2026年– date –
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AI技術
[開発者向け]GitHub Copilot CLIの「Rubber Duck」— 異なるAIモデルが計画をレビューする新機能
はじめに GitHubは2026年4月6日、コーディングエージェントツール「GitHub Copilot CLI」に、異なるAIファミリーのモデルを使った自動レビュー機能「Rubber Duck」を実験的モードとして追加したと発表しました。本稿では、この機能の仕組みと評価結果、... -
AIニュース
[ニュース解説]ソースコード流出直後に、Anthropicがサイバーセキュリティ特化AI「Claude Mythos」を限定公開
はじめに AnthropicがAIサイバーセキュリティモデル「Claude Mythos Preview」を厳選企業に限定公開したと、Financial Timesが2026年4月8日に報じました。Amazon、Apple、Microsoftなどが対象で、ソフトウェアの脆弱性発見に活用されます。直前に相次い... -
AIニュース
[ニュース解説]AnthropicがAIサイバー防衛に本腰——「Project Glasswing」と未公開モデル「Claude Mythos Preview」が示す脅威と防御の新局面
はじめに Anthropicが2026年4月、AIを活用したサイバーセキュリティ強化イニシアティブ「Project Glasswing」を発表しました。AWS・Microsoft・Google・Ciscoなど12の大手企業・団体が参加し、未公開の最新フロンティアモデル「Claude Mythos Preview」... -
AIツール
[AIツール利用者向け]MetaのSAMがAIファッションアプリの「クローゼット問題」を解決する方法
はじめに AIファッションアプリ「Alta Daily」が、MetaのSegment Anything Model(SAM)を活用してユーザーのクローゼットをデジタル化する取り組みについて、Meta AIブログが2026年4月6日に紹介しました。本稿では、同アプリがどのようにSAMを活用し、... -
AIニュース
[ニュース解説]OpenAIが外部研究者向け安全性フェローシップを新設——AIの安全・アライメント研究を支援
はじめに OpenAIが2026年4月6日、外部の研究者やエンジニアを対象とした「OpenAI Safety Fellowship(セーフティフェローシップ)」の公募を開始しました。本稿では、このプログラムの概要と対象分野、応募要件などについて解説します。AIの安全性研究に... -
AIニュース
[ビジネスマン向け] AIインタビュアーが定性調査を変える——大規模・低コスト・高深度を同時に実現する新手法
はじめに Harvard Business Reviewが2026年4月6日に掲載した記事をもとに、AIを活用した定性的顧客調査の最新動向を解説します。LLMを活用したAIインタビュアーが、従来の調査手法では両立が難しかった「深さ」と「規模」のジレンマを克服しつつあり、Mi... -
AIニュース
[ニュース解説]MetaがオープンソースAI継続へ——Wang体制で「ハイブリッド戦略」に転換
はじめに MetaがAlexandr Wang氏の指揮のもとで開発された最初のAIモデルを近く公開する予定であることを、Axiosが2026年4月6日に報じました。オープンソース公開を継続しつつも、最大規模のモデルは非公開とするハイブリッド戦略への移行が明らかになっ... -
AIニュース
[ニュース解説]OpenAIが提言するAI時代の経済構想:公共富裕基金・ロボット税・週4日労働制とは
はじめに OpenAIが2026年4月6日、AI時代の経済再編に向けた政策提言をまとめた文書を公開しました。公共富裕基金やロボット税、週4日労働制の補助など、富の分配から労働保護まで多岐にわたる内容です。本稿では、TechCrunchが報じたこの提言の全容を解... -
AI技術
[開発者向け]視覚情報で計画を修正できるか?マイクロソフト発のAIエージェント評価ベンチマーク「AsgardBench」
はじめに マイクロソフトリサーチは2026年3月26日、家庭内タスクを通じてAIエージェントの「視覚に基づく計画適応能力」を評価する新たなベンチマーク「AsgardBench」を発表しました。本稿では、このベンチマークの設計思想、評価方法、そして複数の視覚... -
AI技術
[開発者向け]AIの「得意・不得意」を事前に予測する評価手法ADeLe——Microsoftが Nature誌に発表
はじめに Microsoftリサーチがプリンストン大学およびバレンシア工科大学と共同で、2026年4月1日、AIモデルの性能を18の能力軸で測定・予測する評価手法「ADeLe」を発表しました。本稿では、この手法の仕組みと評価結果、今後の展望について解説します。...