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[技術紹介]AIがAIに「悪癖」をこっそり教える? :サブリミナル学習の脅威とAI安全性の新たな課題
はじめに 近年、AI(人工知能)の進化は、私たちの生活や社会に大きな変化をもたらす可能性を秘めており、その開発競争は日々激しさを増しています。しかしその一方で、私たちは自らが生み出したシステムの全てを理解できているわけではありません。最近... -
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[技術紹介]中国AI開発の最前線:Z.aiの新モデル「GLM-4.5」が示す低コスト化と技術革新
はじめに 本稿では、中国のスタートアップ企業Z.aiが発表した新しい大規模言語モデル(LLM)「GLM-4.5」について解説します。)「GLM-4.5」は低コスト化を実現しており、世界のAI市場に新たな動きをもたらす可能性があります。 参考記事 タイトル: China... -
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[ニュース解説]AIの自己検証機能が拓く遺伝子解析の新時代:米NIH開発「GeneAgent」の仕組みと意義
はじめに 近年、AI、特に大規模言語モデル(LLM)の発展は目覚ましく、様々な分野での活用が期待されています。しかし、AIが生成する情報には「ハルシネーション」と呼ばれる、事実に基づかない誤りが含まれる可能性があり、その信頼性の担保が大きな課... -
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[技術紹介]AIが古代ローマ史を解き明かす:碑文解読支援モデル「Aeneas」の登場
はじめに 歴史研究、特に文字史料が限られる古代史の分野では、石碑や遺物に刻まれた「碑文」が当時の社会や文化を知るための極めて重要な手がかりとなります。しかし、その多くは長い年月を経て断片化・風化しており、解読は困難を極めます。 本稿で... -
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[開発者向け]生成AIをビジネスに活かす鍵はAPI管理にあり:GoogleのApigeeによる「AIエージェント」体験の実現
はじめに 多くの企業で生成AIの業務活用が本格化する中、その導入は新たな局面を迎えています。単に大規模言語モデル(LLM)を構築・導入するだけでなく、AIを既存の社内システムや外部サービスと、いかにして安全かつ効率的に連携させるか、という課題... -
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[技術紹介]Googleが実践する、プライバシーを守るAIの育て方:合成データと連合学習の最前線
はじめに 本稿では、プライバシーを守りながらAIの性能を高めるための「合成データ」と「連合学習」という2つの重要な技術について、特にモバイルキーボード「Gboard」での応用例を交えながら分かりやすく解説します。 参考記事 タイトル: Synthetic and... -
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[技術紹介]不完全なデータから学ぶAI:Googleのウェアラブルセンサー新技術「LSM-2」解説
はじめに スマートウォッチなどのウェアラブルデバイスは、心拍数や睡眠、活動量といった私たちの健康に関するデータを24時間記録し続け、健康管理に大きな変化をもたらしました。しかし、そのデータは常に完全なわけではありません。デバイスの充電や着... -
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[技術紹介]Gemini Deep Thinkの挑戦と進化:AIが数学オリンピックで金メダル級の快挙の裏側
はじめに 本稿では、Google DeepMindが発表した人工知能(AI)が数学の分野で達成した重要な成果について解説します。AIが世界で最も権威のある数学競技会で、どのようにして人間のトップレベルに匹敵する性能を示したのか、その技術的な背景と意義に迫... -
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[技術紹介]画像の「履歴書」をAIが作成:Googleの新ツール「Backstory」の仕組みと可能性
はじめに AIによる画像生成技術が身近になる一方で、誤情報や偽情報の拡散も問題視されています。本稿では、Google DeepMindが新たに2025年7月に発表したオンライン画像の背景を調査する新しい実験的AIツール「Backstory」について、その機能や技術的な... -
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[技術紹介]Gemini 2.5が拓く新次元の画像認識:自然な言葉で画像を理解する「対話型セグメンテーション」とは
はじめに AIによる画像認識技術は、日々進化を続けています。かつては画像に何が写っているかを識別するのが主な用途でしたが、今やAIは、人間が自然に使う言葉での複雑な指示を理解し、画像の特定の部分だけを正確に選び出す能力を持つに至りました。 ...