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[開発者向け]オープンソースAI開発から「APIキー問題」をなくす新常識GitHub Modelsを解説
はじめに 近年、多くのソフトウェアにAI機能が搭載されるようになりました。特にオープンソースのプロジェクトでAIを活用する例が増えていますが、その導入には一つの大きな壁がありました。それは、利用者がOpenAIなどの有料APIキーを自身で用意しなけ... -
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[開発者向け]生成AIをビジネスに活かす鍵はAPI管理にあり:GoogleのApigeeによる「AIエージェント」体験の実現
はじめに 多くの企業で生成AIの業務活用が本格化する中、その導入は新たな局面を迎えています。単に大規模言語モデル(LLM)を構築・導入するだけでなく、AIを既存の社内システムや外部サービスと、いかにして安全かつ効率的に連携させるか、という課題... -
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[技術紹介]Googleが実践する、プライバシーを守るAIの育て方:合成データと連合学習の最前線
はじめに 本稿では、プライバシーを守りながらAIの性能を高めるための「合成データ」と「連合学習」という2つの重要な技術について、特にモバイルキーボード「Gboard」での応用例を交えながら分かりやすく解説します。 参考記事 タイトル: Synthetic and... -
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[開発者向け]GitHub Copilotエージェント活用術:AIが自律的にコードを改善する新時代の開発フロー
はじめに 近年のAI技術の進化は、ソフトウェア開発の現場にも大きな変化をもたらしています。その中でも特に注目されているのが、GitHub Copilotのエージェント機能です。これは、単にコードを補完するだけでなく、開発者の指示に基づいて自律的にタスク... -
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[開発者向け]AIがUIデバッグを自動化する未来:GitHub CopilotとPlaywrightの連携事例
はじめに 本稿では、AIを活用してユーザーインターフェース(UI)のデバッグ作業を効率化する新しいアプローチについて解説します。GitHubの公式ブログで公開された記事「Debugging UI with AI: GitHub Copilot agent mode meets MCP servers」を基に、A... -
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[開発者向け]GitHub Actionsの落とし穴:ワークフローインジェクション攻撃の原因と対策
はじめに 本稿では、ソフトウェア開発の自動化に不可欠なツールとなりつつあるGitHub Actionsに潜む、深刻なセキュリティリスク「ワークフローインジェクション」について解説します。この脆弱性は、GitHubリポジトリで見つかる最も一般的な脆弱性の一つ... -
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[開発者向け]CodeQLでCORSの脆弱性を見つける:フレームワークのモデル化による静的解析の実践
はじめに 本稿では、Webアプリケーションのセキュリティにおいて重要な役割を担うCORS(Cross-Origin Resource Sharing)の設定不備に起因する脆弱性を、静的解析ツールであるCodeQLを用いてどのように発見できるかを解説します。特に、多くの開発現場で... -
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[開発者向け]「Merge」の責任は誰にある?AI支援コーディングにおける開発者の役割
はじめに 近年、大規模言語モデル(LLM)の進化により、AIがコードを生成・提案するツールが急速に普及しています。これにより、開発の生産性は大きく向上しましたが、同時に新たな問いも生まれています。それは、「AIが生成したコードの品質と最終的な... -
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[開発者向け]Googleの最速・最安AIモデル「Gemini 2.5 Flash-Lite」正式リリース!その特徴と活用法を解説
はじめに Googleは2025年7月22日、同社のAIモデルファミリーに新たな選択肢として「Gemini 2.5 Flash-Lite」の正式版をリリースしました。このモデルは、Gemini 2.5ファミリーの中で最速かつ最も低コストであることを特徴としており、特にレスポンスの速... -
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[開発者向け]Googleの新星「T5Gemma」登場!デコーダのみモデルとエンコーダ・デコーダの”いいとこ取り”を実現した新技術とは?
はじめに 近年、AIの世界では「デコーダのみ」アーキテクチャを持つ大規模言語モデル(LLM)が主流となっています。しかし、Googleは2024年7月、その流れに一石を投じる新しいモデルファミリー「T5Gemma」を発表しました。これは、従来の「エンコーダ・...