［ビジネスマン向け］生成AIは採用基準をどう変えるか——HBR調査が示す新人材に必要な3つの力

2026-07-09

はじめに

　Harvard Business Review（HBR）が2026年7月8日、生成AIの普及によって企業が新人材に求めるスキルがどう変化しているかを解説する記事を公開しました。金融・コンサルティング・テック企業30社への調査をもとにしたもので、本稿ではその内容を紹介します。

参考記事

タイトル: Research: AI Is Changing What Employers Want from New Hires
著者: Jim Doucette、Vishal Gaur
発行元: Harvard Business Review
発行日: 2026年7月8日
URL: https://hbr.org/2026/07/research-ai-is-changing-what-employers-want-from-new-hires

要点

HBRは、MBA採用が多い銀行・金融、経営コンサルティング、テック・メディア・EC企業30社を対象に調査を実施した
生成AIの普及により、専門職に求められる能力として「複数の役割を横断的にこなす力」「多様な情報源から知識を統合する力」「AIを組み込んだ業務フローを再設計する力」の3点が浮上している
プロダクトマネージャー・UXデザイナー・エンジニアの役割が「ジェネラリスト的技術者」へ収斂しつつあるという見方が示された
OKXでは、エージェント型AIの活用によりAPIリリースサイクルが30〜60%短縮された事例が紹介されている
調査対象企業の多くは、AIネイティブな人材の新規採用よりも既存の中堅人材の育成を優先していると回答した

詳細解説

役割の垣根を越える力

　調査によれば、生成AIが定型的な下位業務を代替することで、専門職一人がこなせる業務範囲が広がっています。象徴的な例がソフトウェア企業のプロダクトマネジメントです。従来はプロダクトマネージャー、UXデザイナー、エンジニアがそれぞれ専門領域を担ってきましたが、チケット管理や調整、データ収集・分析・報告といった基礎業務がAIにより自動化され、UIのモックアップ作成もAIが担うようになっています。その結果、経営層はこれら3つの役割が「ジェネラリスト的技術者」という一つの職種に収斂していくと見ていると報じられています。

　役割の統合が進む一方で、プロダクトマネージャーにはより戦略的な視座が求められるようになるとされています。プロダクトのライフサイクル全体を把握し、ビジネスとしての文脈と技術的な側面の両方を理解した上で、ロードマップを描く力が必要になるという指摘です。カスタマーサービスの領域でも同様の変化が起きており、AIエージェントを活用した設計では、人材マネジメントよりもプロダクト設計の知見が中心的なスキルになりつつあると考えられます。

多様な情報源から知識を統合する力

　製造業における新製品開発は、設計・サプライチェーン・サステナビリティ・財務など多分野の専門知識を要する複雑な業務です。HBRが取材したある大手コンサルティング企業によれば、AIツール群が社内の非構造化データからコスト見積もりや仕入先候補の抽出、合成的な顧客ペルソナを用いたコンセプトテストなどを行うことで、製品開発が加速しているといいます。

　このような環境では、設計担当者に求められる役割も変わります。技術的な設計そのものよりも、AIへの入力データの質を厳しく評価し、テストシナリオを組み立て、AIの出力を検証・調整する能力が重視されるようになっているとのことです。合成ペルソナが実際の顧客層の多様性を適切に反映しているかを見極める視点も欠かせないと考えられます。

AIを組み込んだ業務フローの再設計

　データ収集・分析・報告といった業務がAIによって自動化されると、その処理時間はほぼゼロになる一方、AIモデルの学習や監督といった新たな業務が生まれます。HBRは、単に既存の業務フローにAIツールを組み込むだけでなく、業務フローそのものを新たに設計し直す力が管理職に求められると指摘しています。

　具体例として、フィンテック企業OKXのAPIプロダクト責任者Kathryn Zhao氏は、エージェント型AIの導入によりAPIリリースサイクルを30〜60%短縮できたと述べています。この新しい体制では、プロダクトマネージャーの役割も、要件の穴を埋める作業から、プロダクト要件の定義やAI活用の是非判断、エッジケースの検証十分性やリリースリスクの許容可否を判断する役割へと移っているといいます。あわせて、AIの監督という新しい業務も加わり、ガードレールの整備が重要になっていると考えられます。

既存人材の育成という選択

　調査に参加した企業の多くは、AIネイティブな新規人材の採用よりも、既存の中堅専門職員をAI活用に習熟させる育成に投資していると回答しています。専門的な知識や意思決定力、経験の蓄積は依然として重要だという見解です。一方でMBA新卒者に対しては、ビジネスの基礎知識に加えて、AIツールを実際の業務課題に適用した経験と、AIの出力を批判的に検証する力が求められるようになっており、採用選考におけるAI活用の課題については過去記事でも整理していますので、あわせてご覧いただければと思います。