エンジニア関連– category –

はじめに 　私たちの身の回りには、ECサイトの購買履歴やSNSの友人関係など、様々な「関係性」を持つデータが溢れています。これらの多くは「リレーショナルデータベース」という形式で管理されていますが、その複雑な関係性をAIが十分に活用しきれていな...

はじめに 　WebフレームワークRuby on Railsの生みの親であるデイヴィッド・ハイネマイヤー・ハンソン（DHH）氏がAI時代の現代における、プログラミングの学習、言語の美学、AIとの未来、クラウドからの脱却、そして持続可能な働き方までをPodcastで語って...

はじめに 　本稿では、Google CloudのVertex AI上で提供されている生成AIモデル「Gemini」に新たに追加されたlogprobsという機能について、Google AI for Developers Blogの「Unlock Gemini’s reasoning: A step-by-step guide to logprobs on Vertex AI」...

はじめに 　Google I/O 2025で発表され、大きな注目を集めたこのモデルが、ついに開発者向けにGemini API で提供が開始されました。本稿では、Google Developers Blogに掲載された記事「Build with Veo 3, now available in the Gemini API」を基に、Googl...

はじめに 　聴覚障害者や言語学習者にとって、複数人が参加する会話をリアルタイムで理解することは大きな挑戦です。既存の音声認識アプリは誰が話しているかを区別できず、会話の流れを把握することが困難でした。 　本稿では、Googleが開発した新たな音...

はじめに 　Google AIは、Gemini API、Google AI Studio、Vertex AIを通じて、Gemini 2.5 Flashの早期プレビュー版の提供を開始しました。本稿では、AIエンジニアの皆様に向けて、この新しいモデルの技術的な特徴、特に注目すべき「思考」能力とその制御に...

はじめに 　近年、AI技術、特に大規模言語モデル（LLM）に代表されるフロンティアAI（最先端のAIモデル）は目覚ましい進化を遂げています。その能力向上は、科学技術、医療、教育など様々な分野での貢献が期待される一方で、予期せぬ深刻な危害 (severe ha...

はじめに 　本稿では、Microsoft Researchによって開発された、初のオープンソース・ネイティブ1ビット大規模言語モデル（LLM）である「BitNet b1.58 2B4T」について詳しく解説します。その技術的な特徴、性能、そして実際の利用方法まで解説します。 引用...

 はじめに 　近年、大規模言語モデル（LLM）の能力をさらに引き出すための技術として、強化学習（Reinforcement Learning, RL）、特にLLMのための強化学習（RLLM）が注目を集めています。数学的推論などの分野では目覚ましい成果が報告されていますが、コ...

はじめに 　本稿では、比較的小さな1.5Bパラメータの言語モデルでありながら、OpenAIの「o1-preview」をも上回る性能を示した「DeepScaleR-1.5B-Preview」について、その技術的な側面を詳細に解説します。特に、強化学習（RL）をスケーリングさせるための...