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［開発者向け］AnthropicのClaude、ロボット犬の制御実験で人間のパフォーマンスを2倍に向上：AI支援がハードウェア操作に与える影響とは
はじめに Anthropicが2025年11月13日、AIモデル「Claude」を活用したロボティクス実験「Project Fetch」の結果を発表しました。この実験では、8人の研究者を2チームに分け、四足歩行ロボット(ロボット犬)にビーチボールを取ってこさせるタスクを実施。Cl... -
［AIツール利用者向け］OpenAI「GPT-5.1」発表：より温かく会話的なChatGPTへ進化
はじめに OpenAIが2025年11月12日、GPT-5シリーズの最新版となる「GPT-5.1」を発表しました。本稿では、この発表内容をもとに、GPT-5.1 InstantとGPT-5.1 Thinkingの新機能、パーソナライゼーション機能の強化、および今後の展開について解説します。 参... -
［論文解説］異種データを操り、複雑な問いに答えるデータサイエンスエージェント DS-STARの計画・検証フレームワーク
はじめに データサイエンスは、生のデータから実用的な洞察を引き出し、データ駆動型の意思決定を支える上で不可欠な分野です。企業はデータから抽出される洞察に基づいて重要な方向性を決定しており、その重要性は高まっています。しかし、現実世界のデ... -
［事例紹介］北アイルランドの教育現場でGeminiが週10時間の時短を実現：600の活用事例から見る教育AIの実践
はじめに Google DeepMindのCOO、Lila Ibrahim氏が2025年11月10日、北アイルランドで実施された教育分野でのGemini活用パイロットプログラムの成果を報告しました。本稿では、100人の教師が6ヶ月間にわたってGeminiとGoogle Workspaceツールを活用した実... -
［論文解説］脳の記憶メカニズムを再現するNested LearningとHOPEアーキテクチャ
はじめに 近年、大規模言語モデル（LLM）をはじめとする深層学習モデルは目覚ましい進歩を遂げていますが、その能力向上は主に、より強力なニューラルアーキテクチャの開発と、それを効果的に訓練するための最適化アルゴリズムの設計に依存してき... -
［論文解説］Anthropicによる大規模言語モデルの内省能力に関する研究
はじめに 大規模言語モデル（LLM）は、自分の思考プロセスや意図について語ることができます。しかし、本当に自分の内部状態を認識しているのでしょうか、それとも単に訓練データから学んだパターンを模倣しているだけなのでしょうか。本稿では、Anthrop... -
［論文解説］宇宙をデータセンターに：Googleが挑むAI計算資源の無限スケーラビリティ
はじめに 近年、Transformerモデルの開発と、それに続く生成的AIやマルチモーダルAIの台頭により、計算リソース（コンピュート容量）の需要が爆発的に増加しています。Googleでは、AIの効率化（例：Geminiのクエリエネルギー消費量を1年間で33倍削減）に... -
［開発者向け］Moonshot AIが「Kimi K2 Thinking」を公開
はじめに Moonshot AIが2025年11月、思考プロセスを可視化しながら推論を行うオープンソースモデル「Kimi K2 Thinking」を公開しました。本稿では、Hugging Faceで公開された技術情報をもとに、K2 Thinkingの技術的特徴、ベンチマーク性能、そして実際の... -
［レポート解説］OpenAIが示すAI進化の道筋
はじめに OpenAIが2025年11月6日、AIの進歩状況と今後の展望、そして社会として取り組むべき推奨事項を発表しました。本稿では、この発表内容をもとに、AIが到達した現在地点、今後数年間で予測される技術発展、そしてその進歩を適切に導くために必要な... -
［開発者向け］Google「Agent Garden」全ユーザーに公開：AIエージェント開発を加速するサンプル集と自動デプロイ機能
はじめに Googleが2025年11月4日、AIエージェント開発を支援するプラットフォーム「Agent Garden」を全ユーザーに公開しました。従来はGoogle Cloudユーザー限定でしたが、今回の拡張により誰でも利用可能になりました。本稿では、Agent Gardenの機能、...
