はじめに
Googleは2026年3月11日、動画シリーズ「Ads Decoded」の第4回を公開しました。入札と予算管理をテーマに、プロダクトマネージャーのKristina Park氏とCarlo Buchmann氏がスマートビディングに関する代表的な誤解を解消しながら、新機能の活用法まで詳しく解説しています。本稿ではその内容を整理してお届けします。
参考記事
メイン記事:
- タイトル: Ads Decoded episode 4 explores how to fuel your bidding and budgeting for better campaign performance
- 著者: Ginny Marvin（司会）、Kristina Park、Carlo Buchmann（出演）
- 発行元: Google Blog
- 発行日: 2026年3月11日
- URL: https://blog.google/products/ads-commerce/bidding-and-budgeting-with-ai/
- タイトル: Budgets, bidding & AI-powered campaigns: Best practices for 2026（動画）
- 発行元: Google（YouTube）
- 発行日: 2026年3月11日
- URL: https://www.youtube.com/watch?v=rI5ZmVloHo8&t=2s
要点
- コールドスタート時にコンバージョンデータが揃っていなくても、最初から目的に合ったスマートビディング戦略を選んでよい
- 「目標による制限（Limited by target）」が表示された場合は、目標CPAを引き上げるか目標ROASを引き下げることでシステムの入札参加を促せる
- スマートビディングエクスプロレーションは目標ROASキャンペーン向けの新機能で、ROASを単純に引き下げた場合と比較して平均10%多いコンバージョン獲得が報告されている
- 価値ベース入札の成否は、渡すコンバージョン値がビジネス目標と一致しているかどうかにかかっている
- 近日公開予定の「ジャーニーアウェアビディング」は、購入ファネル上の複数ポイントを入札シグナルとして活用できる新機能だ
詳細解説
コールドスタート：最初からスマートビディングを使ってよい
Google広告を新たに始める際、「コンバージョンデータが十分に蓄積されるまでは手動CPCや最大クリック数で様子を見るべきだ」という考え方は広く信じられています。しかし、Kristina Park氏によれば、この前提は必ずしも正しくありません。
スマートビディングは、コンバージョンや転換価値が入ってくるたびに学習し、迅速に最適化を調整する仕組みになっています。また、同一アカウント内の他キャンペーンのコンバージョンデータも参照して学習するため、新しいキャンペーンを立ち上げても完全にゼロから始まるわけではありません。推奨されるのは、最初から達成したいビジネス目標に最も近い入札戦略を選ぶことです。目標CPA（Cost Per Acquisition：コンバージョン1件の獲得にかける許容コスト）や目標ROAS（Return On Advertising Spend：広告費1円あたりの売上目標（費用対効果））を設定することで、システムに自社のビジネス上の優先事項を伝えることができ、より精度の高い最適化につながると考えられます。
「目標による制限」への対処法
管理画面に「目標による制限（Limited by target）」と表示された場合、それは設定した目標CPA・目標ROASが厳しすぎて、システムがオークションに参加できない状態を意味します。効率目標を満たせないと判断すると、システムは入札そのものを見送るためです。
この状態を解消するには、目標CPAを引き上げるか、目標ROASを引き下げることが有効です。これによりシステムがより多くのトラフィックにアクセスできるようになります。ただし、目標値の変更はあくまでビジネス上の意味のある範囲内で行うことが前提です。目標を過度に緩めるとコスト効率が悪化する可能性があるため、段階的な調整を心がけることが望ましいと言えます。
パフォーマンスの急変動をどう扱うか
入札目標を変更すると、パフォーマンスが大きく乱れるのではないかと懸念する広告主は少なくありません。Carlo Buchmann氏によれば、現在のシステムは目標変更に対して柔軟に対応できるようになっており、ビジネス上の必要がある場合は直接変更を加えても問題ないとのことです。
推奨されるアプローチは、目標を変更したら少なくとも1コンバージョンサイクル分の期間を待ってから次の調整を行うことです。大幅な目標変更は段階的に行うことで、行き過ぎた変化を避けられます。また、パフォーマンスを評価する際には、コンバージョンの計上遅延（コンバージョンディレイ）を考慮することが重要です。管理画面上のツールを活用すれば、遅延分として追加で見込まれるコンバージョン数の目安を確認できます。
予算や転換量が少ない事業者への推奨事項
コンバージョン件数が少ない小規模事業者や、コンバージョンサイクルが長い業種では、スマートビディングの学習に必要なシグナルが不足しがちです。Googleはこの課題への対応として2点を提案しています。
1点目は、最終コンバージョンに至るまでの中間ポイント（例：フォーム送信、特定ページの閲覧など）を入札最適化の対象として検討することです。件数の多い中間指標を活用することで、システムに対してより多くのシグナルを提供できます。2点目は、複数キャンペーンでポートフォリオ入札戦略を採用し、コンバージョンデータを統合して学習効率を高める方法です。なお、管理画面上に表示される「学習中」ステータスは、必ずしもパフォーマンスが目標に達していないことを意味するわけではない点も確認しておくとよいでしょう。
