［ニュース解説］GoogleのAIが絶滅危惧種13種のゲノム解読を実現──保全活動に新たな可能性

はじめに

　Googleが2026年2月2日、絶滅危惧種13種のゲノム配列決定をAIで支援したことを発表しました。本稿では、DeepPolisherやDeepVariantなどのGoogle AI技術が、どのように種の保全に貢献しているのか、そして今後の展開について解説します。

参考記事

• タイトル: How we’re helping preserve the genetic information of endangered species with AI
• 著者: Lizzie Dorfman (Group Product Manager), Andrew Carroll (Product Lead, Genomics)
• 発行元: Google Blog
• 発行日: 2026年2月2日
• URL: https://blog.google/innovation-and-ai/technology/ai/ai-to-preserve-endangered-species/

要点

• Googleは絶滅危惧種13種のゲノム配列決定を、DeepPolisher、DeepVariant、DeepConsensusなどのAI技術で支援した
• 哺乳類、鳥類、両生類、爬虫類など複数の動物種を対象とし、そのゲノムデータは保全研究者に無料で公開されている
• 最初の人間のゲノム配列決定には13年と30億ドルを要したが、現在は数日と数千ドルで高精度な配列決定が可能になっている
• Vertebrate Genomes ProjectおよびEarth BioGenome Projectと協力し、地球上のすべての既知種の配列決定を目指している
• Google.orgのAI for Scienceファンドを通じて、さらに150種の追加支援を発表した

詳細解説

絶滅危惧種のゲノム解読がもたらす保全効果

　Googleによれば、科学者は100万種が絶滅の危機に瀕していると予測しています。今回支援された13種には、コロンビア北西部の森林に生息する最も絶滅が危惧される霊長類の一つであるコットントップタマリン、マダガスカルの限られた生息地に生息する絶滅危惧種のゴールデンマンテラカエル、個体数が大幅に減少している野生ウマ科最大のグレービーシマウマなどが含まれています。

　ゲノム配列決定により、これらの動物の遺伝的多様性を保全し、種の損失をさらに防ぐ取り組みを支援できます。実例として、ニュージーランドのオタゴ大学の研究者は、世界で唯一の夜行性で飛べないオウムであるカカポの全個体のゲノムを解析し、繁殖と保全計画を実行することで、絶滅の危機から回復させることに成功しました。

　ゲノム情報は、特定の種がその環境にどのように適応してきたかを理解するだけでなく、異なる種のDNA配列を比較することで地球上の生命の歴史をより深く理解することにも役立ちます。これらの知見は、保全活動、農業、さらには世界的な健康と疾病予防における将来のブレークスルーに不可欠と考えられます。

AI技術によるゲノム配列決定の飛躍的進化

　Googleによれば、最初の人間のゲノム配列決定には13年の歳月と30億ドルの費用を要しました。しかし現在では、数日間と数千ドルで人間、動物、植物のゲノムを高精度で配列決定できるようになっています。

　この劇的な進化を支えているのが、GoogleのAI技術です。DeepPolisherはゲノムの「磨き上げ」を行い、配列の精度を高めます。DeepVariantは深層ニューラルネットワークを用いて遺伝子変異を高精度で検出し、DeepConsensusは複数の配列データから最も正確なコンセンサス配列を生成します。これらのツールは、従来の手法と比較して精度と効率を大幅に向上させたと言えます。

　10年以上にわたり、Google研究者は洪水予測から人間の脳の神経接続のマッピングまで、かつて不可能と思われていたことを科学者が達成できるようAI技術を構築してきました。今回のゲノム配列決定支援も、その延長線上にある取り組みと位置付けられます。

Earth BioGenome Projectとの協力体制

　Googleは、ロックフェラー大学のErich Jarvis氏が率いるVertebrate Genomes ProjectおよびEarth BioGenome Projectと協力しています。Earth BioGenome Projectは、地球上のすべての既知種の配列決定という壮大な目標を掲げており、生命の包括的な生物学的カタログを作成することを目指しています。

　今回配列決定された13種のゲノムデータは、すべて無料で公開され、保全研究者が利用できるようになっています。このオープンなアプローチにより、世界中の研究者が協力して種の保全に取り組むことが可能になります。

　さらにGoogle.orgは最近、AI for Scienceファンドの受賞者としてロックフェラー大学を選定し、さらに150種の追加支援を発表しました。これらのゲノムデータもすべて科学コミュニティと一般に公開される予定です。このプロジェクトの拡大により、生命の理解が深まり、科学そのものが変わる可能性があると考えられます。

実用化への展望と課題

　Googleは、同社が構築する技術は科学者が現実世界の問題を解決するために使用する際に最も強力な影響を持つと述べています。今回のゲノム配列決定支援は、AI技術が保全生物学という実践的な分野で具体的な成果を上げている好例と言えます。

　ただし、ゲノム配列決定は保全活動の一部に過ぎず、生息地の保護、密猟の防止、気候変動への対応など、包括的なアプローチが必要だと思います。また、配列決定されたゲノムデータをどのように保全計画に活かすかは、今後の研究と実践にかかっていると考えられます。

　それでも、AIによって高速かつ低コストでゲノム配列決定が可能になったことは、絶滅危惧種の保全活動に新たな可能性を開いたと評価できます。今後、より多くの種のゲノムが解読されることで、地球上の生命の多様性をより深く理解し、効果的な保全戦略を立てることができるようになると期待されます。

まとめ

　GoogleのAI技術により、絶滅危惧種13種のゲノム配列決定が実現し、さらに150種への拡大が予定されています。この取り組みは、種の保全活動に科学的根拠を提供し、地球上の生命の多様性を守る新たな道を開くものと考えられます。