AI論文– category –
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［論文解説］Sora 2 System Card解説：多層的な安全対策について
はじめに OpenAIは2025年9月30日、「Sora 2 System Card」を発表しました。 Sora 2は、従来の動画生成モデルが苦手としていた、より正確な物理法則の再現、シャープなリアリズム、音声の同期、操作性の向上、そして幅広い表現スタイルといった新たな機... -
［論文解説］Claude Sonnet 4.5 システムカード：AIの「安全性」を評価する
はじめに Anthropicは2025年9月、新しい大規模言語モデル（LLM）である「Claude Sonnet 4.5」を発表し、その詳細な評価結果をまとめたシステムカードを公開しました。このモデルは、特にコーディング、自律的なタスク（エージェントタスク）、コンピュー... -
［論文解説］OpenAIによるAIの「現実のタスクに対する賢さ」を測るものさし 「GDPval」と現在のAIの実力
はじめに 近年、AIモデルの能力は目覚ましく向上しており、私たちの仕事や経済にどのような影響を与えるかについての議論が活発になっています。AIが特定のタスクを自動化するのか、あるいは職業そのものに取って代わるのか、はたまた全く新しい仕事を生... -
［論文解説］AIは人間を欺くか？ OpenAIとApollo Researchによる「スキーミング」に関する研究
はじめに AI技術が急速に進化し、自律的にタスクをこなすシステムが登場する中で、新たなアラインメントの課題が浮き彫りになっています。アラインメントとは、AIの行動や目標を、開発者が意図したもの、ひいては人類の価値観と一致させるための技術や考... -
［論文解説］ChatGPTの利用実態：7億人のユーザーは何に使っているのか？
はじめに 2022年11月の登場以来、ChatGPTは驚異的なスピードで世界中に普及しました。その利用者数は7億人を超え、世界の成人人口の約10%に達するなど、新しいテクノロジーとしては前例のない速さで社会に浸透しています。 これほどまでに大規模言語モ... -
［論文解説］ SAPO: 分散型AIが「知の共有」で強化学習を加速する「Sharing is Caring: Efficient LM Post-Training with Collective RL Experience Sharing」
はじめに 近年、大規模言語モデル（LLM）の目覚ましい進化は、私たちの生活やビジネスに大きな影響を与えています。しかし、これらのモデルの真の能力を引き出すためには、事前学習（pre-training）だけでなく、その後の学習後訓練（post-training）が非... -
［論文解説］高効率オープンモデルK2-Thinkの論文「K2-Think: A Parameter-Efficient Reasoning System」を解説
はじめに 近年、大規模言語モデル（LLM）の進化は目覚ましく、特に推論能力においては、人間が解くのが難しいような数学の問題、複雑なプログラミング、高度な科学的推論といった分野で驚くべき性能を発揮しています。しかし、これらの最先端モデルは、... -
［論文解説］OpenAIによる論文「なぜ言語モデルはハルシネーションを起こすのか」を解説
はじめに 近年、ChatGPTに代表される大規模言語モデル（LLM）は、私たちの生活や仕事に大きな変化をもたらしています。質問応答、文章生成、要約など、その応用範囲は多岐にわたります。しかし、LLMを使っていると、あたかも事実であるかのように、もっ... -
［論文解説］OpenAIによるオープンウェイトLLMの悪用リスクに関する研究
はじめに 2025年8月にOpenAIがChatGPTの重みを公開しました。オープンソースやオープンウェイトでLLMが公開されることは、技術の民主化を促進する一方で、その悪用リスクについても懸念が議論されています。今回ご紹介するOpenAIの論文は、まさにこの「... -
［論文解説］gpt-ossモデルカード
はじめに 今回は、OpenAIが公開した「gpt-oss-120b」と「gpt-oss-20b」という2つのオープンウェイトモデルについて、その詳細を深く掘り下げて解説していきたいと思います。 このモデルは、単にテキストを生成するだけでなく、推論能力やツール利用（...
