AI技術– category –
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［エンジニア向け技術解説］LLMの推論能力を「クロスシンキング」で革新！多分野汎化を実現するNEMOTRON-CROSSTHINK（データセット確認用GoogleColab付き）
はじめに 近年、大規模言語モデル（LLM）の進化には目覚ましいものがあり、その応用範囲は日々広がっています。特に、LLMが複雑な問題を解決するために「推論」を行う能力は、人工知能の重要な目標の一つです。これまでの研究では、ルールが明確で正解を... -
［エンジニア向け技術解説］AIによる数学の形式的証明：DeepSeek-Prover-V2の詳細解説（GoogleColab付き）
はじめに 数学における定理証明は、その厳密性が学問の根幹をなす一方で、非常に高度で緻密な作業が要求されます。近年、大規模言語モデル（LLM）の目覚ましい発展により、非形式的な数学的推論能力は大きく向上しましたが、形式的な証明支援システム（L... -
［技術解説］地域密着型データでよりグローバルなAIを：Google の「Amplify Initiative」を解説
はじめに 生成AIモデルは、教育からイノベーションに至るまで、世界中の生活を変革する可能性を秘めています。しかし、その能力は、言語、トピック、地理的範囲において偏りのあるトレーニングデータによって制限されているのが現状です。特に、地域固有... -
［技術解説］視覚情報を統合した診断対話AI「Multimodal AMIE」の登場
はじめに 近年、大規模言語モデル（LLM）は目覚ましい発展を遂げ、医療分野においても診断支援などへの応用が期待されています。Google ResearchとGoogle DeepMindが開発した研究用の診断対話AIエージェントAMIE (Articulate Medical Intelligence Explo... -
［技術解説］ゼロショット動画切り抜き！Meta SAM 2.1とInstagram Editsの裏側を技術的に解説
はじめに 近年、AI（人工知能）技術は目覚ましい発展を遂げ、私たちの生活の様々な場面で活用されるようになりました。特に画像認識や生成AIの分野では、これまで専門的な知識や高価なソフトウェアが必要だった作業が、誰でも手軽に行えるようになりつつ... -
［技術解説］安全なAI利用のために：Metaが発表したLlamaの保護ツールとAIへのセキュリティ対策について
はじめに 近年、AI技術は目覚ましい発展を遂げ、私たちの生活やビジネスに大きな変化をもたらしています。しかし、その一方で、AIの悪用やプライバシー侵害といったリスクも顕在化しており、安全で信頼できるAIの開発と利用が喫緊の課題となっています。... -
［エンジニア向け詳細解説］リレーショナルデータベースをさらに活用：Relational Graph Transformersでより効果的にデータを処理
はじめに 近年、AI、特にDeep Learning技術は、画像認識、自然言語処理といった分野で目覚ましい成功を収めていますが、多くの実世界のデータ、特に企業の基幹システムに蓄積されるリレーショナルデータベース（RDB）に内在する複雑な関係性を捉え、活用... -
［一般向け解説］リレーショナルデータベースをさらに活用：Relational Graph Transformersが拓く新たな視点
はじめに 近年、AI技術は目覚ましい発展を遂げていますが、特にビジネスの世界では、顧客情報、商品情報、購買履歴といった、複数のテーブル（表）にまたがる関係性のあるデータ（リレーショナルデータ）から価値ある洞察を引き出すことが重要になってい... -
[技術解説] LLMは世界の健康課題を解決できるか？地域特有の熱帯病・感染症に対するLLM性能評価の最前線
はじめに 近年、大規模言語モデル（LLM）は目覚ましい発展を遂げ、様々な分野での応用が期待されています。医療分野も例外ではなく、質問応答システムなどを通じて、診断支援や医療情報へのアクセス向上に貢献する可能性が示されています。特に、医療資... -
［エンジニア向け］Qwen3徹底解説：思考/非思考モードの切り替えで進化する次世代LLM（Colabコード付き）
はじめに 本稿では、Alibaba CloudのQwenシリーズの最新世代である大規模言語モデルQwen3について、AIエンジニアの皆様に向けてその技術的な側面を詳細に解説します。 Qwen3は、訓練データ、モデルアーキテクチャ、最適化技術における広範な進歩に基づ...
