はじめに
OpenAIは 2026年9月 29日 、常時稼働型AIエージェント「Dots」を発表しました。GPT-6 Astraと専用クラウド環境を備え、4,000以上のアプリや複数の連絡手段を横断します。本稿では、業務例、安全策、提供対象を整理します。
参考記事
- タイトル: Introducing Dots
- 著者: OpenAI
- 発行元: OpenAI
- 発行日: 2026年9月 29日
- URL: https://openai.com/index/introducing-dots
要点
- DotsはGPT-6 Astraと専用クラウドコンピューターを備え、複数の仕事を継続的に進めるAIエージェント。
- 4,000以上のアプリへ接続し、ChatGPT、Slack、Teams、テキスト、音声で同じ文脈を引き継ぐ。
- 開発、製品ローンチ、科学分析、法人提案、コンテンツ制作などの継続業務を想定。
- 専用環境、読み取り専用のプロアクティブ調査、権限ルール、自動レビュー、人の承認を組み合わせる。
- ProとBusiness Premiumから展開し、Enterpriseは管理者が有効化するベータとして提供。
詳細解説
依頼への回答から継続的な仕事へ
一般的なチャットAIは、利用者が依頼した時点で応答を始めます。Dotsは、専用のクラウドコンピューター上で作業を持続し、進行中の仕事や利用者の基準を理解しながら、必要な更新を先回りして準備することを目指します。複数のプロジェクトを並行して進められるため、スレッドごとに細かい手順を毎回説明する負担を減らす設計です。
各dotには専用ID、ブラウザー、クラウドコンピューターが与えられ、必要に応じてコードの作成とテストも行います。利用者はdotのコンピューターを開いて進捗を確認でき、許可した場合に限り、自分のノートPCなどへ接続させることもできます。OpenAIは将来、複数のdotsがチームとして連携する構想も示しています。
4,000以上のアプリと複数チャネルを横断
DotsはOpenAIのプラグイン基盤を通じて4,000以上のアプリへ接続できます。ChatGPTのウェブ、デスクトップ、モバイルだけでなく、Slack、Teams、テキストメッセージから同じdotへ連絡できます。ChatGPTで始めた仕事にテキストで追記し、Slackで背景を共有しても、それまでの文脈を引き継ぎます。音声通話で相談する機能もあります。
Proユーザー向けには、iMessageとRCSによるテキストメッセージ機能の限定ウェイトリストも用意されます。単に入口が増えるだけでなく、チャネルを切り替えても案件の履歴や判断基準が断絶しないことが特徴です。
5つの具体的な業務例
OpenAIは、継続的な更新が必要な仕事を中心に5つの例を示しました。開発では顧客フィードバックから小規模な改善を選び、実装とテストを行い、変更動画を添えたレビュー可能なPRを作ります。製品ローンチでは仕様変更が起きた際に、訴求内容、資料、クリエイティブの変更案を更新します。
科学研究では新しいデータを受けて分析を再実行し、予想外の結果を調べ、論文用の図表と説明を更新します。法人営業では顧客要件と製品資料を照合し、未検証項目や概念実証、テスト計画、提案書を更新します。コンテンツ制作ではインタビューの文字起こしから切り抜き候補、概要、SNS投稿案を用意し、利用者の修正を関連素材へ反映します。
共通するのは、最終判断や対外的な約束を人が担い、dotは情報の追跡、下準備、反復作業を継続する役割です。完全な自動化よりも、レビュー可能な状態まで進める共同作業者として設計されています。
専用環境とプロアクティブ調査
各dotは専用のクラウドコンピューターで動き、利用者が明示的に接続しない限り、個人のコンピューターと切り離されます。ウェブサイトにログインするときも、保存済みパスワードをモデルへ直接開示せずに使える仕組みです。
利用者が話しかけていない間に有用な情報を探す「プロアクティブリサーチ」は、読み取り専用ツールに限定されます。この段階では、メッセージ送信、アプリ内データの変更、ブラウザーやコンピューターの操作はできません。悪意ある指示への防御と行動監視も備え、安全上の懸念を検出した場合は作業を一時停止または中止できます。
権限、承認、データ利用
接続するアプリは利用者が選び、ChatGPTのアプリ管理設定から権限を管理します。標準ルールに加え、特定操作を許可する、承認を必須にする、ブロックするといったカスタムルールを設定できます。アクティビティビューではバックグラウンド作業を含む進捗を確認し、途中で指示を変更できます。
アカウントへ影響する操作や情報共有につながる操作は、自動レビューが指示、カスタムルール、安全要件と照合します。そのまま実行できるか、承認が必要か、人が自分で行うべきかを判定し、パスワード変更など特に慎重な作業は本人が行います。重要な影響を伴う作業については、OpenAIも人による確認を求めています。
Business、Enterprise、Eduのワークスペース内容は、標準設定ではモデル改善に使われません。個人プランでは、dotとの会話や作業を学習に使うかをデータ管理設定で選べます。プロアクティブリサーチやdotの私的なメモは直接学習に使わない一方、それらが学習対象の会話やタスクで利用された場合は設定に応じて対象になり得ます。
組織向けの専門dot
個人向けdotとは別に、組織内の特定業務を担う「専門dot」の限定プレビューも始まります。企業は固有IDと認証情報を与え、必要なシステムだけにアクセスさせます。OpenAI社内では調達、請求書処理、メールマーケティング、顧客対応、契約業務で初期テストを進めています。
最初は対象を絞り、OpenAIのエンジニアが組織とともに担当業務、利用ツール、人が確認・承認する手順を定めます。Microsoft Agent 365の企業向けガバナンスおよびセキュリティ管理との統合も進めており、既存の管理基盤から専門dotを統制できるようにする方針です。
提供対象と利用枠
対象地域のProとBusiness Premiumへ順次提供され、Enterprise、Edu、Healthcareは管理者が有効化するとベータ版を利用できます。最初の1体は対象プランに追加料金なしで含まれ、高度な作業向け利用枠は開始後1か月間拡大されます。将来はdotの追加、速度向上、月間作業量の拡張が予定されています。
dotとの会話自体はChatGPTの利用上限に数えられません。ただし、dotからCodexやChatGPT Workのタスクを開始・管理した場合、そのタスクは通常の利用上限へ計上されます。最初の作成とアプリ接続はデスクトップアプリまたはPCブラウザーで行い、初期設定後はモバイルからもメッセージを送れます。
まとめ
Dotsは、専用環境で案件を持ち続けるAIへの転換を示します。複数アプリを横断するため、導入時はdotが単独で実行できる操作、承認が必要な操作、人が必ず行う操作を先に定義し、継続的に監査することが重要です。
