファ碁）とイ・セドル九段の歴史的対局がソウルで行われてから10年という節目に位置づけています。昨年12月に英国政府・AISIとの戦略的パートナーシップを大幅拡大したGoogle DeepMindが、今度は韓国とも国家規模の協力体制を構築することになります。「国家AIパートナーシップ（National Partnerships for AI）」イニシアチブの一環として位置づけられており、国家の経済発展においてAIが中心的な役割を果たすという認識を両者が共有していることが発表の背景にあります。
韓国のAI普及状況も注目されます。スタンフォード大学の2026年AI Indexレポートによれば、韓国は現在、AIイノベーション密度で世界首位を記録し、世界上位30経済圏の中でAI導入成長率も最速であるとされています。こうした実績が、今回のパートナーシップ締結の下地となっていると考えられます。
AIキャンパスとK-Moonshot Missionsへの貢献
今回の協力の中核となるのが、ソウルのGoogleオフィス内に新設されるAIキャンパスです。韓国の大学・研究機関がGoogle DeepMindの専門家と協力し、最先端の科学AIモデルにアクセスできるハブとして機能することが想定されています。具体的な連携先として、ソウル国立大学（SNU）、韓国科学技術院（KAIST）、そして科学技術情報通信部が推進する3つのAIバイオイノベーションハブが挙げられています。
この取り組みは、韓国政府が推進する「K-Moonshot Missions」の実現を支援する位置づけでもあります。K-Moonshot Missionsとは、研究生産性の大幅な向上と国家的課題への対応を目指す政府イニシアチブで、AIの活用がその核心的な手段として位置づけられています。
提供される5つの科学AIモデル
今回のパートナーシップでは、Google DeepMindが開発した5つの科学AIモデルが活用される予定です。
AlphaFoldは、タンパク質・DNA・RNAの構造予測に用いられるモデルです。Google DeepMindの発表によれば、すでに韓国国内で8万5,000名以上の研究者が利用しており、今回の協力ではその活用をさらに加速させることが期待されています。AlphaFoldの詳細と5年間の影響についてはこちらでも解説しています。
AlphaEvolveは、Geminiをベースとした高度なアルゴリズムの設計・最適化に特化したAIコーディングエージェントです。コンピュータサイエンスや数学において成果をあげており、創薬やエネルギー分野での応用事例も出始めているとされています。
AlphaGenomeは、人間のDNA配列中の変異が広範な遺伝子機能に与える影響を解析するモデルです。ゲノム生物学の研究加速や疾病理解の向上への貢献が期待されています。
AI co-scientistは、複数のAIエージェントが連携する仮想的な科学コラボレーターシステムです。研究者が仮説の立案・検証を行うプロセスを支援するもので、バイオメディカル分野での有用性が確認されつつあります。韓国政府が進める「AI Scientist Project」との技術連携が予定されているほか、共同研究や技術助言を通じた統合支援も検討されています。
WeatherNextは、極端な気象現象の予測・分析と、グリッド上の再生可能エネルギーの最適化を目的としたモデルです。韓国のエネルギーおよび持続可能性目標の実現を支援することが意図されています。
人材育成と安全研究での協力
研究面での協力に加え、次世代のAI人材育成も今回の取り組みの重要な柱となっています。Google DeepMindは韓国の学生に対してインターンシップの機会を提供することを検討しており、Googleが韓国で既に5万名に提供している「AI Essentials」奨学金プログラムとの相乗効果も期待されます。
さらに、2024年のAIソウルサミットで表明した「フロンティアAI安全コミットメント」に基づき、韓国AI安全研究所（AISI）との安全研究・ベストプラクティス共有も予定されています。科学研究の推進と安全基盤の整備を並行させようとする姿勢は、今後のAI国際協力のモデルとして注目されます。なお、国立AI for Scienceセンター（NAIS）が5月に開設予定で、Google DeepMindはその連携も見据えた協力関係を構築していく見込みです。
まとめ
Google DeepMindと韓国MSTのパートナーシップは、科学研究・人材育成・AI安全という3つの軸をもつ包括的な協力体制です。AlphaFoldをはじめとする最先端の科学AIモデルが、韓国のトップ研究機関と組み合わさることで、生命科学や気候研究にどのような変化が生まれるか注目されます。AlphaGenomeの詳細についてはこちらの解説記事もあわせてご参照いただければと思います。
