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[ニュース解説]AIは「ひらめき」を得られるのか?古代ギリシャの数学問題が示すChatGPTの学習者的な振る舞い
はじめに 本稿では、米国の科学ニュースサイトLive Scienceが2025年9月27日に報じた、ケンブリッジ大学とヘブライ大学の研究チームによる、AIに関する興味深い実験について解説します。 この実験では、2000年以上前の古代ギリシャの数学問題をChatGPT... -
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[開発者向け]ロボットの「思考」を担うAI、Google「Gemini Robotics-ER 1.5」
はじめに Googleは2025年9月25日、ロボットが物理世界を理解し、複雑なタスクを自律的に実行するための新しいAIモデル「Gemini Robotics-ER 1.5」を開発者向けに公開したことを発表しました。このモデルは、ロボットの「脳」として機能し、人間のように... -
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[開発者向け]AIの信頼性を高める公開データ活用の効率化:Data Commons MCP Serverが提供開始
はじめに 本稿では、Google Developers Blogで2025年9月24日に公開された内容を基に、AI開発者やデータサイエンティスト向けに発表された新しいサーバー「Data Commons MCP Server」について解説します。 参考記事 タイトル: Introducing the Data Comm... -
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[開発者向け]Vertex AIの新機能:Google Maps連携でAIが現実世界の専門家に
はじめに Googleは2025年9月26日に、同社のAI開発プラットフォームであるVertex AIの新機能「Grounding with Google Maps」の一般提供(GA)開始を発表しました。この機能により、開発者はGoogle Mapsが持つ膨大でリアルタイムな情報を生成AIアプリケー... -
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[技術紹介]AIの新たなリスクに備える:Google DeepMindの最新安全フレームワーク解説
はじめに 人工知能(AI)技術は、医療から教育まで、私たちの社会に大きな利益をもたらす可能性を秘めています。その一方で、AIが高度化するにつれて、その能力が悪用されたり、意図しない形で社会に害を及ぼしたりするリスクも増大しています。こうした... -
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[開発者向け]LLMの全層活用でハルシネーションを抑制するデコーディング手法「SLED」の使い方
はじめに 本稿では、Google Researchが開発した大規模言語モデル(LLM)の課題であるハルシネーション(事実に基づかない情報の生成)を抑制し、回答の事実精度を向上させるデコーディング手法「SLED (Self Logits Evolution Decoding)」について、その... -
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[技術紹介]Microsoftの最新AIデータセンター「Fairwater」の内部構造と思想
はじめに 本稿では、Microsoftが公式ブログで公開した記事「Inside the world’s most powerful AI datacenter」を基に、同社が建設した最新のAIデータセンター「Fairwater」を解説します。AIのトレーニングや大規模モデルの実行に特化したこの施設は、従... -
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[ニュース解説]AIによる問題解決の新時代:Geminiが競技プログラミング世界大会ICPCで金メダル級の性能を達成
はじめに Google DeepMindは2025年9月17日、同社の先進的なAIモデル「Gemini 2.5 Deep Think」の特別バージョンが、世界で最も権威ある大学生向けの競技プログラミングコンテスト「ICPC(国際大学対抗プログラミングコンテスト)」の世界決勝大会で、金... -
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[論文解説]AIが「好き」を「学び」に変える:Googleの個別最適化学習システム『Learn Your Way』の仕組みとは
はじめに 従来の教科書は、すべての学習者に対して同じ内容を提供する「フリーサイズ」のアプローチを取らざるを得ませんでした。しかし、学習者の理解度や興味は一人ひとり異なります。もし、教科書が学習者一人ひとりのレベルや興味に合わせて内容を変... -
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[技術紹介]AIがAIを評価する「LLM as a Judge」とは?
はじめに 近年、大規模言語モデル(LLM)の進化により、文章の要約、チャットボットの応答、クリエイティブなテキスト作成など、多様なコンテンツがAIによって生成されています。しかし、その一方で「生成されたコンテンツの品質をどう評価するか」とい...