AI技術– category –

はじめに 　人工知能（AI）は近年急速に発展していますが、その中でも「推論能力」は単なるパターン認識を超えて、AIが複雑な問題を解決し意思決定を行うための重要な要素です。本稿では、AI推論技術の歴史的発展から最新のアプローチまでを、わかりやすく...

 はじめに 　近年、大規模言語モデル（LLM）の能力をさらに引き出すための技術として、強化学習（Reinforcement Learning, RL）、特にLLMのための強化学習（RLLM）が注目を集めています。数学的推論などの分野では目覚ましい成果が報告されていますが、コ...

はじめに 　本稿では、比較的小さな1.5Bパラメータの言語モデルでありながら、OpenAIの「o1-preview」をも上回る性能を示した「DeepScaleR-1.5B-Preview」について、その技術的な側面を詳細に解説します。特に、強化学習（RL）をスケーリングさせるための...

はじめに 　本稿では、Googleが新たにリリースしたオープンウェイト大規模言語モデル（LLM）ファミリー「Gemma 3」について、特にGoogle Colaboratory (Colab) で実際に動かすことに焦点を当てて技術的な側面と具体的な利用方法を解説します。 　Gemma 3は...

はじめに 　Google DeepMindは、軽量かつ高性能なオープンモデルファミリー「Gemma」の最新版である「Gemma 3」を発表しました。Gemma 3は、Googleの最先端モデル「Gemini 2.0」と同じ研究・技術に基づいて構築されており、単一のGPUやTPUでも高速に動作す...

はじめに 　近年、目覚ましい発展を遂げている大規模言語モデル（LLM）は、文章生成、翻訳、質疑応答など、多岐にわたるタスクで人間のような能力を発揮しています。しかし、ClaudeのようなLLMは、人間が直接プログラムするのではなく、大量のデータに基づ...

はじめに 　近年、AI（人工知能）は目覚ましい発展を遂げ、私たちの生活やビジネスに大きな影響を与えています。しかし、AIモデルの学習には大量のデータが必要であり、その中には個人の住所や医療記録、金融情報といった機密性の高い情報が含まれる場合が...

はじめに 　近年、AI技術は目覚ましい発展を遂げ、基本的なチャットボットから、より複雑な推論やエージェントへと進化しています。特に、インターネット上の情報を自律的に探索し、活用する「ブラウジングエージェント」への関心が高まっています。しかし...

はじめに  近年、AI（人工知能）がインターネットを自律的にブラウジング（閲覧）し、必要な情報を収集する「AIエージェント」の重要性が増しています。しかし、AIが人間のように複雑な情報を探し出す能力を正確に測ることは、これまで困難でした。そこでO...

はじめに 　現代のビジネス環境は、かつてないスピードで変化しています。この変化に対応するためには、単にデータを収集・蓄積するだけでなく、リアルタイムにデータを活用し、迅速な意思決定につなげる「データアクティベーションのフライホイール」を回...