AI論文– category –
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［論文解説］OpenAIによるオープンウェイトLLMの悪用リスクに関する研究
はじめに 2025年8月にOpenAIがChatGPTの重みを公開しました。オープンソースやオープンウェイトでLLMが公開されることは、技術の民主化を促進する一方で、その悪用リスクについても懸念が議論されています。今回ご紹介するOpenAIの論文は、まさにこの「... -
［論文解説］gpt-ossモデルカード
はじめに 今回は、OpenAIが公開した「gpt-oss-120b」と「gpt-oss-20b」という2つのオープンウェイトモデルについて、その詳細を深く掘り下げて解説していきたいと思います。 このモデルは、単にテキストを生成するだけでなく、推論能力やツール利用（... -
［論文解説］AIの進化と安全性を探る：Claude Opus 4.1 システムカード解説
はじめに Anthropic社が新たに大規模言語モデル「Claude Opus 4.1」を発表しました。今回は、「Claude Opus 4.1」に関するシステムカード（System Card Addendum）を基に、その能力と安全対策について解説します。 ※概要を知りたい方： https://jobirun.... -
［論文詳細解説］「Web検索」と「集中と選択」でより賢く自己改良するAI「MLE-STAR」
はじめに MLモデルの開発は、地道で手間のかかる作業が多く、データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデルの選択、ハイパーパラメータの調整など、試行錯誤の連続です。データサイエンティストがこの一連の作業に費やす労力は決して少なくないことは... -
［モデルカード解説］Gemini 2.5 Deep Think
はじめに 最先端のAI技術の進化は目覚ましく、日々新しいモデルが発表されています。その中でも、Googleが開発した「Gemini」シリーズは、その高い汎用性と強力な性能で注目を集めていますね。今回ご紹介するのは、その中でも特に推論能力を強化したモデ... -
［論文詳細解説］AIとの協働：生成AIが仕事に与える影響を測定する
はじめに 近年、生成AI（Generative AI）の進化と普及は目覚ましく、私たちの働き方に大きな変革をもたらし始めています。AIが様々なタスクを改善し、効率化できる可能性を秘めているため、経済全体にどのような影響を与えるのかは、社会にとって非常に... -
［論文詳細解説］大規模システム性能予測の新境地：テキストからテキストへの回帰モデル
はじめに 今回は、大規模なコンピューティングシステムにおける性能予測という、多くの産業にとって非常に重要な課題に、革新的なアプローチで挑んだGoogleの最新論文をご紹介します。その課題を「テキストからテキストへの回帰」という、意外な方法で解... -
［論文解説］AIモデルは蒸留を通じて「隠れた特性」も伝達する：サブリミナル学習の驚くべき現象とは？
はじめに AI、特に大規模言語モデル（LLM）の開発において、「知識蒸留（Distillation）」という技術がよく使われます。これは、高性能な「教師モデル」の振る舞いを、より小さく、あるいは特定の目的に特化した「生徒モデル」に模倣させる学習方法です... -
［論文解説］AIが歴史の謎を解き明かす！古代碑文研究を革新するAeneasとは？「Contextualizing ancient texts with generative neural networks」を読解
はじめに 古代の碑文（ひぶん）は、当時の人々の思考、言語、そして歴史を直接知ることができる貴重な情報源です。しかし、それらを読み解き、現代の私たちが理解できる形にするのは、非常に骨の折れる作業でした。本稿では、Google DeepMindの研究者た... -
［論文紹介］ 「超過語彙分析」で論文執筆に対するLLM活用の現状を分析：生物医学分野での実態と課題
はじめに 近年、目覚ましい進化を遂げている大規模言語モデル（LLM）は、私たちの日常生活だけでなく、学術界にも大きな影響を与えつつあります。特に、論文執筆におけるLLMの活用は、その効率性や表現力向上の可能性から注目されています。しかし、その...
