はじめに
Nvidia(エヌビディア)のCEOであるJensen Huang(ジェンセン・フアン)氏が2026年1月23日、スイス・ダボスで開催された世界経済フォーラム(World Economic Forum)において、AI技術の発展に伴うインフラ構築が建設関連の雇用を大きく押し上げると発言しました。本稿では、Fox Businessが報じたこの発言内容をもとに、AIインフラ構築がもたらす雇用への影響と、その背景にある技術的な構造について解説します。
参考記事
- タイトル: Nvidia CEO says AI boom will create ‘six-figure’ construction jobs
- 著者: Eric Revell
- 発行元: Fox Business
- 発行日: 2026年1月23日
- URL: https://www.foxbusiness.com/economy/nvidia-ceo-says-ai-boom-create-six-figure-construction-jobs
要点
- Jensen Huang氏は、AIインフラ構築を「人類史上最大のインフラ建設」と位置づけ、建設関連職種での大規模な雇用創出を予測している
- チップ工場、コンピュータ工場、AI工場の建設に従事する配管工、電気技師、建設労働者、鋼鉄労働者、ネットワーク技術者などの給与は約2倍に上昇し、6桁(年収10万ドル以上)の水準に達している
- この雇用創出において、コンピュータサイエンスの博士号は不要であり、技能職(トレードクラフト)が中心となる
- AIインフラは、エネルギー、チップ、クラウドサービス、AIモデル、アプリケーションの5層構造で構成され、すべての層が相互に依存している
- このインフラ構築には数兆ドル規模の投資が必要とされ、経済的な合理性があると説明されている
詳細解説
AIインフラ構築による雇用創出
Jensen Huang氏は、BlackRockのCEOであるLarry Fink氏(世界経済フォーラムの暫定共同議長)との対談において、AIの台頭が労働の性質をどのように変えるかという質問に答える形で、建設関連職種での雇用増加について言及しました。
Huang氏によれば、現在進行中のAIインフラ構築は「人類史上最大のインフラ建設」であり、これが多くの雇用を生み出すとのことです。特に注目すべきは、これらの雇用が技能職(トレードクラフト)に関連している点です。具体的には、配管工、電気技師、建設労働者、鋼鉄労働者、ネットワーク技術者、設備の設置・調整を行う人材などが必要とされています。
給与水準については、「チップ工場、コンピュータ工場、AI工場を建設する人々の給与は約2倍に上昇しており、6桁の年収(10万ドル以上)について話している」と具体的な数字を挙げています。このような高水準の給与は、技能職の労働市場における需給の逼迫を反映していると考えられます。
技能職の重要性とアクセシビリティ
Huang氏は、「この分野で大きな不足がある。多くの国々がこの重要な分野を認識しているのを見て、本当に嬉しく思う」と述べ、技能職の人材不足が深刻な課題であることを指摘しています。
同時に、「誰もが良い生活を送ることができるべきだ。そのためにコンピュータサイエンスの博士号は必要ない」とも強調しました。この発言は、AIブームによる雇用創出が、高度な学術的背景を持たない労働者にも開かれていることを示唆しています。従来のテクノロジー産業では高学歴が前提とされる傾向がありましたが、AIインフラ構築においては、実践的な技能を持つ労働者が重要な役割を果たすという構造があると言えます。
AIインフラの5層構造
Huang氏は、AIインフラの技術的な構造について、5層の「ケーキ」に例えて詳細に説明しました。
最下層はエネルギーです。「AIはリアルタイムで処理され、リアルタイムでインテリジェンスを生成するため、そのためにはエネルギーが必要」と述べています。AI処理の特性上、継続的かつ大量のエネルギー供給が不可欠となります。
エネルギーの上にはチップとクラウドサービスの層があります。これらはAI処理の計算基盤を提供する役割を担っています。
その上にAIモデルの層があり、最上層にはアプリケーション層が位置します。アプリケーション層では、AIが実際の生産的な用途に使用され、経済的な利益を生み出します。
この5層構造において重要なのは、「この計算プラットフォームはその下にあるすべての層を必要とする」という相互依存性です。つまり、最上層のアプリケーションが機能するためには、その下にある4つの層すべてが適切に構築・維持される必要があるということになります。
数兆ドル規模の投資の合理性
Huang氏は、「数兆ドルのインフラを構築する必要がある」と述べ、この投資規模の大きさを明確にしました。同時に、この投資は「合理的」であるとも説明しています。
その理由として、「これらすべてのコンテキストを処理する必要があり、それによってモデルが上に位置するアプリケーションを動かすために必要なインテリジェンスを生成できる」と述べています。つまり、AIアプリケーションから得られる経済的価値が、インフラへの巨額投資を正当化するという論理です。
この説明は、AIインフラ投資を単なるコストではなく、将来的な価値創出のための必要な基盤整備として位置づけていると言えます。データセンターやエネルギー施設などの物理的インフラ、そしてそれらを構築・運用する人材への投資が、AIによる経済的リターンを実現する前提条件となるという考え方です。
まとめ
Jensen Huang氏の発言は、AIブームが単にソフトウェアやモデル開発の領域にとどまらず、大規模な物理的インフラ構築を伴うものであることを明確に示しています。特に、技能職の労働者に対する高水準の給与と雇用機会の創出という点は、AIの発展が経済全体に及ぼす影響の広がりを示唆していると考えられます。ただし、この予測が実際にどの程度実現するか、また地域や国によってどのような差異が生じるかについては、今後の動向を注視する必要があります。
