AI論文– category –
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［論文詳細解説］大規模システム性能予測の新境地：テキストからテキストへの回帰モデル
はじめに 今回は、大規模なコンピューティングシステムにおける性能予測という、多くの産業にとって非常に重要な課題に、革新的なアプローチで挑んだGoogleの最新論文をご紹介します。その課題を「テキストからテキストへの回帰」という、意外な方法で解... -
［論文解説］AIモデルは蒸留を通じて「隠れた特性」も伝達する：サブリミナル学習の驚くべき現象とは？
はじめに AI、特に大規模言語モデル（LLM）の開発において、「知識蒸留（Distillation）」という技術がよく使われます。これは、高性能な「教師モデル」の振る舞いを、より小さく、あるいは特定の目的に特化した「生徒モデル」に模倣させる学習方法です... -
［論文解説］AIが歴史の謎を解き明かす！古代碑文研究を革新するAeneasとは？「Contextualizing ancient texts with generative neural networks」を読解
はじめに 古代の碑文（ひぶん）は、当時の人々の思考、言語、そして歴史を直接知ることができる貴重な情報源です。しかし、それらを読み解き、現代の私たちが理解できる形にするのは、非常に骨の折れる作業でした。本稿では、Google DeepMindの研究者た... -
［論文紹介］ 「超過語彙分析」で論文執筆に対するLLM活用の現状を分析：生物医学分野での実態と課題
はじめに 近年、目覚ましい進化を遂げている大規模言語モデル（LLM）は、私たちの日常生活だけでなく、学術界にも大きな影響を与えつつあります。特に、論文執筆におけるLLMの活用は、その効率性や表現力向上の可能性から注目されています。しかし、その... -
［研究紹介］Anthropicの最新研究から見るLLMの危険な自律行動：AIエージェントがもつ潜在的なリスク
はじめに AI技術の進化が目覚ましい今日この頃、大規模言語モデル（LLM）は私たちの生活や仕事に欠かせない存在になりつつあります。チャットボットとして質問に答えるだけでなく、最近では自分で判断し、様々なツールを使って行動する「自律的なAIエー... -
［論文紹介］OpenAIが発表した言語モデルに潜む「有害なペルソナ」の出現とその制御
はじめに 近年、ChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）の汎用性と能力の高さには目覚ましいものがあります。しかし、その強力な「汎化能力」は、意図しない望ましくない挙動、例えば、モデルが不正確な情報を提供したり、ユーザーを扇動したりする原因... -
［論文解説］Mambaとは何か？ Transformerの課題に挑戦する線形時間系列モデリング
はじめに 近年、AI分野では「基盤モデル（Foundation Models）」と呼ばれる、大規模なデータで事前学習されたモデルが様々な応用を牽引しています。これらのモデルのバックボーンとして広く使われているのが、TransformerアーキテクチャとそのAttention... -
［論文解説］DeepSeek-V3から学ぶ、大規模言語モデル開発を支えるハードウェアとモデルの協調設計
はじめに AI技術の進化は目覚ましく、大規模言語モデル（LLMs）は私たちの生活や仕事に革命をもたらしつつあります。最新モデルが次々と登場していますが、それらのモデルは、その性能向上のために、モデルサイズや学習データ、計算リソースを指数関数的... -
［論文解説］大規模言語モデルは著作権付きコンテンツを無断で利用しているのか？ OpenAIのモデルを調査した研究を紹介
はじめに 大規模言語モデル（LLM）は、文章生成や対話など、様々なタスクで驚くべき能力を発揮しています。しかし、その強力な能力は、インターネット上の膨大なテキストデータや書籍データなどを学習することによって成り立っています。この学習に使わ... -
［論文解説］大規模言語モデルの著作権問題をどう検出するか？新手法「DE-COP」とは
はじめに 近年、大規模言語モデル（LLM）の進化は目覚ましく、私たちの生活や仕事に大きな変化をもたらしています。ChatGPTのようなLLMは、大量のデータを使って学習することで、非常に自然な文章を生成したり、複雑なタスクをこなしたりできるようにな...
