AI技術– category –

はじめに 　機械学習モデルの開発は、データの前処理からモデルの選択、ハイパーパラメータの調整まで、膨大で複雑な試行錯誤を必要とする作業です。このプロセスを自動化するため、近年、大規模言語モデル（LLM）を活用した「機械学習エンジニアリング（M...

はじめに 　近年、大規模言語モデル（LLM）は文章の生成や要約、翻訳といったタスクで大きな進歩を遂げています。しかし、その能力はテキスト処理だけに留まりません。言語モデルを使い、複雑なシステムの性能といった「数値」を直接予測する新しいアプロ...

はじめに 　近年、人工知能技術の発展により、地球観測分野においても大きな変革が起きています。本稿では、Googleが2024年に発表したAlphaEarth FoundationsというAIモデルと、その技術を活用したSatellite Embedding datasetについて、Google DeepMindと...

はじめに 　スマートウォッチやフィットネストラッカーといったウェアラブルデバイスは、私たちの生活にすっかり浸透しました。心拍数や歩数、睡眠パターンなど、膨大なデータを日々記録し続けています。これらのデータは、個人の健康状態をより深く理解す...

はじめに 　近年、AI（人工知能）の進化は、私たちの生活や社会に大きな変化をもたらす可能性を秘めており、その開発競争は日々激しさを増しています。しかしその一方で、私たちは自らが生み出したシステムの全てを理解できているわけではありません。最近...

はじめに 　本稿では、中国のスタートアップ企業Z.aiが発表した新しい大規模言語モデル（LLM）「GLM-4.5」について解説します。）「GLM-4.5」は低コスト化を実現しており、世界のAI市場に新たな動きをもたらす可能性があります。 参考記事 タイトル: China...

はじめに 　近年、AI、特に大規模言語モデル（LLM）の発展は目覚ましく、様々な分野での活用が期待されています。しかし、AIが生成する情報には「ハルシネーション」と呼ばれる、事実に基づかない誤りが含まれる可能性があり、その信頼性の担保が大きな課...

はじめに 　歴史研究、特に文字史料が限られる古代史の分野では、石碑や遺物に刻まれた「碑文」が当時の社会や文化を知るための極めて重要な手がかりとなります。しかし、その多くは長い年月を経て断片化・風化しており、解読は困難を極めます。 　本稿で...

はじめに 　多くの企業で生成AIの業務活用が本格化する中、その導入は新たな局面を迎えています。単に大規模言語モデル（LLM）を構築・導入するだけでなく、AIを既存の社内システムや外部サービスと、いかにして安全かつ効率的に連携させるか、という課題...

はじめに 　本稿では、プライバシーを守りながらAIの性能を高めるための「合成データ」と「連合学習」という2つの重要な技術について、特にモバイルキーボード「Gboard」での応用例を交えながら分かりやすく解説します。 参考記事 タイトル: Synthetic and...