エンジニア関連– category –
-
エンジニア関連
[開発者向け]Google「Nano Banana Pro」発表:スタジオ品質の画像生成と高精度テキストレンダリングを実現
はじめに Google DeepMindが2025年11月20日、最新の画像生成・編集モデル「Nano Banana Pro」(Gemini 3 Pro Image)を発表しました。Gemini 3 Proをベースにしたこのモデルは、高精度なテキストレンダリング、多言語対応、プロフェッショナル向けの編集機... -
エンジニア関連
[開発者向け]Google「Gemini 3 Pro Preview」をオープンソースフレームワークと統合する方法
はじめに Googleが2025年11月19日、AIエージェント開発に特化した新モデル「Gemini 3 Pro Preview」を発表しました。本稿では、Google Developers Blogの発表記事と公式ドキュメントをもとに、Gemini 3の主要機能、オープンソースフレームワークとの統合... -
エンジニア関連
[開発者向け]OpenAI「GPT-5.1-Codex-Max」発表:長時間コーディング作業を可能にする新技術「Compaction」とは
はじめに OpenAIが2025年11月19日、新しいエージェント型コーディングモデル「GPT-5.1-Codex-Max」を発表しました。本稿では、この発表内容をもとに、長時間の開発作業を可能にする技術的特徴、ベンチマーク性能、実用上の考慮点について解説します。 参... -
エンジニア関連
[開発者向け]ClaudeがMicrosoft Foundryで利用可能に
はじめに Anthropicが2025年11月19日、Microsoftとのパートナーシップをさらに拡大し、Claude Sonnet 4.5、Haiku 4.5、Opus 4.1の各モデルをMicrosoft Foundryでパブリックプレビューとして提供開始したことを発表しました。本稿では、この発表内容と技... -
エンジニア関連
[開発者向け]Google「Antigravity」登場、エージェントファーストの開発環境とは
はじめに Googleが2025年11月19日、新しいエージェント型開発プラットフォーム「Google Antigravity」を発表しました。最新のGemini 3モデルを活用し、従来のIDE(統合開発環境)をエージェントファーストの設計に進化させた開発環境です。本稿では、この... -
エンジニア関連
[開発者向け]Gemini 3 ProがGemini CLIで利用可能に:ターミナルでの開発作業を加速する5つの実践例
はじめに GoogleのPrincipal EngineerであるTaylor Mullenが2025年11月18日、同社の最も高性能なAIモデル「Gemini 3 Pro」がコマンドラインツール「Gemini CLI」で利用可能になったことを発表しました。本稿では、この統合によって実現する開発ワークフ... -
エンジニア関連
[開発者向け]Google「Gemini 3 Pro」はエージェント開発とVibe Codingをどう進化させるのか?
はじめに Googleが2025年11月18日、最新のAIモデル「Gemini 3 Pro」を開発者向けに公開しました。本稿では、Google公式ブログの発表内容をもとに、Gemini 3 Proの性能、エージェント開発プラットフォーム「Google Antigravity」、自然言語のみでアプリを... -
エンジニア関連
[論文解説]Anthropic:AIが自律的に実行した初の国家級サイバー諜報活動の全貌
はじめに AI技術の急速な進展は、私たちの生活を豊かにする一方で、その悪用による新たな脅威を生み出しています。 本稿では、AI開発企業であるAnthropicが、彼らの開発したAIモデルの悪用を防ぐために高度な安全・セキュリティ対策を講じているにもか... -
エンジニア関連
[開発者向け]Google「Private AI Compute」:クラウドAIとプライバシー保護を両立する新技術
はじめに Googleが2025年11月11日、クラウド上のGeminiモデルを活用しながらユーザーのデータプライバシーを保護する新技術「Private AI Compute」を発表しました。本稿では、この発表内容をもとに、Private AI Computeの仕組みと実用例、プライバシー保... -
エンジニア関連
[開発者向け]AIに人間らしい視覚認識を教える:Google DeepMindのAligNet研究
はじめに Google DeepMindが2025年11月11日、AI視覚認識モデルを人間の認知構造に近づける研究成果をNature誌で発表しました。AIは物体識別では高い精度を示す一方、人間が自然に理解する概念の階層構造を捉えられないという課題があります。本稿では、...