価値ベース入札を使うべき理由と落とし穴
Googleは、可能な限り価値ベース入札（最大コンバージョン価値、または目標ROASの活用）を推奨しています。その理由は、単なるコンバージョン件数ではなく、売上・利益といった実際のビジネス価値に基づいて最適化できるためです。
たとえば、大学が「資料請求フォームへの送信」だけを最適化対象にしている場合、実際の入学申し込みにどの程度つながっているかは考慮されません。「最終的なビジネス目標に近い指標を最適化対象にすることを検討してほしい」とGoogleは呼びかけています。利益データをコンバージョン値として渡したい場合は、タグで直接計算する方法や、オフラインコンバージョンインポートを活用する方法があります。
一方、価値ベース入札の最大の落とし穴は、渡している値がビジネス目標と一致していないことです。システムが目標ROASを達成しているにもかかわらず期待した成果が得られていないケースの多くは、渡している値の設定に問題があると考えられます。設定の段階から、どの値を渡すべきかを慎重に検討することが最も重要です。
新機能①：キャンペーン合計予算
グローバルで提供が開始された「キャンペーン合計予算」は、特定の期間に使用する予算総額を設定できる機能です。ホリデーセールや新製品ローンチなど、明確な開始日・終了日のあるプロモーション期間に適しています。活用する際は、「目標による制限」など他の要因によって予算が期間内に消化できない状態になっていないかを事前に確認することが推奨されています。
新機能②：スマートビディングエクスプロレーション
スマートビディングエクスプロレーションは、Googleが「近年最大の入札機能の進化」と位置づける新機能で、現在は目標ROASを使用する検索キャンペーンで利用できます。
通常のスマートビディングは、これまでの実績に基づき「安全な」入札パターンに沿って最適化します。これに対してスマートビディングエクスプロレーションは、システムがまだ把握していない可能性のある新しい検索クエリにも積極的にアプローチし、見逃していたコンバージョン機会を発掘することを目的としています。管理画面ではスライダー操作で設定でき、ROAS目標に一定の柔軟性を持たせることで機能します。
「ROASを単純に下げることと何が違うのか」という疑問について、Googleは明確に説明しています。目標ROASを単純に下げた場合、既存のすべてのトラフィックに対して効率の閾値が下がるだけです。スマートビディングエクスプロレーションは、既存の主要トラフィックでの成果を維持しながら、新たな成長領域を探索する、より的を絞ったアプローチです。Googleによれば、スマートビディングエクスプロレーションを有効にした広告主は、ROASを単純に引き下げた場合と比べて平均10%多いコンバージョンを記録しているとのことです。
効果の確認方法は2つあります。1つは、キャンペーン一覧や入札戦略レポートでコンバージョン件数の増加を確認する方法です。もう1つは、「トラフィック多様性（traffic diversity）」という新しい指標を参照する方法で、インプレッション・クリック・コンバージョンが発生したユニークな検索クエリ数を示します。この数値が上昇していれば、より幅広いクエリから成果を獲得できていることを意味します。また、AI Maxとの組み合わせも推奨されており、ターゲティングを拡張した状態でスマートビディングエクスプロレーションを使うことで、さらに多くのトラフィックから効率よく成果を引き出せると考えられます。
季節性調整の適切な使いどころ
季節性調整は、ブラックフライデーやバレンタインデーのような既知のピーク期間ではなく、システムの過去データでは予測しきれない独自の短期的なコンバージョン率の変動（例：3日間のフラッシュセール）に対して使用するのが適切です。システムはすでに広く知られた季節的なピークを把握しているため、そうした時期に季節性調整を重ねて設定する必要は基本的にないとのことです。
近日公開予定：ジャーニーアウェアビディング
Googleが昨年秋に予告した「ジャーニーアウェアビディング（Journey Aware Bidding）」は、現在開発中の機能です。多くの事業者では、長い購買ファネルの中から入札最適化の対象とする1つのコンバージョンポイントを選ばざるを得ない状況があります。この機能は、ファネル全体の複数のコンバージョンイベントを既存の計測フレームワーク上で報告し、それらをビディングシステムの改善に活用することを可能にします。
最終的に最適化したいコンバージョン（例：購入・有効リード）は変わりませんが、それに至るまでの重要な中間アクションをシグナルとして追加提供することで、システムの反応速度が向上します。特に、購入まで7〜14日かかるような長期的なコンバージョンサイクルを持つ事業者にとって、有効な手段になると考えられます。
まとめ
今回のAds Decoded第4回では、スマートビディングに関する誤解の解消から、エクスプロレーション機能・キャンペーン合計予算・ジャーニーアウェアビディングといった新機能まで幅広く紹介されました。一貫したメッセージは「正確なデータを継続的にシステムに提供すること」の重要性です。Google広告のAI機能を最大限に活かすには、コンバージョン計測の精度向上から始めることが、基本かつ重要な第一歩と言えます。
