AI技術– category –
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[技術解説] LLMは世界の健康課題を解決できるか?地域特有の熱帯病・感染症に対するLLM性能評価の最前線
はじめに 近年、大規模言語モデル(LLM)は目覚ましい発展を遂げ、様々な分野での応用が期待されています。医療分野も例外ではなく、質問応答システムなどを通じて、診断支援や医療情報へのアクセス向上に貢献する可能性が示されています。特に、医療資... -
[エンジニア向け]Qwen3徹底解説:思考/非思考モードの切り替えで進化する次世代LLM(Colabコード付き)
はじめに 本稿では、Alibaba CloudのQwenシリーズの最新世代である大規模言語モデルQwen3について、AIエンジニアの皆様に向けてその技術的な側面を詳細に解説します。 Qwen3は、訓練データ、モデルアーキテクチャ、最適化技術における広範な進歩に基づ... -
[ニュース解説]エンジニアの”思考”を自動化? P-1 AIが挑む物理システム設計の未来
はじめに 近年、AI(人工知能)の進化は目覚ましいものがありますが、その多くは言語処理や画像認識といったデジタル領域での活用が中心でした。しかし、物理的な世界の設計、例えば新しい機械や建築物、さらには宇宙船のような複雑なシステムを設計する... -
[技術解説]AIで脳を解読する:幼魚ゼブラフィッシュの全脳活動ベンチマークZAPBench紹介
はじめに 脳は、膨大な数のニューロンが複雑な電気信号を発し、広大で入り組んだシナプスのネットワークを通じて情報を伝達する、驚異的な器官です。これらの活動パターンを理解することは、脳がどのようにして複雑な行動を生み出すのかを解明する鍵とな... -
[技術解説]MetaのAI「Llama」、ついに宇宙へ!ISSでの活用が拓く新たな可能性
はじめに 近年、目覚ましい発展を遂げている人工知能(AI)技術は、ついに宇宙空間へとその活躍の場を広げようとしています。本稿では、Meta社が開発したオープンソースのAIモデル「Llama」が、国際宇宙ステーション(ISS)での活用に向けて導入されたと... -
[技術解説]都市交通の未来を拓く:Google ResearchのMobility AI イニシアチブ
はじめに 本稿では、Google Researchが発表した都市交通の課題解決を目指す新たな取り組み「Mobility AI」について、その技術的な側面を解説します。 都市部における交通渋滞、環境問題、交通事故といった複雑化する課題に対し、AI、特に計測(Measure... -
[エンジニア向け解説]DeepSeek-R1を改良:Microsoftによるポストトレーニングモデル「MAI-DS-R1」の技術詳細と評価
はじめに 本稿では、Microsoft AIチームによってポストトレーニングされた大規模言語モデル「MAI-DS-R1」について、詳細に解説します。MAI-DS-R1は、DeepSeek-R1モデルをベースに、特定のトピックに対する応答性やリスクプロファイルを改善しつつ、高い... -
[技術解説]アナログとデジタルの融合!量子シミュレーションの新手法が物理学の常識を覆す発見へ
はじめに 近年、注目を集める量子コンピュータ。その重要な応用先の一つが「量子シミュレーション」です。これは、従来のコンピュータでは計算が困難な、複雑な物理現象を量子コンピュータ上で再現する技術です。本稿では、Google Quantum AIチームが開... -
[技術解説]AI時代を支えるGoogleの心臓部:次世代ネットワーク技術の全貌
はじめに 本稿では、AI技術の急速な発展に伴い、ネットワークインフラに求められる要件がどのように変化し、Googleがそれにどう対応しているのかを解説します。AIの大規模なモデル学習や推論は、従来のネットワーク利用とは異なる、爆発的なデータ量と特... -
[エンジニア向け]思考するAIを制御する新時代へ:Gemini 2.5 Flash 技術詳細解説(確認用GoogleColabコード付き)
はじめに Google AIは、Gemini API、Google AI Studio、Vertex AIを通じて、Gemini 2.5 Flashの早期プレビュー版の提供を開始しました。本稿では、AIエンジニアの皆様に向けて、この新しいモデルの技術的な特徴、特に注目すべき「思考」能力とその制御に...