AI論文– category –

はじめに 　OpenAIが2025年11月12日、GPT-5シリーズの最新版となる「GPT-5.1」を発表しました。本稿では、この発表内容をもとに、GPT-5.1 InstantとGPT-5.1 Thinkingの新機能、パーソナライゼーション機能の強化、および今後の展開について解説します。 参...

はじめに 　データサイエンスは、生のデータから実用的な洞察を引き出し、データ駆動型の意思決定を支える上で不可欠な分野です。企業はデータから抽出される洞察に基づいて重要な方向性を決定しており、その重要性は高まっています。しかし、現実世界のデ...

はじめに  　近年、大規模言語モデル（LLM）をはじめとする深層学習モデルは目覚ましい進歩を遂げていますが、その能力向上は主に、より強力なニューラルアーキテクチャの開発と、それを効果的に訓練するための最適化アルゴリズムの設計に依存してき...

はじめに 　大規模言語モデル（LLM）は、自分の思考プロセスや意図について語ることができます。しかし、本当に自分の内部状態を認識しているのでしょうか、それとも単に訓練データから学んだパターンを模倣しているだけなのでしょうか。本稿では、Anthrop...

はじめに 　近年、Transformerモデルの開発と、それに続く生成的AIやマルチモーダルAIの台頭により、計算リソース（コンピュート容量）の需要が爆発的に増加しています。Googleでは、AIの効率化（例：Geminiのクエリエネルギー消費量を1年間で33倍削減）に...

はじめに  大規模言語モデル（LLM）が直面する大きな課題として、コンテキスト長（文脈の長さ）が伸びた際の計算量の問題（二次スケーリング）があります。この課題は、長大な文書や対話履歴を処理する際に、リソースの制約を深刻化させます。  この問題に...

はじめに 　OpenAIは、大規模言語モデル（LLM）の安全性と適切な使用を確保するために、継続的に研究とモデル開発を行っています。本稿で解説する技術レポートは、オープンソースコミュニティからのフィードバックを受けて開発された、オープンウェイトの...

はじめに 　近年、LLM（大規模言語モデル）は、企業による説得力のある広告作成から、政治キャンペーンのメッセージ最適化、ソーシャルメディアでのエンゲージメント向上まで、情報を生成し普及させる方法を大きく変えつつあります。これらの領域は本質的...

はじめに 　大規模言語モデル（LLM）は社会のインフラとして急速に普及しています。その基盤となる訓練データは、モデルの信頼性を左右する重要な要素ですが、近年のLLMの事前学習に用いられる訓練データは、公開ウェブから収集された大量のデータであり、...

はじめに  Anthropic社は2025年10月に、新しいハイブリッド推論大規模言語モデル「Claude Haiku 4.5」を発表しました。これは、同社の小型・高速モデルクラスに位置づけられるモデルであり、その速度と知性の組み合わせにより、特にコーディングタスクやコ...